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谷歌获批GAN专利，一整套对抗训练网络被收入囊中
2020-01-16 17:53导语：不仅仅是GAN。作者 | 十、年编辑 | Camel雷锋网消息：谷歌获得了“对抗训练神经网络”专利。根据FPO（免费专利在线）信息显示，此项专利申请于2016年的9月份，生效于2019年的12月31日。其中，发明人为Ian J. Goodfellow，Szegedy, Christian。谷歌作为受让人拥有专利权，这意味着继神经网络 Dropout
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多家AI公司HR/面试官爆料：我们是怎样招机器学习工程师的
讲个恐怖故事，离春节假期结束只剩半个月了。换句话说，半个月后，你就可以挑选明年跳槽去的公司了。Reddit上刚刚火了一个面试分享帖，有不少机器学习从业者或者招人的技术Leader、HR们，都在这里分享了他们亲身经历过的面试机器学习技术人员的方式。从这里，你可以看到一些或长或短的面试流程，或刁钻或简洁的问题；还能从HR和招人的技术Leader的角度，知道有些面试你是怎么挂掉的。我们从中总结出了机器学
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76分钟训练BERT！谷歌深度学习的大批量优化研究被ICLR 2020接收
2020-01-13 17:28:46爱也BERT，恨也BERT！BERT是史上最强的NLP模型之一，但却也是工业界目前最耗时的应用，计算量远高于ImageNet！谷歌的研究人员提出新的优化器，将BERT的训练时间从3天成功缩短到76分钟！该论文已被ICLR 2020接收。 谷歌发布的史上最强NLP模型之一BERT，是NLP领域的一项重大突破。随着大规模数据集的出现，在海量数据集上训练大
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使用PyTorch进行主动迁移学习：让模型预测自身的错误
2020-01-15 10:41导语：主动迁移学习是主动学习和迁移学习技术的结合机器学习模型可以用来预测自身的错误，因此相信在未来，未标记的数据点以后会被正确地标记，而不是被定为错误。本文详细说明主动迁移学习, 它是主动学习和迁移学习技术的结合,本文将实现书籍 Human-in-the-Loop Machine Learning 中的所有用到 PyTorch 的方法。写在开始
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AI 如何应用于油气勘探？
2020-01-09 12:13:55作者 | 谭婧责编 | 屠敏坐标，美国阿拉斯加，北极圈。一架白色小型飞机穿过湍急的强风，在白皑皑的积雪中稳稳着陆。李成博博士欣赏着窗外熟悉的景色，冰封的世界，像极了他的老家中国东北。雪景怡人，但旅程却颇为周折，为了到达目的地，他需要顶风冒雪转飞机四次。最后一程还是小型螺旋桨飞机，因为它能在冰上直接降落。安全降落后，他才发现，着陆地点是在一个冰湖上。这样的到访已
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AI 没让人类失业，搞 AI 的人先失业了
2020-01-14 16:41:10图片来源电影《Joker》最近和几个 AI 领域的大佬闲聊根据他们讲的消息和段子改编出下面这个故事如有雷同都是巧合1 老王创业失败被限制高消费“这里写我跑路的消息实在太夸张了。”王葱葱哼笑一下，把消息分享给群里。阿杰也看了消息，笑了笑。在座几位也都笑了。王葱葱是个有名的人物，21岁那年以全额奖学金进入 KMU 攻读人工智能博士，累计发表论文 40 余篇，个人技
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心跳异常检测大赛：2020年，向健康再迈进一步！
2020-01-13 18:30导语： AI 在医疗领域的广泛作用与积极意义雷锋网 AI 开发者按：在之前「肺炎 X 光病灶识别」挑战赛（https://www.leiphone.com/news/201912/NR3B38DX4OZ2b5Xv.html）中，我们谈到了 AI 在医疗领域的广泛作用与积极意义，并且也进一步了解到对于大量重复性劳动的现实场景，人工智能在检测中展现出的强大性能。今天，我
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北航成立人工智能研究院：整合全校AI资源，建设“新工科”典范
2020-01-14 17:02导语：院士坐镇雷锋网AI科技评论消息，近日北京航空航天举行人工智能研究院成立大会，这也是继武汉大学在2019年11月22日成立人工智能研究院之后，又一双一流高校具体落实人工智能工作布局。校党委书记曹淑敏、校长徐惠彬，人工智能研究院院长郑志明、党委书记金蓉为研究院揭牌。从左到右依次为金蓉、徐惠彬、曹淑敏和郑志明。新成立的人工智能研究院院长由郑志明院士担任。郑院士是北京
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贵州河南没上过大学的数据标注师傅，却成为中国AI获胜的秘密武器
2020-01-14 17:38:23【新智元导读】AI技术的发展依赖大量手工标记数据，在无人驾驶汽车、计算机视觉等领域手工标记数据都非常重要。手工标记费时费力，在国外是一项成本很高的工作，但中国在贵州等劳动力廉价的地区建立了很多数据标签公司，成本低样本大的手工标记数据，将成为中国在AI竞争中的秘密武器。「福利：1月16日，腾讯微信人工智能高级研究员钱桥手把手教你“推荐系统与数据思维”
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如何拯救无法「深度学习」的制造业，2019工业智能灵魂10问
2020-01-10 12:25:42一条难以逾越的鸿沟正横跨在人工智能与工业制造之间。我国是制造业第一大国，2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元，占 GDP 总量的 29.4%，占比近三分之一。同时我国又是人工智能第二大国，拥有全球第二多的 AI 企业。然而一道「鸿沟」将它们分隔两地。2019 年，我国 AI 公司的数量已超过 2000 家，但真正专注工业领域的企业数量却不足
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面向超网络的连续学习：新算法让人工智能不再“灾难性遗忘”
2020-01-14 12:15:31作者 | 十、年编辑 | Camel人脑显然是人工智能追求的最高标准。毕竟人脑使得人类拥有了连续学习的能力以及情境依赖学习的能力。这种可以在新的环境中不断吸收新的知识和根据不同的环境灵活调整自己的行为的能力，也正是深度学习系统与人脑相差甚远的重要原因。想让传统深度学习系统获得连续学习能力，最重要的是克服人工神经网络会出现的“灾难性遗忘”问题，即一旦使
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ICLR2020| 对神经网络特征表达一致性、可靠性、知识盲点评测解释
2020-01-13 10:47:13人工智能顶会 ICLR 2020 将于 4 月 26 日于埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴举行。在最终提交的 2594 篇论文中，有 687 篇被接收，接收率为 26.5%。本文介绍了上海交通大学张拳石团队的一篇接收论文——《Knowledge Consistency between Neural Networks and Beyond》。在本文中，研究
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AI每日精选：滴滴尝试应用AI技术分析司机的疲劳状态
2020-01-10 19:02:06以下新闻选自人工智能信息平台“机器之心Pro”：花最少的时间，看最重要的新闻。投融资1.Lily AI筹集1250万美元A轮融资，加速电商推荐技术专注于使用深度学习来帮助品牌通过情感定制建议更好促进客户消费的创业公司 Lily AI 今天宣布筹集了由 Canaan Partners 牵头的 1250 万美元的 A 轮融资。先前的投资者 NEA，Unshackl
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数十亿次数学运算消耗几毫瓦电力，谷歌开源Pixel4背后的视觉模型
2020-01-13 11:51:51选自Google AI Blog作者：Andrew Howard机器之心编译参与：王子嘉、Geek AI说到今年最热门的智能手机，一定绕不开谷歌重磅推出的 Pixel 4。而 Pixel 4 的强大性能表现在很大程度上还要归功于其背后用到的黑科技——基于终端设备的机器学习。前段时间，谷歌发布了 MobileNetV3 和 MobileNetEdgeTPU 的源
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权威排名，全球最具影响力的2000名AI学者榜单，中国AI研究不足凸显
2020-01-13 04:16:22作者 | Camel编辑 | 唐里对于CSRankings，人工智能领域的学者应该都并不陌生。它以全球高校和研究机构在计算机领域的顶级学术会议上「发表论文数量」作为主要依据，对各个研究领域的学者和研究单位进行排名。由于近几年来中国学者在各大顶会中发表的论文数量迅速增长，我们可以时不时地看到 “**大学世界排名第**” 的新闻出现。这样的声音对于刚刚有起色的中国
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ICLR 2020 | 模型参数这么多，泛化能力为什么还能这么强？
2020-01-10 10:44:34作者 | 刘锦龙编辑 | Camel刘锦龙，2015年博士毕业于北京大学理论物理专业，现任快手科技 Y-Tech AI实验室深度学习研究员。负责人脸landmark、人脸生成等技术开发。本文介绍我最近的一个工作，《Understanding Why Neural Networks Generalize Well Through GSNR ofParameter
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从阿里达摩院十大科技趋势预测，看人工智能企业发展路径
本文围绕阿里达摩院的十大科技趋势预测，多维度分析了感知智能与认知智能这两个概念。日前，阿里巴巴达摩院对外发布2020年十大科技趋势，“人工智能从感知智能向认知智能演进”这一趋势位列榜首。何为感知智能与认知智能？业内普遍认为，人工智能的主要发展方向包括运算智能、感知智能、认知智能：运算智能，主要指快速计算和记忆存储能力。感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力。人和动物都具备，能够通过各种智能感知能力
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人工智能凉了吗？
2019年，很多人说人工智能凉凉了，事实真的如此吗？本文作者从人才供给和人才需求两个方面对此进行分析探究，总结了自己的看法，与大家分享。一、开始17年大学毕业，因为看了一本《浪潮之巅》，毅然决然地选择了人工智能这个浪潮，期望自己能够跟随这个浪潮得到人生的机遇。三年下来我也真的遇见了不一样的自己，庆幸之前的选择。这三年中我从一无所知的应届生成长成了一个了解对话系统、算法原理、产品的设计的产品狗，也更
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AAAI 2020 | 北大：图卷积中的多阶段自监督学习算法
2020-01-13 04:15:12作者 | 孙科编辑 | 唐里本文对北京大学林宙辰团队完成，被AAAI-20录用的论文《Multi-Stage Self-Supervised Learning for Graph Convolutional Networks on Graphs with Few Labeled Nodes》进行解读。图卷积网络GCN[1,2,3,4]在图学习任务中扮演着关键的
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Jeff Dean亲笔：2019年，Google AI又颠覆了什么？（学术向）
2020-01-11 15:38:04作者 | Jeff Dean编译 | AI 科技评论我们都知道谷歌有庞大的研究机构规模，谷歌的研究人员们有的从事算法理论研究、有的从事算法应用研究，而在两个方向中，谷歌都是重要的中坚力量，每年都会产出许多前瞻性的、或者带来重大改进的、或者有很高应用价值的研究成果。以谷歌 AI 为核心的谷歌研究院的目标就正是“研究长期的、有重大意义的问题，其中重点关注
