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2019-12-20 13:08:43机器之心报道参与：魔王、一鸣Facebook FAIR 实验室再次创新图像分割算法，这回使用的是图像渲染的思路。算法可作为神经网络模块集成，显著提升 Mask R-CNN 和 DeepLabV3 性能。实例分割是计算机视觉任务中一个重要的任务。传统的示例分割方法输入图像，并对图像的每个像素点进行预测，推断像素点所属的实例标签，并区分属于不同实例的像素点。然而，

2019-12-20 13:05:56机器之心报道机器之心编辑部经历了一系列审稿风波，ICLR 2020 的论文接收结果终于尘埃落定。今天，ICLR 2020 公布了论文接收结果。从目前的情况来看，今年的满分论文最多可能达到 30 多篇，国内清华、上交、南大、哈工大、西安电子科技大学等国内高校以及华为、字节跳动等国内名企都有可能出现满分论文（有些评审意见还没给出）。此外，由于举办地国情特殊（传染病

2019-12-20 13:28:50选自mlfromscratch作者：Casper Hansen机器之心编译参与：熊猫、杜伟激活函数对神经网络的重要性自不必多言，机器之心也曾发布过一些相关的介绍文章，比如《一文概览深度学习中的激活函数》。本文同样关注的是激活函数。来自丹麦技术大学的 Casper Hansen 通过公式、图表和代码实验介绍了 sigmoid、ReLU、ELU 以及更新的 Lea

想要实现残障人士的“残而不障”，人体辅助是一条被忽略的垂直赛道，这也是AI落地的一种可行方式。（说明：本文并非创业报道，而是对具体场景的需求分析。为避免产生相关误解，已将相关公司、产业和业务名全部去除）近期，《时代周刊》公布了2019年的100大最佳发明。最引人注目的一栏是“Accessibility”、人体辅助功能。这一项目里，由会说话的AI助听器、眼控技术、智能手杖、智能假肢、视听转换等。当人

2019-12-16 20:01导语：不是替换，而是有效互补~“我认为，知识图谱是企业下一代管理数据的一种新的组织方式，能够更高效的连接上游的大数据和下游的AI建模任务。企业最初数据量少、结构单一的时候，用MySQL这样的结构化数据库就够了；再后来数据量越来越多、业务系统越来越复杂，就需要分布式数据库、数据仓库、数据集市来管理数据资产。这类数据都需要事先定义好结构。但在大数据时代，你不可能事先将数

2019-12-17 18:16:14英伟达近日提出的新一代 StyleGAN，通过对 StyleGAN 的生成效果分析，他们对不完美的工作设计了改进和优化方法，使得生成图片的质量和效果更上一层楼。如今，用 StyleGAN 技术制作出的人脸应用层出不穷。2019 年 2 月，Uber 软件工程师 Philip Wang 使用英伟达发表的 StyleGAN 创建了无穷尽的假肖像图集，并通过“Thi

2019-12-16 19:43:33作者 | 周强来源 | 我爱计算机视觉（ID：aicvml）【导语】近日，华中科技大学发表了一篇新论文《IoU-aware Single-stage Object Detector for Accurate Localization》，在此论文中作者提出了一种非常简单的目标检测定位改进方法，通过预测目标候选包围框与真实目标标注的IoU（交并比），并基于此与分类

作者 | 神经小兮来源 | HyperAI超神经（ID:HyperAI）2019 年转眼已经接近尾声，我们看到，这一年计算机视觉（CV）领域又诞生了大量出色的论文，提出了许多新颖的架构和方法，进一步提高了视觉系统的感知和生成能力。因此，我们精选了 2019 年十大 CV 研究论文，帮你了解该领域的最新趋势。我们看到，近年来，计算机视觉（CV）系统已经逐渐成功地应用在医疗保健，安防，运输，零售，银行

2019-12-15 12:15:25作者 | James Warner编译 | ronghuaiyang来源 | 转载自AI公园（ID:AI_Paradise)【导读】机器学习是未来，因为它将广泛应用于计算机和其他领域。尽管如此，开发有效的机器学习应用需要大量的“黑魔法”，这在手册中很难找到。在机器人技术、智能家电、智能零售店、自动驾驶汽车技术等的推动下，我们正步入一个新时期。机器学习是所有这些

2019-12-16 19:44:16作者 | Google译者 | 刘畅编辑 | Jane出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）【导语】目前，深度卷积（Depthwise convolution）在追求高性能的卷积网络中的应用变得越来越流行，但很多研究忽略了其内核大小的影响。在本文中，作者系统地研究了不同内核大小的影响，并发现将多种内核大小的优势结合在一起可以带来更高的准确性和性能

【导读】12 月 5-7 日，由中国计算机学会主办，CCF 大数据专家委员会承办，CSDN、中科天玑协办的中国大数据技术大会（BDTC 2019）在北京长城饭店隆重举行。100+ 顶尖技术专家、1000+ 大数据从业者齐聚于此，以“大数据驱动智能+”为主题，聚焦智能时代大数据技术的发展曲线，围绕大数据与社会各行业相结合的最新实践，进行了深度解读和讨论。在主论坛上，科大讯飞联合创始人、轮值总裁胡郁发

 2019-12-14 15:15:10作者 | Jeremy Reimer译者 | 苏本如责编 | 屠敏来源 | CSDN（ID：CSDNnews）提及桌面操作系统，想必众人熟知如今占据全球市场第一的 Windows、以及苹果的 OS X、开源的 Linux 等，谁还能记得由蓝色巨头 IBM 和微软曾经耗费很大精力开发的 OS/2 操作系统。OS/2 是第一个运行于 X86 体系的 P

2019年12月8日至12月14日，微众银行首席人工智能官杨强教授受邀参加于加拿大温哥华举办的人工智能和机器学习领域的国际顶级会议：神经信息处理系统大会（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，简称NeurIPS）。在微众银行联合谷歌、卡内基梅隆大学举办的联邦学习国际研讨会上，杨强教授以《Federated&

2019-12-17 05:45:02作者 | 肖漫编辑 | Tokai2019 年已进入倒计时，这一年里，关于 AI 发展的讨论一直时有出现。AI 的发展究竟是处于黄金时代，还是进入了寒冬期，或许能够从斯坦福最新发布的《斯坦福 2019 全球 AI 报告》中窥见一二。自 2017 年以来，全球 AI 指数报告已成为业界重要参考。在 2019 年，斯坦福联合 MIT、哈佛、OpenAI 等院校和机

2019-12-14 15:14:13算法公平性，从根本上来讲，是一个社会道德问题。作者 | Amber Cazzell译者 | 苏本如，责编 | Elle以下为译文：2016年，谷歌照片将两名非裔美国人的照片归类为“大猩猩”。两年后，谷歌除了从分类数据库中将 “大猩猩”一词删除外，没有做任何更多的事情。数据显示，亚马逊曾在2016年，不成比例地向欧美消费者提供了一天的免费送货服务。在佛罗里达州，

2019-12-15 13:43:41编译 | Just出品 | AI科技大本营在1990年代那个漫长而寒冷的AI寒冬期，大多数人认为神经网络是一条研究的死胡同，Yoshua Bengio等研究者却仍坚持不懈地进行着该领域的研究。最终他们的努力开花结果。由于对深度学习做出的巨大贡献，他与Yann Lecun和Geofrey Hinton等人在今年3月获得了图灵奖。如今，AI界关于深度学习缺点的讨论

2019-12-14 09:45:25导读： 深度学习自从2006年以后已经 "火" 了十多年了，目前大家看到的，最普遍的应用成果是在计算机视觉、语音识别和自然语言处理 ( NLP )。 最近工业界也在努力地扩展它的应用场景，比如游戏、内容推荐和广告匹配等等。深度模型架构分三种：❶ 前向反馈网络： MLP，CNN❷ 后向反馈网络： stacked sparse coding,

导语：确认挑战以后，我们就来解决它吧雷锋网 AI 科技评论按：我们都知道，深度学习的三驾马车获得了 2018 年的图灵奖，这是对深度学习的技术成功以及三人贡献的最佳肯定。最近几年里，Geoffrey Hinton 带来了知识蒸馏和胶囊网络，Yann LeCun 在继续研究 CV+机器人的同时，也坚持和 Gary Marcus 打网络口水仗。那么 Yoshua Bengio 在做什么呢？最

无人驾驶发展至今，全球已有多家企业宣布在2020年前后推出无人驾驶汽车。据预测，自动驾驶汽车的全球市场份额需要花15-20年时间达到25%，带有公路和交通堵塞自动驾驶功能的汽车将率先上路应用；到2022年，带有城市自动驾驶模式汽车上路；2025年之后，完全无人驾驶汽车才会大量出现。预测数据显示，到2035年全球无人驾驶汽车销量将达2100万辆。参考2017年全球汽车年销量突破9000万台，中国销量

来源：机器之能本文3807字，建议阅读10分钟。本文分享Facebook 人工智能副总裁Jerome Pesenti关于AI的最新观点。『导读』Facebook AI 副总裁杰罗姆·佩森蒂（Jerome Pesenti）对人工智能的进步感到鼓舞，但也看到了当前深度学习方法的局限性。知名媒体作者 Will Knight 与他就 deepfake 技术、AI 能否让人类更「智慧」、AI 技术的「天花板