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既然选择了做乙方，便只顾风雨兼程？上午A项目客户负责仓库的内部顾问小声跟我说，项目上的开发小组正在准备做交接，下周新的开发顾问正式入场，等交接好以后，项目上的所有外包开发顾问正式离场。这让笔者很是吃惊。因为前天晚上我还与开发小组负责人F（项目上外包的开发顾问都是F的公司员工）一起吃饭，他有提到说客户对他们开发小组很不满意，不知道在项目上能再做多久。那时候，我还想着这个只是F自己的个人想太多，可能事

大赛简介帝国理工学院联合爱奇艺、格灵深瞳、深见网络科技举办了轻量级人脸识别竞赛ICCV 2019 LFR（Lightweight Face Recognition Challenge），它是今年ICCV人脸识别的一项重要竞赛，吸引了来自全球的292支竞赛队伍参加。此次ICCV LFR挑战赛一共分为四项任务，每项竞赛都有各自的限制和侧重点：Protocol-1 (DeepGlint-Light)图像

最近有件大事，11 月 15 日，全球瞩目的经典电影《海上钢琴师》4K 修复版即将登陆全国院线。岁月侵蚀的影片经典场景，在老胶片的保存下只剩模糊的影像。而此次经 4K 技术修复的版本，据说采用了先进的图像超分辨率技术，分辨率和效果大幅度提升，磨损的视频图像恢复到当时拍电影时的真实效果，细节展现得淋漓尽致，光影清晰、细腻、赏心悦目。这个图像超分辨率技术黑科技到底是怎么回事，加持人工智能的视频超分又是

8月份，旷视科技即将赴港上市的消息刷屏了。今天，旷视科技“可能”延迟香港IPO的消息刷屏。旷视科技IPO为何得到如此关注？因为一旦上市成功，旷视将成为中国人工智能第一股；一旦如媒体之前估值40亿美金（或者更加玄幻的800亿），则将颠覆人工智能及安防企业估值的“价值观”。以下内容来源互联网：彭博：旷视科技考虑推迟香港IPO计划 担心估值过低对此，旷视科技回应：报道不实。而据凤凰网科技讯：北京时间11

10 月 31 日，由北京智源人工智能研究院主办的 2019 北京智源大会在国家会议中心开幕，本次大会吸引了国际人工智能领域的顶级专家学者参加，围绕人工智能基础研究现状及面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等话题，回归 AI 技术本身，开展深入研讨，探索人工智能前沿科技发展趋势。会议第一天，在上午场的尖峰对话上，张钹、朱松纯、黄铁军、文继荣四位学术界大牛就《人工智能的“能”与“不能”》

10 月 31 日，由北京智源人工智能研究院主办的 2019 北京智源大会在国家会议中心开幕，本次大会围绕人工智能基础研究现状及面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等话题，回归 AI 技术本身，开展深入研讨，探索人工智能前沿科技发展趋势。在第一天的主论坛上，美国加州大学洛杉矶分校的朱松纯教授带来了《走向通用人工智能：从大数据到大任务》的主题演讲，并提出了任务是智能中心的观点。以下是朱松

作者 | 蝈蝈来源 | 转载自知乎用户蝈蝈【导读】GCN问世已经有几年了（2016年就诞生了），但是这两年尤为火爆。本人愚钝，一直没能搞懂这个GCN为何物，最开始是看清华写的一篇三四十页的综述，读了几页就没读了；后来直接拜读GCN的开山之作，也是读到中间的数学部分就跪了；再后来在知乎上看大神们的讲解，直接被排山倒海般的公式——什么傅里叶变换、什么拉普拉斯算子等等，给搞蒙了，越读越觉得：“哇这些大佬

改进策略简单有效、收敛速度快，同时小数据效果出色。这就是中文预训练模型ZEN。在中文任务中，ZEN不仅性能优于BERT，也比之前中文预训练模型更好。可以说是目前全球中文领域最佳预训练模型。而且现在，ZEN开源了。源代码和训练好的模型均已发布，未来还承诺会有更大数据和其他语言版本迭代上新。详情我们展开往下说。ZEN因何而生随着BERT（Devlin et al., 2018）等一系列预训练模型的出现

 2019-11-04 13:37:52选自TowardsDataScience作者：Oleksii Kharkovyna机器之心编译参与：高璇、蛋酱线性代数是 AI 专家必须掌握的知识，这已不再是个秘密。如果不掌握应用数学这个领域，你永远就只能是「门外汉」。当然，学习线性代数道阻且长。数学，尤其是线性代数常与枯燥、复杂和毫无意义的事物联系起来。不过你还可以另辟蹊径。阅读完本文后，你将了

作者：Oran Gafni、Lior Wolf、Yaniv Taigman机器之心编译参与：Panda、张倩人脸识别正得到越来越广泛的应用，但有时我们希望在网上发布自己视频的同时又不被各种人脸识别软件识别出来。近日，Facebook AI 研究所提出了一种可以让你在人脸识别软件面前「隐身」的方法。这种方法会对视频中的人物面部特征进行修改，修改后的人脸与原人物看起来高度相似，但 AI 却识别不出修改

11 月 5 日，「WAVE SUMMIT+」2019 深度学习开发者秋季峰会在北京召开。在本次峰会上，飞桨（PaddlePaddle）全新发布和重要升级 21 个产品方向，包括：面向产业应用场景的四大端到端开发套件、融合数据和知识的预训练结合迁移学习的飞桨 Master 模式等。本次更新不仅仅是飞桨功能易用性的提升，也是飞桨由开发者迈向产业应用的开端。在此，雷锋网 AI 开发者将其更新内容整理编

导语：愿成功 ！！雷锋网AI科技评论按：在今年8月份，北京智源人工智能研究院确立了第三个研究方向“智能信息检索与挖掘”，其中中国人民大学高瓴人工智能学院院长文继荣教授担任该重大方向的首席科学家，并由人民大学窦志成教授担任该方向的项目经理，清华大学王建勇、唐杰、刘奕群、贾珈，北京大学崔斌、邹磊，中科院郭嘉丰、刘康、沈华伟，人民大学徐君等担任该方向的智源学者。在当时的发布会上，文继荣教授表示“这在全国

 2019-10-30 19:02:52分析师结论计算机视觉不是一个新技术，它发轫于上世纪60年代，在深度学习的推动下走向大规模应用。2012年，图像识别准确率大幅提升后，计算机视觉商用的技术基础开始稳固。也就是从这个时间点开始，计算机视觉开始走向实用场景落地；尽管发起于美国，但在实际落地应用中，中国已经成为面部识别技术最大的消费者和提供者，中国公司成为一股不容忽视的力量；计算机视觉在中

美国外交学者网站10月30日发表了詹姆斯·约翰逊德题为《美国正在输掉人工智能军备竞赛吗？》的文章，具体内容编译如下：长期以来一直支持为军事目的发展技术的美国政府认为，人工智能是下一代作战工具的关键。最近的几笔投资和五角大楼的一些计划表明，美国军事领导人对赶上——并领先——潜在对手感到担忧，后者在开发人工智能系统方面取得了巨大进展。人工智能驱动的武器包括目标识别系统、人工智能制导武器以及在没有人类干

2019-11-04 19:11:2111 月 1 日，被媒体称为“中国人脸识别第一案”的消费者起诉杭州野生动物世界案，正式在杭州市富阳区人民法院立案。据报道，10 月 28 日，一位年卡用户将杭州野生动物世界（以下简称动物世界）告上法庭，称动物世界引进了人脸识别技术并强制用户注册，导致未注册人脸识别的用户无法入园这一行为违反了《消费者权益保护法》并且侵犯了用户隐私。图 | 人脸识别摄像头（来源：

 2019-10-30 19:02:52分析师结论计算机视觉不是一个新技术，它发轫于上世纪60年代，在深度学习的推动下走向大规模应用。2012年，图像识别准确率大幅提升后，计算机视觉商用的技术基础开始稳固。也就是从这个时间点开始，计算机视觉开始走向实用场景落地；尽管发起于美国，但在实际落地应用中，中国已经成为面部识别技术最大的消费者和提供者，中国公司成为一股不容忽视的力量；计算机视觉在中

在本章中，我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实现。接着，我们将回顾深度学习已经成功应用的几个特定领域。尽管深度学习的一个目标是设计能够处理各种任务的算法，然而截至目前深度学习的应用仍然需要一定程度的特化。例如，计算机视觉中的任务对每一个样本都需要处理大量的输入特征(像素)，自然语

作者 | Connor Shorten译者 | Raku出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）元学习描述了设计与训练深度神经网络相关的更高级别组件的抽象。术语“元学习”在深度学习文献中经常提及“ AutoML”，“少量学习（Few-Shot Learning）”，而涉及到神经网络体系结构的自动化设计时，则会提及“神经体系架构搜索（Neural Architecture Search）

2019-10-28 17:28:52目前，Google 正在对其核心搜索算法进行一项修改，该算法的改变可能会对多达 1/10 的搜索结果排名造成影响。而 Google 是如何修改其搜索算法的呢？关于 Google 修改算法的技术，雷锋网援引相关文章进行了不改变原理的编译。【 图片来源：THE VERGE所有者：THE VERGE 】据悉，这一修改是基于 Google 研究人员开发的前沿自然语言处

时间卷积网络（TCN）将取代RNN成为NLP预测领域王者译者 | 李志编辑 | VincentAI 前线导读：我们一开始认为，时序问题（如语言、语音等等）天生就是 RNN 的地盘。然而现在这一观点要成为过去式了。时间卷积网络（Temporal Convolutional Nets, TCNs）作为 CNN 家族中的一员健将，拥有许多新特性，如今已经在诸多主要应用领域中击败了 RNN。看起来 RNN