GoldenDB整体架构如下图所示包括：计算节点CN、数据节点DN、全局事务节点GTM、管理节点，其中管理节点分为集群管理和Insight运维管理平台。集群管理部分包括元数据管理Metadataserver、ClusterManager和ProxyManager，这一部分实现分布式数据库架下的整个集群元数据、数据节点和计算节点的管理和维护。
- OMM功能
OMM(Operations, Maintenance & Monitoring Manager）是整个分布式数据库系统中用于进行维护工作的管理平台，负责所有组件的管理，主要功能包括用户和权限管理、统计监控、元数据管理、DBProxy管理、Cluster管理、操作日志查询、资源管理、FAQ管理、OMM系统配置、数据库备份管理、数据重分布等功能。
- 管理节点
管理节点包含四个主要的功能模块：
- MetaDataServer主要功能是管理分布式数据库的元数据信息，对外提供操作接口；持久化数据以及进行相应的任务管理工作。
- ProxyManager（PM）主要功能包括：管理计算节点，管理连接实例，收集计算节点状态、统计告警信息和对计算节点的异常进行处理。
- ClusterManager(CM) 在分布式数据库系统中主要用于存储节点安全组的管理，协同计算节点控制对数据库的访问。
- LoadServer 主要功能是在存储节点间批量导入导出数据。
- 全局事务节点
全局事务协调中心，用于协助计算节点进行分布式事务管理，主要包括生成、释放全局事务ID（GTID）、维护活跃事务以及当前活跃GTIDs的快照。在GoldenDB中，只有跨分片的写操作才会申请GTID，其它读查询操作和单分片的写操作都不会申请GTID。
- 计算节点
计算节点主要负责分布式优化、执行具体的分布式计划、分布式事务控制、存储节点负载均衡、用户认证与鉴权等任务。
- 数据节点
数据节点用于实际存储数据、执行原子Sql操作和本地事务控制。每个数据节点对应一个MySQL节点，多个数据节点组成一个安全组Group。在安全组Group中，数据节点按照一主多备进行快同步数据复制。多个Group组成一个数据库集群，数据在Group之间按照用户设计的策略进行水平分布。
- 连接方式
应用客户端可以通过JDBC或者ODBC直接连接到计算节点，也可以经过负载均衡F5或loadbalance或LVS的方式连接到计算节点，达到流量均衡的目的。
