随着“大数据”技术与高性能处理器的快速发展，机器视觉和深度神经网络技术得以深入研究，人体特征点检测率和准确度大大提高，可用于动作识别、人机交互、异常行为检测、人物跟踪等商业应用。
市面上流行的尬舞机、体感游戏等人机交互的设备，就使用了人体关键点检测技术，那怎样可以精准地对人体关键点进行检测，识别人体动作，给用户带来更好的互动体验？
方案简介
人体特征点检测解决方案，基于Firefly高性能开源主板，使用机器视觉和深度神经网络技术，对摄像头前方的人体关键特征点，包括身体骨骼关键特征点、手指关键点，进行检测、定位，使工作机器精确感知环境中人体关键点的位置，可以更智能地应用于计算机视觉的相关领域中。
方案搭建
Firefly RK3399Pro开源主板 + 单目摄像头
方案特点
高性能AI处理器
采用RK3399Pro高性能AI主板，ARM六核处理器架构，主频高达1.8GHz，四核图形处理器Mali-T860 MP4，集成神经网络处理器NPU，算力高达3.0Tops，兼容多种AI框架。
高检测精度
配置高清单目摄像头，可以清晰地检测人体关键特征点。人体骨骼特征点检测帧率15fps/640*480，检测精度95%；手指关键点检测帧率6fps/640*480，检测精度92%。
应用场景
可应用于室内外无人货架、无人超市、新零售、娱乐消费升级等领域。
