面试主要的技术内容:
java 和C++的区别
java 垃圾回收 ,
java hashmap 数据结构和源码
Linux 命令
tail ,cat,wc,grep
大数据面试的咋样了
数据库复制的实现
7.高可用的实现和理解
8.hive ,prosto 的实现
9.hive,prosto,spark sql 性能比较
10. mpp 数据库的性能优化
11.es 和表分区对应的关系
12.java 为什么用prestatement
13. prosto 的架构问题
14.流和批处理的不同
15.大数据不同
二。面试反馈:
F:
建议我去数据库峰会和论文看看
原理和理解的并不深刻。
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