人大:和清、北做不一样的AI
导语:智能而有温度~前几日,雷锋网报道了 武汉大学成立人工智能研究院的消息 后,有读者看到国内已成立的人工智能学院列表中有「中国人民大学-高瓴人工智能学院」,表示好奇人大成立人工智能学院做什么。雷锋网在这篇文章中详解「高瓴人工智能学院」的「思」与「做」。一千个读者,就有一千个哈姆雷特。一千所高校,也将有一千个不同特色的人工智能学院/研究院。中国人民大学,与清、北并称三大超一流名
2019年AI开放平台建设稳步推进 安防推波助澜
近年来,人工智能可谓是烈火烹油、鲜花着锦。据德勤发布的报告显示,得益于人工智能技术的进步,大数据处理已经进化到AI平台的新阶段。 不难发现,在浩浩荡荡的时代大潮中,参与AI平台建设的不只是超大规模企业和技术公司,还包括聚焦应用的解决方案提供商、平台厂商和专业服务提供商。业内人士指出,AI平台会在未来十年内对社会产生重大影响。今天,小编就为大家盘点了2019年AI开放平台建设进程中的里程碑事件。
当AI学会偏见 企业当为技术应用划线
你对AI有什么印象,没有感情、不会犯错,还是公正客观?但总之,AI是不食人间烟 火的,既不会闪耀人性的光辉,也不存在“七宗罪”。实际上,AI并非那么没有人性,不过这并非一件好事。AI获得智能的同时,也学会了人类的“歧视”与“偏见”。 AI偏见广泛存在 麻省理工学院媒体实验室的Joy Buolamwini曾研究过各个领先科技公司的面部识别系统,研究发现,所有的系统在识别男性面孔和浅色皮肤的面孔上
不止一个王坚!阿里十年科技投入开花结果
2019-11-22 14:21:0811月22日,2019中国工程院院士增选结果正式公布,阿里巴巴技术委员会主 席王坚当选。2008年,王坚博士加盟阿里。2009年,王坚创立阿里云,由此开创了中国的云计算时代。阿里云是阿里科技战略的发端,此后十年,阿里在科技领域持续投入,大规模引进顶级科技人才,2017年,达摩院成立,2018年,平头哥成立,阿里被认为已经是科技人才厚度最深的中国科技公司。阿里内
56岁潘石屹下决心学Python,60岁程序语言之父们还在敲代码,你呢
2019-11-24 13:26:43十三 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI比你成功的人,比你还努力。上周,SOHO中国董事长、地产大亨潘石屹,56岁生日当天发布微博宣布进军编程语言Python。紧接着第二天,又更新微博解释为何会做出此举。潘石屹给出的解释大致就是,在不断发展的社会中,要指挥机器,就需要学习让机器听得懂的语言。而他觉得Python是进化最好的程序语言,也是最值得去
普林斯顿计算机教授炮轰“伪AI”:精心炮制的随机数生成器罢了
AI时代,以AI之名行骗的“伪AI”产品屡见不鲜,甚至影响越来越广泛。有位名叫阿文德·纳拉亚南(Arvind Narayanan)的普林斯顿CS副教授坐不住了。他炮轰道:某些公司为了卖货,利用公众的不了解,不管卖的是什么通通贴上“AI”的标签。更可怕的是,像AlphaGo这样优秀的AI们吸引来了大量的投资者。光环之下,“伪AI”产品同样能募集到巨额资金,甚至在资本的推动之下,成为趋势,影响越来越多
专访MSRA副院长周明:中国NLP如何跻身世界顶尖水平?
近期中国计算机学会(CCF)举办的第六届自然语言处理及中文计算大会(NLPCC 2017)在大连成功举办。作为国内 NLP 领域首个面向国际的大会,NLPCC 无论从会议的形式、参会的人数、还是报告的质量,都展现出了一副朝气蓬勃的气象,欲有引领中国 NLP 走向国际之势。为深入了解中国当前 NLP 的发展状况及前景、CCF 在 NLP 方向的努力,以及 NLPCC 会议的发展情况,雷锋网对 CCF
中国自动化学会副理事长陈俊龙:AI学术前沿与趋势
2019-11-25 10:09:09 人工智能作为一项赋能技术,如今已在多个行业领域逐步落地应用,不过现阶段,人工智能在某些方面仍然处于技术提升期。本文将聚焦于人工智能的学术研究方面,简要探讨一下AI学术前沿和技术发展趋势。中国自动化学会副理事长陈俊龙 人工智能热门技术研究课题 当前人工智能在诸多行业领域已经实现了广泛应用,但在热门技术方面来看,安全性等方面依然存在一定缺陷。 用简单的“对
武汉大学成立人工智能研究院,教育部50家人工智能院所的小目标已经完成4/5
武汉大学于今日(11月22日)正式成立人工智能研究院,其中由李建成院士担任人工智能研究院院长职位,杜博教授担任常务副院长,杨志坚教授,刘娟教授担任副院长。武汉大学校长窦贤康院士在致辞中提到,人工智能已经渗透到社会的方方面面,从国家政策到百姓生活,因此武汉大学要努力创造一个优良的环境,吸引高档次人才到武汉大学来发展人工智能,将人才放在第一位,做到人才强校。 窦贤康、吴建平、刘经南、葛琳、陈
顶会论文:基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法
2019-11-21 20:51:26本文详细阐述了美团在基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法的研究。有关轨迹预测算法的研究还在继续,希望能与同行一起交流学习。1. 背景民以食为天,如何提升超大规模配送网络的整体配送效率,改善数亿消费者在”吃“方面的体验,是一项极具挑战的技术难题。面向未来,美团正在积极研发无人配送机器人,建立无人配送开放平台,与产学研各方共建无人配送创新生态,希望能在
联邦学习:深度学习之后,AI 安防的第二落脚点
2019-11-25 11:51:26梦想与现实从来都是纠葛着的,AI也不例外。以AI落地最多、最快的安防行业为例,过去几年,行业各类神捕、鹰眼等产品让人眼花缭乱。渐渐地,AI成为了无所不能的代名词。但是AI在安防行业的真实应用,还有很多现实问题亟需解决。大规模落地:AI安防仍存两大痛点宇视CEO张鹏国提到,“当前AI落地能力与用户需求存有较大差距,前者还需面对数据隐私保护与安全管控、低成本、流程
AI中的图像识别技术的原理及过程
2019-11-25 16:23:31伴随着图像处理技术的飞速发展,推动了图像识别技术的产生和发展,并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分,并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中,发挥重要作用。这也给学生思考课题给了更多的空间,今天小编就来浅谈热门课题方向中图像识别技术,希望给学生更多的启发!图像识别技术概述图像识别技术的含义图像识别是人工智能的一个重要领域,是指利用计算机对图像进行
「专利解密」商汤科技:AI加持人脸识别
商汤的优势还是在于AI人才的储备和算法优势。目前在城市级万路规模的视频监控项目,AI尚未普及,一旦达到一定规模,对平台端算法和算力的需求将会极高。集微网消息,近年来,随着安防体系的日渐壮大、监控点的不断扩张和高清监控设备的普及,监控获得的图像视频信息呈现爆炸式的增长。传统视频监控系统的存储和检索等面临着巨大的挑战,如何快速、高效地从海量图像视频中提取出有用的信息至关重要。为此,人们把人脸识别技术引
新加坡加入全球AI竞逐!制定国家AI战略,政府拨款近26亿元
2019-11-25 10:38:17中、美、俄、英、日、以色列等多国从国家层面不断加强人工智能战略布局,持续加码研发投入,全球人工智能竞争激烈。本月,全球人工智能竞争队再添一国——新加坡,立下一项为期 11 年的国家级的人工智能战略,政府拨款 5 亿新元 (约合 25.8 亿元人民币),计划将在 2030 年之前,通过五项人工智能计划实现升级国家基础设施的目的。撰文 | 四月人工智能技术正在成为
触目惊心:AI 到底消耗了多少能源和成本?
2019 年 11 月 22 日 12:27随着 AI 算力的逐步提升,能耗和成本也在逐渐增加。根据最新的研究结果,训练一个 AI 模型产生的能耗多达五辆汽车一生排放的碳总量,昂贵的 BERT 模型的碳足迹约为 1400 磅二氧化碳,这与一个人来回坐飞机穿越美洲的排放量相当。再加上算法、数据和算力成本,机器学习可能会使公司花费 51,750 美元至 136,750 美元不等,难道这也是普通公司和开
迁移学习与图神经网络“合力”模型:用DoT-GNN克服组重识别难题
作者 | Ziling Huang、Zheng Wang、Wei Hu、Chia-Wen Lin、Shin’ichi Satoh译者 | 刘畅编辑 | Jane出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)【导读】目前,大多数行人重识别(ReID)方法主要是从收集的单个人图像数据库中检索感兴趣的人。在跨摄像头的监控应用中,除了单人ReID任务外,匹配一组行人(多个人)也起着重要的作用。这种组
目标检测实用中可以改进的方向
根据目前手头上的工作整理的一份清单,主要是自己的工作过程中,感觉到需要改进或者比较关注的问题,可能和一般的目标检测的研发不太一致,更多的还是些杂七杂八的点。连续帧检测一般的训练和评估都是针对单帧图像的,然而,实际应用中,很多都是针对连续帧(或者相近帧)的检测。在连续帧检测上,即使在观感上,就会比较明显的感觉到不如单帧检测。现象主要是以下:目标不能连续检出,造成检测框的闪烁偶尔的误识别检测框的偶尔跳
看了30家中美公司后,王维嘉的结论是:无人驾驶不适合目前的人工智能
在看了30家中美公司后,王维嘉得出的结论是,无人驾驶是一个不适合目前人工智能的应用。本文来源:底层设计师王维嘉是数字信号处理、人工智能(AI)、移动网络专家,斯坦福大学电气工程系博士,曾在斯坦福大学师从人工智能鼻祖之一、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗(Bernard Widrow)。现在,王维嘉的身份是是硅谷风险投资人,主要在美国和中国从事人工智能及医药领域的风险投资。2019年初,王维嘉写了《
如何进行精准人体关键点检测,识别人体动作?
2019-11-21 11:57:06随着“大数据”技术与高性能处理器的快速发展,机器视觉和深度神经网络技术得以深入研究,人体特征点检测率和准确度大大提高,可用于动作识别、人机交互、异常行为检测、人物跟踪等商业应用。市面上流行的尬舞机、体感游戏等人机交互的设备,就使用了人体关键点检测技术,那怎样可以精准地对人体关键点进行检测,识别人体动作,给用户带来更好的互动体验?方案简介人体特征点检测解决方案,
一文让你了解人工智能全貌--技术篇(建议收藏转发)
2019-11-19 13:11:27摘要:本系列文章结合行业报告、人工智能知名公司、行业学者等多个角度使用图文的方式从技术篇、产业篇、战略篇、法律篇、伦理篇、治理篇、未来篇等角度帮助读者了解整个人工智能的技术全貌。归纳总结人工智能的历史、层次结构(技术框架图)以及主流关键技术发展历史,包括自然语言处理发展历程、语音技术发展历程、计算机视觉发展历程、深度学习算法发展历程、规划决策系统发展历程等。本