可观测可回溯 | Continuous Profiling 实践解析
我们定位异常时,时常无法知晓代码内部发生了什么,因此无从谈起修复和改善代码。Continuous Profiling帮助开发者全面掌握、回溯生产环节代码执行细节,增强可观测性。
KubeVela 插件指南:轻松扩展你的平台专属能力
本文将会全方位介绍 KubeVela 插件的核心机制,教你如何编写一个自定义插件。在最后,我们将展示最终用户使用插件的体验,以及插件将如何融入到 KubeVela 平台,为用户提供一致的体验。
阿里云云边一体容器架构创新论文被云计算顶会 ACM SoCC 录用
此次论文入选 ACM SoCC,是阿里云在云原生容器技术领域,拓展服务边界,实现云边协同的又一次创新。
阿里云容器服务 ACK 产品技术动态(202209)
阿里云容器服务 ACK 产品技术动态(202209)
Tapdata 创始人唐建法:以秒级响应速度,为企业提供实时数据服务
Tapdata 一直以生态伙伴的身份与阿里云保持着深度合作。未来,借助阿里云的生态战略与生态集成技术的全面开放,双方的紧密合作将进入新的阶段,共同为中国数千万家企业提供数字化转型服务。
全嘉宾阵容官宣 | 2022 云原生峰会即将启动,实战派企业向你发出邀请
为探寻企业数字化转型的未来方向及技术重点、深度解密云原生技术新动向。11 月 5 日,杭州云栖小镇-云原生峰会,阿里云将联手识货、传音、禾连健康、新东方、心动网络等实战企业技术负责人,向你发出邀请。
2022云原生峰会开启报名 | 一年一度云原生技术风向标就看这里!
2022云原生峰会开启报名 | 一年一度云原生技术风向标就看这里!
两类常见场景下的云原生网关迁移实践
本文将基于 MSE 云原生网关,介绍两类场景下的云原生网关迁移实践,第一类,是自建 Nginx Ingress 迁移到 MSE,我们提供了不更改原有 SLB,便可实现不停机迁移的能力,控制迁移风险,将对此将展开详细介绍;第二类是传统的微服务网关迁移到 MSE,我们通过提供详细的操作文档来说明。
OpenYurt v1.0 正式发布!一文了解三大社区 SIG 重点更新
经过 OpenYurt 社区各个 SIG 的一齐努力,OpenYurt v1.0 版本于北京时间 9 月 9 号正式发布。v1.0 版本重点关注代码品质提升,降低 OpenYurt 的入门门槛,以及核心组件的性能测试,同时统一 API 的自动化治理。
训练营 | 如何成为一名开源社区贡献者?
「云原生应用插件扩展训练营」由阿里云云原生团队围绕 KubeVela、OpenYurt、Koordinator、OpenKruise、Fluid 等云原生开源项目打造,为了帮助更多开发者感受开源社区的魅力,了解如何更快地参与社区贡献。
vivo 鲁班平台 RocketMQ 消息灰度方案
实践是检验真理的唯一标准,我们进行了详细的灰度功能校验,分别是灰度版本订阅的topic&tag不变、灰度版本订阅的topic增加、灰度版本订阅的topic减少、灰度版本订阅的tage变化以及灰度版本订阅的topic&tag混合变化。
年度大促将至,企业如何进行性能压测
随着无线设备的普及和 5G 的大力建设,越来越多的线上系统、小程序成为了人们生活中必不可少的工具。与此同时,年底各类大促活动接踵而至,对于这些电商软件而言,都会面对一个问题:系统能承受多少用户同时访问,面对突发的流量洪峰,能否保证系统无故障稳定运行?下文将为你带来解答~
行业实践:RocketMQ 业务集成典型行业应用和实践
本文讲述了 RocketMQ 的业务消息场景、一些功能特性的使用方法,包括事务消息、定时消息、消息全链路灰度等,欢迎大家尝试使用。
Apache RocketMQ 在阿里云大规模商业化实践之路
RocketMQ 5.0 发布后,阿里云商业会持续采取 OpenCore 的发展模式,秉承上游优先的社区发展原则,与社区一起将 RocketMQ 打造为一个超融合的数据处理平台。
阿里云事件生态再升级:使用 EventBridge 驱动全量云产品
阿里云 EventBridge 作为云上事件枢纽,早已集成了云上产品的各类事件,用户开通 EventBridge 后使用内置的云服务专用总线就可以监听这些事件,无需创建任何额外资源。
OpenKruise v1.3:新增自定义 Pod Probe 探针能力与大规模集群性能显著提升
在版本 v1.3 中,OpenKruise 提供了新的 CRD 资源 PodProbeMarker,改善了大规模集群的一些性能问题,Advanced DaemonSet 支持镜像预热,以及 CloneSet、WorkloadSpread、Advanced CronJob、SidecarSet 一些新的特性。
RocketMQ 5.0:无状态代理模式的探索与实践
未来,我们期望RocketMQ底层的Broker和NameServer 更多聚焦在存储的特性上,比如业务型消息存储的事务、定时、顺序等,快速构建消息索引、打造一致性多副本提升消息可靠性、多级存储来达到更大的存储空间等。
RocketMQ Streams在云安全及 IoT 场景下的大规模最佳实践
RocketMQ Streams的第三个应用场景是IOT。IOT是典型的边缘计算场景,挑战在于需要用4core 8g来混部其业务和RocketMQ Streams任务,几百个任务的压力非常大。而且它需要采用MQTT这样标准的IOT协议输入,也需要自定义规则引擎的能力进行统计计算、特征计算、Join计算和维表计算。
Apache RocketMQ 5.0 在Stream场景的存储增强
RocketMQ的诞生是为了解决微服务解耦的问题。微服务解耦指将传统的巨大服务拆分为分布式的微服务。
快手 RocketMQ 高性能实践
快手会定期对 RocketMQ 进行升级。2022年春节,我们大胆使用了尚未正式发布的 RocketMQ 4.9.3-SNAPSHOT 版本,平稳度过了快手一年中最重要的活动,这也证实了社区版本 RocketMQ 的兼容性和稳定性。