如今大火的算法框架TensorFlow,都有哪些值得一看的好书呢?
TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 。T
2020还是AI最火?推荐几本深度学习的书籍帮你入门!
最近公司里有一些关于算法方面的工作,想到能学点有趣的新技术,于是毫不犹豫地参加了学习,机器学习,深度学习,离我们Java工程师到底远不远,说近不近,说远也不远,我们甚至可以在没有太多机器学习理论的基础时,去学习一些深度学习的简单应用,至少拿到demo过来跑一下还是没什么问题的。深度学习到底是啥,简单来说,深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(
写烦了CRUD的代码,要不要来学点AI放松一下?
最近黄小斜开始接触了一些算法方面的开工作,于是赶紧找了好些机器学习方面的书籍来看学习,从研发到算法,果然是完全不一样的感觉呀。如果你写代码写腻了,也不妨来学习一下算法方面的知识,从机器学习开始,打开AI学习之路的大门吧。机器学习实战系列书单机器学习实战机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性
人工智能真的有那么神秘么,推荐一份机器学习入门书单搞定它!
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。2020年,似乎没有哪一个方向能比机器学习还要火热了,即使我们不打算从事算法方向,了解一点机器学习的基础知识也不是什么坏事,这一份书单,将带你入门
后端技术杂谈12:捋一捋大数据研发的基本概念
本文作者:[木东居士] 转自个人主页:http://www.mdjs.info 本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 本系列文章将整理于我的个人博客: www.how2playlife.com 该系列博文会介
后端技术杂谈11:十分钟理解Kubernetes核心概念
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后端技术杂谈10:Docker 核心技术与实现原理
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后端技术杂谈9:先搞懂Docker核心概念吧
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后端技术杂谈8:OpenStack架构设计
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后端技术杂谈7:OpenStack的基石KVM
Qemu,KVM,Virsh傻傻的分不清 本文转载自Itweet的博客 本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 本系列文章将整理于我的个人博客: www.how2playlife.com 该系列博文会介绍常见的后
后端技术杂谈6:白话虚拟化技术
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后端技术杂谈5:云计算的前世今生
作者简介:刘超,网易云解决方案首席架构师。 10年云计算领域研发及架构经验,Open DC/OS贡献者。 长期专注于kubernetes, OpenStack、Hadoop、Docker、Lucene、Mesos等开源软件的企业级应用及产品化。曾出版《Lucene应用开发揭秘》。 本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https
后端技术杂谈4:Elasticsearch与solr入门实践
阮一峰:全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程作者:阮一峰 本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 本系列文章将整理于我的个人博客: www.how2playlife.com 该系列博文会介绍常见的后
后端技术杂谈3:Lucene基础原理与实践
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后端技术杂谈2:搜索引擎工作原理
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后端技术杂谈1:搜索引擎基础倒排索引
什么是倒排索引? 见其名知其意,有倒排索引,对应肯定,有正向索引。 正向索引(forward index),反向索引(inverted index)更熟悉的名字是倒排索引。 在搜索引擎中每个文件都对应一个文件ID,文件内容被表示为一系列关键词的集合(实际上在搜索引擎索引库中,关键词也已经转换为关键词ID)。例如“文档1”经过分词,提取了20个关键词,每个关键词都会记录它在文档中的出现
搞懂分布式技术21:浅谈分布式消息技术 Kafka
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搞懂分布式技术20:消息队列因何而生
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搞懂分布式技术19:使用RocketMQ事务消息解决分布式事务
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搞懂分布式技术18:分布式事务常用解决方案
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