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全国90%法官都在用的AI工具，来自首家上市的中国AI公司
2019-12-26 12:06:01人工智能在国内法律领域已经有了大面积的应用。在一些领域里，人工智能的发展速度比你想象得要快：AI 已经在中国司法领域很多场景广泛应用了，比如一个名为「法信」的平台已经覆盖了全国 30 个省，3200 多家法院。也就是说，全国 90% 的法官都在使用这个平台查询法律知识，分析案例数据，精准解决知识检索需求。 在「智慧法院」的应用场景中，AI 技术还可以辅助法官判
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传统计算机视觉技术落伍了吗？不，它们是深度学习的「新动能」
2019-12-24 11:40:47选自arXiv作者：Niall O’ Mahony等机器之心编译参与：魔王、张倩深度学习崛起后，传统计算机视觉方法被淘汰了吗？论文链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1910/1910.13796.pdf深度学习扩展了数字图像处理的边界。然而，这并不代表在深度学习崛起之前不断发展进步的传统计算机视觉技术被淘汰
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生成Python函数一半没问题，当前最「正统」的代码生成是什么样？
2019-12-24 11:26:23机器之心原创参与：思源大家都说深度神经网络能力很强，那么从函数注释生成函数代码，以及从函数代码总结函数注释这种最基础的代码任务到底能不能行？像 Python、Java 这样的通用高级语言，到底在代码生成上能达到什么水平？本文介绍的就是这样一篇北大前沿研究。开发者写代码，和数学家写公式一样是非常自然的一件事。开发者将完成某个任务的步骤和逻辑，一行行写
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AI模型走下高科技神坛、走进大规模量产丨百度研究院2020十大预测
2019-12-24 11:37:44乾明 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI“2020年，全球范围内将出现多家AI模型工厂、AI数据工厂。”这一观点并不是“某专家”拍脑袋给出，而是来自百度的AI实践。刚刚，百度研究院发布了2020年十大科技趋势预测，涵盖了AI工业化生产、芯片、自动机器学习、多模态深度语义理解、物联网、区块链、量子计算等多个领域。百度研究院认为，202
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AI安防落地梦如何照进现实？先解决这三个行业痛点
近年来人工智能的飞速发展有目共睹，从规则输入到自我学习，如今的人工智能在某些领域的能力已经能够比肩甚至超越人类，有鉴于此，深度学习、图像识别等技术成果在学术界和产业界得到了广泛应用，“落地”也成为这段时间各界共同思考的问题。作为AI落地首站的安防，在这一问题上尤为迫切。 纵观技术发展历史，需求一直是推动技术发展与落地的核心动力，因此，AI要想实现场景化落地，深入用户需求、用实际行动解决以往的痛点
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AI 时代下的产品思维（一）：AI不是神
本文讲述了AI 产品常出现的问题，并从中窥见背后的AI 产品思维。目录：序：产品思维一、普遍问题二、AI无神通三、机遇与挑战后记：PDF资料首先要问一下，什么是产品思维呢？简单的说，产品思维就是产品经理在打造产品时的思考方式。说到这个词，可能很多人都会联想到梁宁在“得到”上的《产品思维30讲》的课程。梁宁老师为大众科普了产品经理的思维方式。但是真正的产品经理，光学习科普知识还是不够的，更需要深入专
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谁来保护人脸识别的安全？
2019-12-23 16:44:27国内人脸识别第一次公开讨伐要从一次对簿公堂说起。10月28日，一位大学教授，以“保护隐私”为由把一家使用了人脸识别认证系统的公园告上了法庭。起因很简单：一家杭州的动物园要把之前的指纹入园认证改为人脸识别认证，但这一改动惹怒了已经办理年卡的浙江理工大学特聘副教授郭兵。他给出的理由很充分——凭什么你没征求我的意见，就默认我们都同意把面部信息提供给你？公园的官方回复
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商汤原创AI技术再出海，AI Cloud在泰国落地开花
商汤科技持续推动原创AI技术出海，用AI云能力助力泰国地产行业创新。近日，商汤科技与泰国SKY ICT公司及泰国知名地产开发商Sansiri（尚思瑞）公司签署三方合作协议，共同推动“AI Cloud”技术及相关解决方案在泰国地产行业的落地与应用。根据合作协议，商汤将为SKY ICT提供行业领先的AI Cloud云技术，由此为Sansiri提供创新的“智慧楼宇”解决方案，帮助管理人员显著提高其安全管
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2019年末，10 位院士对 AI 的深度把脉（下）
作者 | 丛末编辑 | Tokai站在2019年年末，这或许是本年度国内对人工智能最后也是最大的一次把脉。2019 年 12 月 20 日，由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办的为期两天的「新一代人工智能院士高峰论坛」在深圳开幕。这次会议延续去年强大的院士阵容，今年邀请了多达 10 位院士以及诸多人工智能领域学术和企业界的顶级专家，从各自的领域深度剖析了人工智能领域的发展现状和未来
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医疗健康行业AI落地中，英特尔的十问“实”答
2019-12-21 05:44:22在中国，要问哪些行业的 AI 渗透最为广泛，医疗健康绝对是其中之一。而且与医疗健康相关的 AI 企业在所有 AI 企业中占比最高。同时，国内医疗人工智能市场规模也在飞速发展。据德勤公司估计：2019 年，中国医疗人工智能市场规模将达到 310 亿元人民币。 这也符合 AI 在全球医疗保健行业中的发展趋势。在医疗 AI 的相关众多细分领域中，医学影像分析和药物研
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阿里巴巴从云第一到AI第一的必然性
2019-09-29 21:22:29文|李永华来源丨智能相对论（ID：aixdlun）AI到底谁才是行业第一，很多人在追问这个问题，很长一段时间谁也给不出令多数人信服的答案。作为一个复杂、综合的未来社会趋势，评价AI谁最领先很难有全面量化的标准，但大众与舆论又不免要去论个高低。现在，当阿里巴巴在杭州云栖大会上不再像过去那样藏着掖着、一次放出一点信息，而第一次完整地、系统地将阿里AI版
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人脸识别技术运用中的认知误区
来源：劳燕东飞本文6427字，建议阅读17分钟。本文为清华大学法学院劳东燕教授关于人脸识别技术运用认知误区的观点分享。『导读』无处不在的摄像头，几乎遍布每一个生活场景的人脸识别，其中存在着哪些认知误区？又存在着哪些隐忧？清华大学法学院劳东燕教授带来她的观点分享。『一』生活在这个社会，我们逐渐习惯了越来越多的摄像头。很多人可能与我先前一样，会以为这样的摄像头，不过是记录自己在公共场所的行踪，防止诸如
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按AI顶会评实力：谷歌雄霸全球第一，腾讯和清华分获中国产学No.1
转载自：量子位（ID：QbitAI）本文4657字，建议阅读12分钟。本文介绍全球AI实力榜单。一年一度AI研究排名来了！这一次，排名分析了两大AI顶会——NeurIPS和ICML。排名研究了2200篇被接受的论文，还列出了一份作者及其附属组织的名单，并计算了每个组织的出版指数。美国出版指数接近中国7倍，中国位居第二；清华、北大入围全球大学排名前20；腾讯、阿里、百度、华为入围全球公司排名前20。
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构建符合道德规范的用于人才管理的AI
作者：Tomas Chamorro-Premuzic，Frida Polli，Ben Dattner翻译：wwl校对：吴金笛本文约2800字，建议阅读5分钟在人才管理中，相较于依赖招聘经理的人工筛选评估，AI模型，可以更好地帮助减轻对潜在雇员的偏见，增加组织用人的多样性、包容性。人工智能已经打乱了我们生活的各个领域——从亚马逊和阿里巴巴等公司精心策划的购物体验，到YouTube和Netflix等频
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AR眼镜，机器学习领域的杀手级应用？
2019-12-23 08:51导语：不光苹果、高通，Facebook也准备投身到AR眼镜的研发。Facebook AI研究院的首席AI科学家Yann LeCun认为，AR（增强现实）眼镜有望成为机器学习从业者的理想挑战目标——一个杀手级应用，因为它涉及了多个未解决的问题。完美的AR眼镜需要把对话式AI、计算机视觉和其他复杂系统结合起来，这些系统必须能够像眼镜那样小巧，便于操作。低功耗AI不可或缺
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2020 AAAI Fellow 出炉，Yann Lecun、Yoshua Bengio 入选
导语：“深度学习三巨头”之二再次获得荣誉！AI 科技评论消息，日前 2020 AAAI Fellow 入选结果已经出炉。据了解，全球范围内共有 10 位学者当选。其中就有 2018 年刚获得图灵奖的深度学习先驱 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun，这也是继ACM颁发图灵奖之后，这“深度学习三巨头”之二再次获得荣誉。AAAI 是国际人工智能领域最权威的
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主动学习可减少对标注数据的依赖却会造成标注冗余？
深度学习如今能够大获成功，其中的一大功臣便是大规模的标注数据。然而在大多数现实场景中，我们往往只能获得未经标注的大规模数据集，如果要对这么多数据进行人工标注，势必耗费大量的人力成本。在此前，研究界已经提出主动学习的方法来解决这一问题，然后采用该方法选择出来的数据可能存在大量重复的情况，从而造成标注冗余问题。对此，牛津大学的理论和应用机器学习研究团队（OATML）在一篇 NeurIPS 2
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2019年末，10 位院士对 AI 的深度把脉（上）
2019-12-22 07:16:51作者 | 丛末编辑 | Camel这或许是 2019 年年末，国内对人工智能最后也是最大的一次把脉。2019 年 12 月 20 日，由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办的为期两天的「新一代人工智能院士高峰论坛」在深圳开幕。这次会议延续去年强大的院士阵容，今年邀请了多达 10 位院士以及诸多人工智能领域学术和企业界的顶级专家，从各自
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Science：这种算法，也许将创造更公平的人工智能
2019-12-20 14:30:38机器之心转载来源：科研圈斯坦福大学和马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校合作团队开发出一种方法，可以将模糊的目标进行量化，帮助机器学习算法更好地完成避免歧视或调节血糖等复杂任务。图片来源：Deboki Chakravarti得益于机器学习算法日益强大的能力，人工智能已进入了主流商业。机器学习算法使计算机能够训练自己完成诸如驾驶汽车，控制机器人或自动化决策等工作。但是随着
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深度学习该往何处走？Yoshua Bengio这么认为
2019-12-19 14:08:12选自IEEE Spectrum作者：Eliza Strickland机器之心编译参与：魔王、张倩一个普通的深度学习模型动不动就需要十万、百万级的数据，但即使投喂了这么多数据，一个自动驾驶系统也很容易被一张贴纸攻破……2019 年，我们看到深度学习受到越来越多的质疑，Gary Marcus 等批评者甚至认为，「深度学习不起作用」。在如此强烈的质疑声中，深度学习将
