-
编辑 删除
关于2020年人工智能行业的七则预言
2020年终于来了。这是一个曾被众多科幻题材设定为“未来”的遥远年代——火星探索、仿生机器人、自动驾驶、基因编辑、混合现实、人脸识别、人造肉……人类曾经的这些“异想天开”，已透过科技的百叶窗缝隙照进我们的日常。在这些代表未来场景的高新科技里，人工智能无疑是扛鼎关键词。迄今为止，人工智能的发展历史经历了三次高潮和两次低谷，而过去一年，则是人工智能行业发展再次如烈火烹油之势后的第一个“小年”。这一年，
-
编辑 删除
人脸识别背后：可怕的不是技术
全文共3001字，预计学习时长9分钟来源：zh.lovepik.com此前，AI换脸软件ZAO的一夜爆红，不仅让其服务器陷入了“满负荷至崩溃运行“的危机之中，也将用户的安全与隐私暴露在种种危险地带。同样的情况，国外也不少见。今年七月，一款“变容”软件让众多（美国）手机用户惶恐不安。大可称其为FaceApp，该修图软件凭借其能将拍摄的人脸赋予逼真的沧桑感而圈粉无数，自此一跃成为网上的“病毒”，无孔不
-
编辑 删除
2019 年ML & NLP领域十大研究热点
导语：NLP 知名博主 Sebastian Ruder 的年度报告！2019 年过去了，对于 AI 界而言，过去的一年可谓是“激流勇进”的一年，一方面，整个 AI 界的研究情绪高涨，推动了 AI 技术的迅猛发展；另一方面，迅猛发展的背后，技术的局限性也日益凸显，研究者们针对这些局限性也在积极探索，并各显身手地提出了不计其数的新方法和研究方向。但能从中脱颖而出并产生较大影响力的方法和研究方向，又有哪
-
编辑 删除
AAAI 2020 | 南京大学：利用多头注意力机制生成多样性翻译
2020-01-07 10:15:01作者 | 孙泽维本文来自公众号「南大NLP」当下的神经机器翻译（Neural Machine Translation, NMT）已经拥有很强的翻译性能，在诸多模型之中，Transformer模型取得了最好的效果。其区别于传统模型之处在两个方面：自注意力机制（Self-Attention）以及多头注意力机制（Multi-Head Attention）。本文主要针
-
编辑 删除
AAAI 2020 | 多模态基准指导的生成式多模态自动文摘
2020-01-06 05:45:22作者 | 朱军楠、张家俊编辑 | 丛末多模态自动文摘是指利用计算机实现从含有两种或两种以上模态（如图片、文本等）的信息中生成图文式摘要的过程。该技术可以广泛应用于新闻推送、跨境电商、产品描述自动生成等多个领域，具有重要的研究价值和丰富的应用场景。近年来，随着计算机视觉以及自然语言处理技术的发展，多模态自动文摘技术逐渐成为学术界和工业界研究的热点。当
-
编辑 删除
ICLR 2020满分论文解读 | 一种镜像生成式机器翻译模型：MGNMT
2020-01-09 06:15:09论文链接：https://static.aminer.cn/misc/pdf/minrror.pdf一、摘要常规的神经机器翻译(NMT)需要大量平行语料，这对于很多语种来说真是太难了。所幸的是，原始的非平行语料极易获得。但即便如此，现有基于非平行语料的方法仍旧未将非平行语料在训练和解码中发挥得淋漓尽致。为此，本文提出一种镜像生成式机器翻译模型：MG
-
编辑 删除
智能音箱劝主人自杀，AI识别性取向，盘点2019全球十大AI治理事件
2020-01-08 18:33:21编| 李水青智东西1月8日消息，今天，旷视科技公司宣布正式成立人工智能治理研究院，据称该研究院旨在就全球人工智能治理的共性问题，与社会各界广泛沟通、与专家学者们展开研究，从而推动人工智能的健康发展。近年来，随着AI开始加速产业化的同时，也在数据使用、隐私保护等方面带来新的问题。智能音箱劝主人自杀、AI换脸软件里的“霸王条款”、“监测头环”校园争议等事件层出不穷
-
编辑 删除
中国人工智能第一股近了！港交所通过旷视IPO申请，融资5亿美元
2020-01-07 15:17:12编| 李水青智东西1月7日消息，两位直接了解此事的人士称，旷视科技公司上市申请已经获得了香港证券交易所批准，其融资5亿美元的首次公开募股（IPO）计划已经回归正轨。旷视科技在去年10月被美国政府纳入实体名单，随后在香港交易所上市委员会寻求上市许可时，被要求提供更多信息。此前，智东西对旷视科技IPO文件做过解读。（重磅！旷视确定香港上市，IPO文件公
-
编辑 删除
准确率至上已是过去式，这些趋势在2020年的AI领域更受关注
2020-01-08 18:00:29选自venturebeat机器之心编译参与：魔王、一鸣AI 领域最杰出的头脑如何总结 2019 年技术进展，又如何预测 2020 年发展趋势呢？本文介绍了 Soumith Chintala、Celeste Kidd、Jeff Dean 等人的观点。人工智能不是将要改变世界，而是正在改变世界。在新年以及新的十年开启之际，VentureBeat 采访了
-
编辑 删除
美国：人工智能产业春天已至 自动驾驶安全隐忧凸显 谷歌宣称实现量子霸权
2020-01-09 08:57:11麻省理工学院研发的磁控线型机器人。图源：MIT官网波士顿动力公司Spot机器狗。 图源：波士顿动力公司官网人工智能春天已至，三个层面皆有突破：机器人技术进步明显，向拥有自我意识迈进；自动驾驶发展遇阻，急需消除安全担忧；计算机技术优势明显，成相关产业重要推动力。美国政府对人工智能的高度重视和业界的大力投资，推动了人工智能技术不断进步。在基础层面，有英
-
编辑 删除
解读NeurIPS2019最好的机器学习论文
全文共4161字，预计学习时长12分钟图源：zhihu引言NeurIPS是全球顶级的机器学习会议。没有其他研究会议可以吸引6000多位该领域内真正的精英同时参加。如果你非常想了解机器学习最新的研究进展，就需要关注NeurIPS。每年，NeurIPS都会为机器学习领域的顶级研究论文颁发各类奖项。考虑到这些论文的前沿水平，它们对于大多数人来说通常晦涩难懂。但是不用担心！我浏览了这些优秀论文，并在本文总
-
编辑 删除
美国限制AI软件出口！BAT提前布局，“无人车”驶向何方？
2020-01-08 12:31:00全文共2853字，预计学习时长10分钟图源：m.elecfans.com据路透社最新消息，美国最新出口管制措施瞄准了AI软件。美国国际战略研究中心智库的技术专家James Lewis说，“他们希望阻止美国公司帮助中国制造更好的人工智能产品，以帮助其军事力量。”美国政府的一项新规定，开始限制美公司进行某些地理空间图像软件的出口。这项规定将会影响一些会用到航拍地图
-
编辑 删除
2020年，人工智能将走向何方？
2020-01-07 19:21导语：人工智能不再准备在未来某一天改变世界，它正在改变世界从左至右：Google AI 主管 Jeff Dean，加州大学伯克利分校教授 Celeste Kidd，Pythorch 主管 Soumith Chintala，Nvidia 机器学习研究主管 Anima Anandkumar，以及 IBM 研究总监 Dario Gil人工智能不再准备在未来某一天改变世界—
-
编辑 删除
深度学习的应用与实践
深度学习的应用与实践 一、深度学习简介 深度学习，英文名称为Deep Learning，是近几年人工智能领域的主要研究方向。深度学习的主要任务是通过构建深度卷积神经网络（Deep Neural Network，DNN）和采用大量样本数据作为输入，人们最终会得到一个具有强
-
编辑 删除
特朗普推出AI十原则，“AI增长创新是美国政府高级优先项”
2020-01-08 12:59:23赖可 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI这边限制对中出口，那边放松国内监管。感受到保持领先地位的焦虑，为了促进AI发展，美国最新发布了10条原则。美国首席技术官员表示，这套原则意图是消除阻碍私营部门AI创新和增长的障碍。十条原则：促进AI创新和增长这十条原则是普朗特政府继2019年2月签署“美国AI倡议”之后的重要议程。原则文件中指出：促进AI
-
编辑 删除
深度学习可以不要乘法，北大，华为诺亚：加法替代效果不变，延迟大降
2020-01-07 13:40:28机器之心报道参与：思、一鸣深度学习对算力要求太高，怎么简化计算复杂度呢？北大、华为诺亚方舟实验室等提出完全用加法代替乘法，用 L1 距离代替卷积运算，从而显著减少计算力消耗。和加法运算相比，乘法运算在计算复杂度上要高很多。在深度学习中，被广泛使用的卷积运算相当于是衡量输入特征和卷积滤波器之间相似度的交叉相关计算。在这一过程中需要很大规模的浮点乘法，因此很多研究
-
编辑 删除
Facebook开源算法代码库PySlowFast，轻松复现前沿视频理解模型
2020-01-07 13:51:04机器之心发布机器之心编辑部在近些年的视频理解研究中，Facebook AI Research 贡献了许多精彩的工作。近日，FAIR视频团队在 ICCV 相关研讨会上开源了视频识别检测代码库 PySlowFast，并同时发布了预训练的模型库。同时，该团队表示，他们还将实时将他们的前沿工作添加至此代码库。项目地址：https://github.com/facebo
-
编辑 删除
应聘机器学习工程师？这是你需要知道的12个基础面试问题
2020-01-06 12:40:51选自Medium作者：JP Tech等机器之心编译参与：熊猫毕业季找工作了？如果想应聘机器学习工程师岗位，你可能会遇到技术面试，这是面试官掂量你对技术的真正理解的时候，所以还是相当重要的。近日，JP Tech 发表了一篇文章，介绍了他们面试新人时可能会提出的 12 个面试问题。问题很基础，但却值得一看。这些问题是我在面试 AI 工程师岗位时常问到的
-
编辑 删除
一文看尽2019年NLP前沿突破
2020-01-07 13:36:05十三 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI2019年，自然语言处理(NLP)都取得了哪些突破？提到NLP，BERT可以说是家喻户晓。在情感分析、问答、句子相似度等多个 NLP 任务上都取得了优异的成绩。而且，无论是在类似于Kaggle这样的竞赛，或者媒体报道中，也总能看到它的身影。它发表于2018年末，自那之后的一年，NLP和NLU(自然语言理解
-
编辑 删除
2019，不可错过的NLP“高光时刻
2020-01-06 21:13:32作者 | Elvis译者 | 凯隐、夕颜出品 | AI科技大本营（ID: rgznai100）【导读】对自然语音处理（NLP）领域而言，2019年是令人印象深刻的一年，本文将回顾2019年NLP和机器学习领域的重要事件。内容 主要集中于 NLP 领域，但也会包括一些与 AI 有关的有趣故事，包括新发布模型、工程成果、年度报告以及学习资源等。文章较长
