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牛顿棺材板快盖不住了：用深度神经网络解决三体问题，提速一亿倍
“不要回答！不要回答！不要回答！”刘慈欣在为自己的科幻小说起名为《三体》时，他早已知道“三体”本身就是一个不可回答的问题。“三体问题”已经困扰了人类几百年，曾经无数让你感到恐惧的大牛都为此付出了巨大的心血，比如牛顿、欧拉、拉格朗日、庞加莱，直到今天还有很多人在研究。但遇事不决，用神经网络总是没错的。最近来自爱丁堡大学、剑桥大学的数学家们，用神经网络来求解三体问题，速度比之前的求解器快一亿倍，而且误
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反杀人类、拯救机器狗，被虐士兵机器人化身终结者 | 波士屯动力
要训练一个终结者，需要几个步骤？首先，为了锻炼它的枪法，要在训练时拿球砸它。或者制造障碍，再给它来上一棒槌。枪法准还不够，机器人，就得绝对服从。来一记飞踢，看看它会不会反抗。真是气到机器人想掀桌。但是，这群“魔鬼”训练员还没打算放过机器人。他们“丧心病狂”找来了一条可爱机器狗，然后给了机器人一把枪。机器人表示拒绝，竟遭一顿暴揍。太过分了！机器人都受不了了：狗狗这么可爱，怎么忍心伤害？！△掀桌了！不
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加速BERT模型有多少种方法？从架构优化、模型压缩到模型蒸馏，最新进展详解！
导语：沉重的 BERT原文作者：Grigory Sapunov翻译：Camel原文标题：Speeding up BERT原文链接：https://blog.inten.to/speeding-up-bert-5528e18bb4ea雷锋网AI科技评论按：BERT 在 NLP 领域的地位正如 ResNet 在 CV 领域的地位一样，属于里程碑的进展。目前，BERT 已经成为 NLP 深度学习管道中的
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Facebook改进换脸术：无需“投喂”图片，从视频里直接变脸
近两年来，Deepfakes让许多欧美明星吃尽了苦头，面对自己的头像被替换到各种视频中，却无能为力。比如黑寡妇就对自己的脸被替换到小电影中感到很无奈，呼吁大家停止用AI作恶。而最近，Facebook人工智能研究院让换脸技术再次进化。过去Deepfakes这项技术需要很多准备材料：一是被替换人脸的原视频，二是来自换脸人面部各个角度的照片。有这两样东西才能造出完美无暇的换脸视频。而来自Facebook
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「杂谈」为了子孙后代，请不要逃离大城市或者龟缩在三四线小城市
「杂谈」为了子孙后代，请不要逃离大城市或者龟缩在三四线小城市 笔者有一个观点，作为一个负责任的人，尤其是对子孙后代负责任的人，要尽可能去大城市工作与安家。 笔者所谓的'大城市'，首选是四大一线城市，其次是在长三角珠三角地区省会城市或者强二线城市，最次是东北以及中西部其它省会城市【或者直辖市】。 大城市聚集了大量优质的教育资源，医疗资源与人力资源。北上广
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上海梦醒互联网
2019-10-27 10:50:53二十年梦醒，上海的互联网力量开始崛起。作者 | 子雨本文经授权转自新摘商业评论“克勒文化”盛行的上海，似乎没大有肥沃的互联网土壤。易趣，大众点评，土豆，饿了么等一众本土互联网企业接连遭遇被卖或关停的结局似乎也佐证了这一点。曾几何时，在野蛮生长，草莽遍地的中国互联网发展史中，海派互联网以其精致，慢节奏，讲规则的打法被频频重创，“上海不相信互联网”、“
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人工智能如何改变物联网？
随着廉价传感器和低成本网络连接的出现，物联网设备的数量正在激增——截至2018年，全球联网设备超过170亿台，其中“物联网”设备就超过了70亿台。但是，创建可靠的、安全的、具有远程控制和升级以及具有成本效益的设备仍是一个极为复杂的问题......作者 | Ron Schmelzer译者 | 风车云马，责编 | 郭芮出品 | CSDN（ID：CSDNnews）以下为译文：根据IoT Analytic
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「AutoML」激活函数如何进行自动学习和配置
作者&编辑 | 言有三激活机制是一个网络非线性表达能力的来源，早期研究人员已经设计出了不少的激活函数，从sigmoid到relu系列，关于详细解读可以查看往期文章。随着AutoML技术的发展，现在研究人员开始使用搜索技术来进行设计，本文简介相关技术发展。1 从Relu到SwishGoogle Brain是AutoML的先驱，从自动设计网络的NAS到自动数据增强的AutoAugment，因此
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自然语言处理的最佳实践
近年来，自然语言处理（NLP）在质量和可用性方面快速增长，这有助于推动人工智能解决方案的实际落地。在过去的几年里，研究人员一直在将新的深度学习方法应用于 NLP。数据科学家开始从传统的方法转向最先进的（SOTA）深度神经网络（DNN）算法，这种算法使用的语言模型经过了大文本语料库的预训练。此存储库包含构建 NLP 系统的示例和最佳实践，在 jupyter notebook 和实用程序函数中提供。知
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人工智能开发的道德边界在哪里? | CNCC 2019
10 月 17 日至 19 日，由 CCF 主办、苏州工业园区管委会、苏州大学承办的 CNCC 2019 在苏州成功举办。今年大会以「智能+引领社会发展」为主题，选址苏州金鸡湖国际会议中心召开。雷锋网 AI 科技评论将会作为战略合作媒体进行全程跟踪报道。除了 15 场特邀报告外，今年 CNCC 的 79 场技术论坛作为会议的另一大重要组成部分，也是参会者重点关注的内容。其中「人工智能开发的道德边界
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「中国法研杯」相似案例匹配竞赛结果出炉，冠军方案关键点详解
2019 年 10 月 19 日，第十八届中国计算语言学大会「中国法研杯」相似案例匹配评测研讨会在云南昆明完美落幕。会上，清华大学刘知远副教授、中国科学院软件研究所韩先培研究员、幂律智能科技有限公司 CEO 涂存超博士等均出席了该会议。其中，基于大会开展的中国法研杯相似案例匹配评测竞赛，由来自支付宝的 AlphaCourt 团队摘得桂冠，这是一支致力于搭建属于支付平台的「互联网法院」的队伍。本次大
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强大人脸检测系统MTCNN可攻破？华为提出一种可复制、可靠的攻击方法
2019-10-26 03:52:39作者 | Edgar Kaziakhmedov、Klim Kireev、Grigorii Melnikov、Mikhail Pautov、Aleksandr Petiushko译者 | TroyChang编辑 | Jane出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）【导读】深度学习方法在人脸检测任务上取得了显著的成果，但这些进展带来了与深度
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新框架ES-MAML：基于进化策略、简易的元学习方法
2019-10-25 20:32:47作者 | Xingyou Song、Wenbo Gao、Yuxiang Yang、Krzysztof Choromanski、Aldo Pacchiano、Yunhao Tang译者 | TroyChang编辑 | Jane出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）【导读】现有的MAML算法都是基于策略梯度的，在试图利用随机策略的反向传播估计二阶导数
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谷歌T5预训练模型刷新GLUE榜单，110亿参数量，17项NLP任务新SOTA
2019-10-25 16:40:282018 年，谷歌发布基于双向 Transformer 的大规模预训练语言模型 BERT，为 NLP 领域带来了极大的惊喜。而后一系列基于 BERT 的研究工作如春笋般涌现，用于解决多类 NLP 任务。预训练模型也成为了业内解决 NLP 问题的标配。今日，谷歌又为大家带来了新的惊喜，新模型在 17 个 NLP 任务中都达到了 SOTA 性能。在最新发布的论文《
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人工智能带来的，是大规模失业，还是“少干活多拿钱”？
未来人类的工作形式就是“玩”？1/5 人与机器之间的竞争未来的人们可能有两种工作方式：第一种：服务于人工智能的各种工作，成为AI与客户的接口；第二种：每天做你最想做的事，最好是创造一些从来没有人见过也不知道有什么用的东西，你的收入除了AI时代统一的“国民收入”外，大部分来自你“玩”的结果，具体是多少，完全由人工智能跟你结算。以上是猜的，但也有点根据。人工智能对人类工作的影响，产业界的共识
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AI产品经理的进阶路线图
AI产品经理区别于普通产品经理的地方，不止在懂得AI算法，更重要的是具有AI思维。人工智能产品设计要以操作极度简单为标准，但是前端的简单代表后端的复杂，系统越复杂，才能越智能。同样，人工智能的发展依赖于产业生态的共同推进，上游芯片提供算力保障，中游人工智能厂商着力研发算法模型，下游应用领域提供落地场景。一、人工智能产业链结构人工智能产业链结构上可分为基础层（计算基础设施）、技术层（软件算法及平台）
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英特尔“AI 养猪”
2019-10-25 14:45:23作者 | 胡巍巍出品 | CSDN（ID：CSDNnews）你最近吃得起猪肉吗？对于中国人来说，车厘子自由不重要，猪肉自由才重要！商务部10月23日消息，“上周我国猪肉价格为每公斤46.13元，比前一周上涨8.6%。”OMG，对此只想笑出泪。而对于技术人来说，改变不了猪肉价格，那就“AI养猪”！10月26日，2019英特尔人工智能与物联网生态合作伙
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ChineseGLUE：为中文NLP模型定制的自然语言理解基准
GLUE 是一个用于评估通用 NLP 模型的基准，其排行榜可以在一定程度上反映 NLP 模型性能的高低。然而，现有的 GLUE 基准针对的是英文任务，无法评价 NLP 模型处理中文的能力。为了填补这一空白，国内关注 NLP 的热心人士发布了一个中文语言理解测评基准——ChineseGLUE。ChineseGLUE 目前拥有八个数据集的整体测评及其基线模型，目前已经有 20多位来自各个顶尖机构的自愿
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IBM直怼谷歌「实现量子霸权」：1万年太久，经典计算机只需2天半
上个月，谷歌「实现量子霸权」的消息占据各大媒体的头版头条。《财富》、《金融时报》等多家外媒报道称，谷歌用一台 53 量子比特的量子计算机实现了传统架构计算机无法完成的任务，在世界第一超算需要计算 1 万年的实验中，谷歌的量子计算机只需 3 分 20 秒。但近日，IBM 站出来反驳了这一说法，称谷歌的实验存在缺陷，「实现量子霸权」的说法也有待商榷。他们认为，在经典计算机上模拟谷歌量子计算机的结果其实
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西湖大学李子青：人脸识别的挑战问题和解决技术
2019-10-24 20:54:56作者 | 丛末编辑 | 唐里10 月 17 日至 19 日，由 CCF 主办、苏州工业园区管委会、苏州大学承办的 CNCC 2019 在苏州成功举办。在《CNCC爆款技术论坛，申省梅、陈熙霖主持，西湖李子青、阿里王刚多视角讲解CV赋能智慧城市》一文中，AI 科技评论提到，「计算机视觉技术赋能智慧城市」技术论坛尽管在大会第三天举办，仍然人满为患，成为
