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对于大多数应用而言，借助 Serverless 服务，开发者可以将绝大多数精力投入在业务逻辑的开发整合上，大大缩短开发周期，降低运维成本。有人说：Serverless 正在改变未来软件开发的模式和流程，它就是云计算的未来。技术领域真正的变革看似是新技术的高歌猛进，为客户创造价值才是任何技术变革的原点。本文将从客户价值的角度，再一次探讨为什么说 Serverless 是云的未来。

近年来，云原生、Kubernetes、微服务、SpringCloud 这些名词在技术圈内不绝于耳，为了顺应这一趋势，EDAS 也紧紧围绕这一典型场景，对它的开发、测试、部署、联调、线上运维等诸多环节中的开发者体验进行深度打磨，发布了全新的 3.0 版本。同时，针对如何在采用了 SpringCloud + Kubernetes 架构的应用上使用 EDAS，我们团队提供各个环节的最佳实践，供开发者参考。

云原生是什么？相信不同的人有不同的认识和解读。本文结合大家的各种讨论及项目实践经验，从交付的角度，分享阿里交付专家对云原生的理解，阐述如何构建云原生应用，云原生有哪些关键技术，以及关于云原生落地的思考。

OpenYurt 开源两周以来，以非侵入式的架构设计融合云原生和边缘计算两大领域，引起了不少行业内同学的关注。阿里云推出开源项目 OpenYurt，一方面是把阿里云在云原生边缘计算领域的经验回馈给开源社区，另一方面也希望加速云计算向边缘延伸的进程，并和社区共同探讨未来云原生边缘计算架构的统一标准。

云原生一周生态要闻总览。

在实践 Serverless 架构时，最重要的心智不是选择哪些流行服务和技术，攻克哪些技术难题，而是时刻将专注业务逻辑铭记在心，这样更容易让我们选择合适的技术和服务，明确如何设计应用架构。人的精力是有限的，组织的资源是有限的，Serverless 的理念可以让我们更好地用有限的资源解决真正需要解决的问题。

在 Serverless 架构下，开发者只需要关注应用的开发构建和部署，无需关心服务器相关操作与运维。在函数计算架构下，开发者只需要编写业务代码并监控业务运行情况。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来，把精力投入到更有意义的业务开发上。

今年 5 月，阿里云和微软云共同宣布，Open Application Model （OAM） 社区携手知名混合云管理项目 Crossplane 社区，联合发布了 OAM 在 Kubernetes 平台上的标准实现与核心依赖库。本次合作达成后，OAM 社区成功的将标准应用定义和标准化的云服务管理能力统一起来，迈出了实现真正意义上的无差别云端应用交付的关键一步 。

在 2020 阿里云合作伙伴峰会上，阿里巴巴合伙人、阿里云智能基础产品事业部高级研究员蒋江伟发表了《深耕“被集成”，共建新生态》主题演讲，他在演讲中提到，阿里云将继续深耕“被集成”战略，做强生态，未来一年投入 20 亿专项资金，启动“云原生合作伙伴计划”。

Serverless 是如何产生的？当前有哪些落地场景？Serverless 的未来又将如何？本文分享了阿里云高级技术专家不瞋对于 Serverless 的看法，回顾其发展历程，并对 Serverless 的发展趋势做出预测。

云原生存储详解系列文章将从云原生存储服务的概念、特点、需求、原理、使用及案例等方面，和大家一起探讨云原生存储技术新的机遇与挑战。本文为该系列文章的第二篇，会对容器存储的相关概念进行讲述，欢迎大家在留言区参与讨论。

云原生一周生态要闻总览。

很多读者可能会有疑问：对于 Kubernetes 内置的工作负载 OAM 是否还能直接支持呢？答案当然是肯定的，而且这是 OAM 作为 Kubernetes 原生的应用定义模型的默认能力。下面，本文就以 Deployment 为例，介绍如何使用 OAM 基于 Kubernetes 的内置工作负载来定义和管理云原生应用。

OpenYurt 开源两周以来，以非侵入式的架构设计融合云原生和边缘计算两大领域，引起了不少行业内同学的关注。阿里云推出开源项目 OpenYurt，一方面是把阿里云在云原生边缘计算领域的经验回馈给开源社区，另一方面也希望加速云计算向边缘延伸的进程，并和社区共同探讨未来云原生边缘计算架构的统一标准。

原地升级一词中，“升级”不难理解，是将应用实例的版本由旧版替换为新版。那么如何结合 Kubernetes 环境来理解“原地”呢？

云计算、大数据、人工智能等新技术正迅速的改变着我们所处的时代，其巨大的影响力已经从量变到质变，数字化转型成为企业发展的必然选择。 据IDC报告，全球前1000的大企业中，67％的企业已将数字化转型变成企业级战略，企业数字化转型也正成为许多中国企业的核心战略。

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dubbo 是一个基于 Java 开发的高性能的轻量级 RPC 框架，dubbo 提供了丰富的服务治理功能和优秀的扩展能力。而 dubbo-go 在 java 与 golang 之间提供统一的服务化能力与标准，是涂鸦智能目前最需要解决的主要问题。本文分为实践和快速接入两部分，分享在涂鸦智能的 dubbo-go 实战经验，意在帮助用户快速接入 dubbo-go RPC 框架，希望能让大家少走些弯路。另外，文中的测试代码基于 dubbo-go版本 v1.4.0。

今天来讲，在 Serverless 这个大领域中，不只有函数计算这一种产品形态和应用类型，而是面向不同的用户群体和使用习惯，都有其各自适用的 Serverless 产品。例如面向函数的函数计算、面向应用的 Serverless 应用引擎、面向容器的 Serverless Kubernetes，用户可以根据自己的使用习惯、使用场景或者应用类型，去选择使用什么样的 Serverless 产品。下面通过本文给大家介绍一下，阿里云都有哪些可供大家选择的 Serverless 产品。

Arthas 是个不错的工具，这里要再安利一波，当然整个过程还用到了其他工具，如 MAT、YourKIT（这个是付费的），结合起来使用更加便于发现和解决问题。期间还和开发大佬多次沟通，分别获取了不同的信息。