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人大文继荣教授：形散而神不散的“北京学派”决定了一个小目标
导语：愿成功 ！！雷锋网AI科技评论按：在今年8月份，北京智源人工智能研究院确立了第三个研究方向“智能信息检索与挖掘”，其中中国人民大学高瓴人工智能学院院长文继荣教授担任该重大方向的首席科学家，并由人民大学窦志成教授担任该方向的项目经理，清华大学王建勇、唐杰、刘奕群、贾珈，北京大学崔斌、邹磊，中科院郭嘉丰、刘康、沈华伟，人民大学徐君等担任该方向的智源学者。在当时的发布会上，文继荣教授表示“这在全国
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“四小龙”同质化竞争“海大宇”增长放缓
2019-10-30 19:02:52分析师结论计算机视觉不是一个新技术，它发轫于上世纪60年代，在深度学习的推动下走向大规模应用。2012年，图像识别准确率大幅提升后，计算机视觉商用的技术基础开始稳固。也就是从这个时间点开始，计算机视觉开始走向实用场景落地；尽管发起于美国，但在实际落地应用中，中国已经成为面部识别技术最大的消费者和提供者，中国公司成为一股不容忽视的力量；计算机视觉在中
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美媒又“担忧”：美国将输掉人工智能军备竞赛？
美国外交学者网站10月30日发表了詹姆斯·约翰逊德题为《美国正在输掉人工智能军备竞赛吗？》的文章，具体内容编译如下：长期以来一直支持为军事目的发展技术的美国政府认为，人工智能是下一代作战工具的关键。最近的几笔投资和五角大楼的一些计划表明，美国军事领导人对赶上——并领先——潜在对手感到担忧，后者在开发人工智能系统方面取得了巨大进展。人工智能驱动的武器包括目标识别系统、人工智能制导武器以及在没有人类干
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中国人脸识别第一案：刷脸处灰色地带，生物信息泄露便成“裸奔”
2019-11-04 19:11:2111 月 1 日，被媒体称为“中国人脸识别第一案”的消费者起诉杭州野生动物世界案，正式在杭州市富阳区人民法院立案。据报道，10 月 28 日，一位年卡用户将杭州野生动物世界（以下简称动物世界）告上法庭，称动物世界引进了人脸识别技术并强制用户注册，导致未注册人脸识别的用户无法入园这一行为违反了《消费者权益保护法》并且侵犯了用户隐私。图 | 人脸识别摄像头（来源：
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“四小龙”同质化竞争“海大宇”增长放缓
2019-10-30 19:02:52分析师结论计算机视觉不是一个新技术，它发轫于上世纪60年代，在深度学习的推动下走向大规模应用。2012年，图像识别准确率大幅提升后，计算机视觉商用的技术基础开始稳固。也就是从这个时间点开始，计算机视觉开始走向实用场景落地；尽管发起于美国，但在实际落地应用中，中国已经成为面部识别技术最大的消费者和提供者，中国公司成为一股不容忽视的力量；计算机视觉在中
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深度学习已成功应用于这三大领域
在本章中，我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实现。接着，我们将回顾深度学习已经成功应用的几个特定领域。尽管深度学习的一个目标是设计能够处理各种任务的算法，然而截至目前深度学习的应用仍然需要一定程度的特化。例如，计算机视觉中的任务对每一个样本都需要处理大量的输入特征(像素)，自然语
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元学习的崛起
作者 | Connor Shorten译者 | Raku出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）元学习描述了设计与训练深度神经网络相关的更高级别组件的抽象。术语“元学习”在深度学习文献中经常提及“ AutoML”，“少量学习（Few-Shot Learning）”，而涉及到神经网络体系结构的自动化设计时，则会提及“神经体系架构搜索（Neural Architecture Search）
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Google 搜索算法是如何越来越懂你的？
2019-10-28 17:28:52目前，Google 正在对其核心搜索算法进行一项修改，该算法的改变可能会对多达 1/10 的搜索结果排名造成影响。而 Google 是如何修改其搜索算法的呢？关于 Google 修改算法的技术，雷锋网援引相关文章进行了不改变原理的编译。【 图片来源：THE VERGE所有者：THE VERGE 】据悉，这一修改是基于 Google 研究人员开发的前沿自然语言处
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时间卷积网络（TCN）将取代RNN成为NLP预测领域王者
时间卷积网络（TCN）将取代RNN成为NLP预测领域王者译者 | 李志编辑 | VincentAI 前线导读：我们一开始认为，时序问题（如语言、语音等等）天生就是 RNN 的地盘。然而现在这一观点要成为过去式了。时间卷积网络（Temporal Convolutional Nets, TCNs）作为 CNN 家族中的一员健将，拥有许多新特性，如今已经在诸多主要应用领域中击败了 RNN。看起来 RNN
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北京如何成为AI高地？2019北京智源大会开幕，中外共话AI研究前沿
2019-10-31 15:29:2410月31日，由北京智源人工智能研究院主办的2019北京智源大会在国家会议中心开幕，会期两天。智源大会是北京创建全球人工智能学术和创新最优生态的标志性学术活动，定位于"内行的AI盛会"，以国际性、权威性、专业性和前瞻性为特色，邀请国际人工智能领域的顶级专家学者参加，围绕人工智能基础研究现状及面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等
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Facebook AI新框架「TensorMask」
Facebook AI新框架「TensorMask」，可以用密集的滑动窗口做非常精细的实例分割，是这个方法第一次在定性和定量上取得跟Mask R-CNN类似的水准网页链接2019-10-30 15:37:30https://www.toutiao.com/a1648802975424516/
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夜间场景缺数据，如何进行语义分割？浙大提出基于GAN的高鲁棒夜间语义分割框架
2019-10-31 12:31:30作者 | BBuf单位 | 北京鼎汉技术有限公司 算法工程师(CV)编辑 | 唐里浙大提出一种新的方法，通过将GAN和SOAT分割框架结合，实现对夜间图像也具有鲁棒的分割效果。论文发表于2019年，地址为：https://arxiv.org/abs/1908.05868近年来，借助深度卷积神经网络(CNN)，智能驾驶导航和安全监控取得了长足的进步。
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AI独角兽依图发布开放计划，清华、自动化所、中移动等已“进群”
安博会，现在已成AI实力比拼的第一战场。AI之于安防，犹如过去同互联网之于手机和PC，不仅是未来方向，也是基础设施。但挑战也很直接：AI也需要和互联网一样的行业发展标准。在经历2个月的筹备后，依图在昨日正式宣布启动AI芯片视觉计算创新平台开放计划，将在视觉计算国家开放创新平台的框架和基础上，与生态系统中的伙伴联合发布开放计划。依图启动视觉计算创新平台开放计划计算机视觉技术日渐成熟， 依图COO张小
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迁移学习在NLP中的演化：从基础到前沿
2019-10-29 13:15:06作者 | 张正单位 | 清华大学翻译 | 唐里本文内容为简要介绍，欲详细了解相关内容，建议阅读原论文——论文标题：Evolution of Transfer Learning in Natural Language Processing论文地址：https://arxiv.org/abs/1910.07370随着Recurrent Neural Network
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ICCV 2019 开幕，中国论文数量首超美国，以色列成奖项大赢家
2019-10-29 12:43:50AI 科技评论在首尔！作者 | 丛末、杨晓凡、Camel编辑 | 唐里10 月 27 日至 11 月 2 日，两年一届的 ICCV 2019 来到韩国首尔，选址 COEX 会展中心举行。严谨且严肃的国际顶级学术会议与充满着热情与活力的首尔将在这个枫叶开得正红的季节碰撞出怎样的火花呢？AI 科技评论在现场带大家一起看！29 日，经过 2 天 Work
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ICCV2019入选论文分析 谷歌实力霸榜！国内中科院第一，产业界商汤领跑
2019-10-28 18:57:34ICCV2019今早已在韩国首尔正式开幕。多场主题丰富的Workshop、Tutorials和Doctoral Consortium等一系列精彩活动将在这两天相继举办。COCO是ICCV 2019的重头戏，也是人工智能领域最具影响力的通用物体检测挑战赛，2017、2018年，旷视曾两度问鼎。据前线最新消息，本次大会旷视再接再厉，拿下COCO物体检测（Detec
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为Deepfake检测研究提供数据支持
命运是天定的，颜值可是自己的。前段时间风靡的换脸小程序已经让一部分人娱乐了一把，你知道吗？现在又出新技术了，deepfakes不仅可以换脸，还能将面部表情、动作都与另一张脸完美地融合在了一起。在技术革命到来的同时，滥用风险依然不可小觑······本文来自Google AI的《contributing data to deepfake detection》在不改变原文意思的基础上，雷锋网AI科技评论
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Facebook“AI 换脸”打假赛新进程：AWS 携学界大佬加入，初始数据集发布！
导语：一封来自 Facebook 的邀请信雷锋网 AI 开发者按：就在上个月，Facebook 发起 Deepfakes 检测挑战赛，悬赏 1000 万美元打假 AI 换脸。现在，这个挑战赛有了新动作，Facebook 找到了 AWS、微软等志同道合的盟友发布了挑战赛的初始数据集，并向世界各地的 AI 大佬发起了比赛邀请。Facebook 发布了文章来详细的介绍这一进展，雷锋网 AI 开发者将相关
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计算机视觉入门大全：基础概念、运行原理、应用案例详解
选自 tryolabs机器之心编译参与：魔王这是一篇计算机视觉入门指南，从概念、原理、用例等角度介绍了计算机视觉。「机器能够模拟人类视觉系统」的幻想已经过时了。自 1960 年代第一批学术论文出现以来，计算机视觉已经走了很远，现代系统已经出现，且它们可以集成到移动应用中。今天，由于其广泛应用和巨大潜力，计算机视觉成为最热的人工智能和机器学习子领域之一。其目标是：复制人类视觉的强大能力。但是，到底什
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北京地铁将应用人脸识别技术，对乘客实施分类安检
2019-10-29 11:28:11据北京青年报报道，在2019年城市轨道交通运营发展论坛上，北京轨道交通指挥中心主任战明辉发表演讲，称北京地铁将应用人脸识别技术对乘客实施分类安检，提高乘客通过效率。战明辉认为，目前人物同检效率低，与轨道交通海量乘客出行形成的量、力矛盾十分突出。要不断对安检机具进行优化，大力推行一机多通道安检机具的应用，提升安检机单机的安检能力。同时，北京地铁要应用人脸识别技术
