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2019-11-18 14:01:46赖可 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAIGoogle一直以自己的算法骄傲，不过华尔街日报最新调查显示，似乎它也没有自己所说的那样靠谱。谷歌通过算法改变其结果，并通过这种方式增加大公司曝光，比如eBay和Amazon，还会花钱雇人帮自己“写好评”。最新调查的结果华尔街日报进行了超过100次的采访，并且对Google，Bing和Duckducgo

导语：视觉可以成为连接语言的桥梁雷锋网 AI 科技评论按：CMU 博士、UC Santa Barbara 计算机科学系助理教授王威廉（William Wang）是一位非常活跃、非常出名的华人学者，他是该校 NLP 小组的负责人，研究领域涵盖信息提取、社交媒体、语言和视觉、口语处理、机器学习理论和知识图谱等。他是社交媒体红人，他的科研团队也连续有大批论文被近几年的 AI/ML/NLP 会议接收，以及

作为联邦学习全球首个工业级开源框架，FATE 在近日发布的 v1.1 版本中，不仅上线了横向联邦学习通用算法框架，增加了DNN、回归等多个联邦算法，并开始支持多方纵向联邦建模，支持spark引擎，支持FATEServing服务治理，支持secureboost在线预测等。此外，FATE 还联合 VMware 中国研发开放创新中心云原生实验室的团队一起搞了个「大事」——支持在公有云和私有云中

导语：机器学习模型的部署可能会让初学者感到害怕，甚至对那些有经验的人来说也是如此。照片由 Franck V 发布在 Unsplash 上阅读本文后，你将能够部署机器学习模型，并用你想要的编程语言进行预测。没错，你可以坚持使用 Python，也可以通过 Java 或 Kotlin 直接在你的 Android 应用程序中进行预测。另外，你可以直接在你的 web 应用程序中使用该模型——你有很多很多选择

今天，Google官方推出了使用TensorFlow.js的人体图像分割工具BodyPix 2.0，对该工具进行了一次重大升级，加入多人支持，并提高了准确率。BodyPix能将图像分割为属于人的和不属于人的像素，属于人的部分可以进一步分类为二十四个身体部位之一。BodyPix可以直接在浏览器中运行，开发者只需加入几行代码，即可与电脑或手机的摄像头配合使用。在使用默认设置的情况下，BodyPix可以

机器之心报道机器之心编辑部房地产大佬潘石屹，突然决定学 Python 了。「人生苦短，我学 Python」是众多和计算机科学有些接触的同学耳熟能详的段子，不过最近这一风潮有了蔓延的趋势。11 月 14 日，著名房地产商、SOHO 中国董事长潘石屹在微博上发表了一段宣言：潘石屹的大名常会出现在很多新闻报道中。在 2019 年福布斯全球亿万富豪榜上，张欣、潘石屹家族排名第 107 位，财富值 215.

导语：微软、阿里、百度、小米、京东以及华为！雷锋网 AI 科技评论按：对话作为人类最基本、最重要的交流方式，自然语言对话技术自然也成为了自然语言处理领域离人类最近的技术之一，这一领域乃至整个人工智能领域要想走向理想状态，势必要解决自然语言对话所面临的一系列问题和挑战。而所有技术的问题和挑战在实践应用中是最容易体现出来的，因而对此最具有发言权的莫过于实现技术落地的企业一线技术人员。近日，华为诺亚方舟

导语：从机器学习算法研制成功，到机器学习应用落地部署，还有很长的一段路要走。按：机器学习技术正在令我们的生活发生日新月异的变化。对于学术界来说，科研人员的工作往往止步于原型算法的研制。然而，在真实的工业生产场景下，将原型机器学习算法部署到应用程序中又是一项充满挑战的课题。经手过一些人工智能项目后，我意识到：对于希望通过人工智能创造价值的公司来说，大规模地部署机器学习（ML）模型是最重要的挑战之一。

导语：与 LightGBM 和 GBoost 比较，它是否具有优势?James Pond 在 Unsplash 杂志上的照片Stanford ML Group 最近在他们的论文中发表了一个新算法，其实现被称为 NGBoost。该算法利用自然梯度将不确定性估计引入到梯度增强中。本文试图了解这个新算法，并与其他流行的 boosting 算法 LightGBM 和 XGboost 进行比较，以了解它在实

2019 年 11 月 18 日，中国智能科学技术领域唯一的国家级学会——中国人工智能学会（CAAI）正式公布将 2019 年度「吴文俊人工智能最高成就奖」授予清华大学计算机系教授、中国科学院张钹院士。据悉，张钹院士是继陆汝钤院士于 2018 年首度获得该奖项后的第二位获此殊荣的科学家。已在中国人工智能事业最前线耕耘了大半辈子并做出了突出贡献的张钹院士如今被授予这一重磅奖项，众望所归！截图自中国人

我们可能会对未来战争的速度、混乱、血腥和激烈场景感到震惊，我们究竟该如何预见战争的发生？这只有一个答案，那就是算法。撰文 | 奇点、汤圆圆编辑 | 小LV公众号 | AI星球自人工智能浪潮兴起后，AI正逐渐渗透到各个领域：生活 、娱乐、农业甚至是天文学、地质学等。未来诊室、智能学校、政务大脑、AI园区，AI解锁了人们新的生活方式，也“走红”于国际，但另一方面，其也可能被用来做“

2019-11-18 10:53:03机器之心报道机器之心编辑部2012 年，深度学习三巨头之一、图灵奖得主 Geoffrey Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 提出了 AlexNet，并在当年度的 ILSVRC（ImageNet 大规模视觉挑战赛）以显著的优势获得当届冠军，成绩远超第二名。这一成绩引起了学界和业界的极大关注，计算机视觉也开始逐渐进入深度学习主导的时代。但这样一

2019-11-18 12:04:15继今年 2 月份特朗普启动的美国人工智能技术发展的国家级战略「美国 AI 计划」后，不少人暗指这是一个空壳计划。前不久，美国又宣布一项新的 AI 计划——「国家人工智能研究院」项目，由美国国家科学基金会联合美国农业部、国土安全部以及交通部共同牵头推动。比起上次的有名无实，美国似乎对此次人工智能战略的决心更强烈。撰文 | 力琴、晏清10 月 8 日，美国国家科学

BFE（Baidu Front End，百度统一前端）是百度的统一七层流量转发平台，目前已接入百度大部分流量，每日转发请求接近 1 万亿，峰值 QPS 超过 1000 万。为了促进负载均衡技术的交流和发展，百度决定开源 BFE 转发引擎。据了解，作为综合的流量转发平台，BFE 平台主要集成了以下 4 大功能：• 流量接入和转发：支持 HTTP、HTTPS、HTTP/2、QUIC 等多种协议，并支持

笔者通过分析ToB图像类AI产品的需求，阐释了自己的工作经验所得。笔者希望能和大家一起探讨如何完成ToB图像类AI产品的需求分析，文中内容仅表示笔者在实际工作中的产品需求分析习惯，欢迎大家交流。产品的需求分析算是产品经理的必修课，只有理解透需求，才能避免后期产品设计的出错，对于ToB的AI图像类产品，笔者一般遵循以下的分析套路。一、业务需求分析如果不看市场分析，那么业务需求分析应该是产品经理进入产

人工智能并非 万 能 钥 匙，并非所有事情都能用人工智能解决。但同样，人工智能也并非是虚无缥缈的新技术，它的身影已出现在生活中的方方面面。谈到人工智能，相信各位读者都不会陌生，字面意思也很容易理解。有些人眼里，人工智能已经是一种很成熟的计算机技术，可以帮我们做很大的事情，大到预测局部地区明天的天气如何、分析金融市场的股票交易波动；也可以帮我们做很小的事情，小到拍照时的贴纸自动追随人脸，推

本文分享了智能电网的发展现状与未来趋势，并且具体讲解了自然语言理解技术在电网行业中的应用。电力网（电网）是高效快捷的能源输送通道和优化配置平台，是能源电力可持续发展的关键环节。在现代能源供应体系中，电网发挥着重要的枢纽作用，关系国家能源安全。2010年以来，国家电网的规模增长近一倍，保障了经济社会发展对能源电力的需求。随着人工智能技术的快速发展，机器智能的优势正逐渐深入各行各业。本文将聚焦中国市场

华为在双11这天又上了热搜，不过并不是因为让用户“剁手”，而是因为给员工发钱。昨晚有华为员工在网上透露，华为内部宣布将发放两项奖金：一个是阳光普照奖，每人再发一个月工资。另一个面向参与国产组件切换的9万人，这些参与应对美国遏制打击遏制的员工将共分20亿元奖金。而且这些奖金计入华为空载，意思是这部分奖金是额外发放用来奖励员工，而不是提前发的年终奖。应对美国断供立功，华为20亿奖励员工其中第二项20亿

019-11-12 18:48:20天猫双11既是一场人类的狂欢，也是一场机器的狂欢！11月12日零点，天猫双11交易额定格在2684亿元，再次创造了全球单日在线交易的新纪录。但这不是数字的盛会，而是技术创新的盛会。在不断翻新的交易数字背后，隐藏着双十一真正的力量，就是技术创新的力量。为了完成这项超级工程，阿里巴巴进行了全球最大规模的AI总动员。每一笔订单的产生，从搜索、推荐、咨询，到下单、支付，

11 月 14 日，腾讯正式宣布开源高性能图计算框架 Plato，据介绍，Plato 可满足十亿级节点的超大规模图计算需求，将算法计算时间从「天」级缩短到「分钟」级，性能全面领先于其它主流分布式图计算框架，并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈。Plato 开源地址：https://github.com/tencent/plato伴随着人工智能领域技术的发展，「图计算」的应用场景也越来越广泛