中科视拓开源SeetaFace6人脸识别算法,支持C++开发接口
2020-03-31 17:17:25今天(3月31日),中科视拓宣布开放SeetaFace6人脸识别算法。SeetaFace6包含人脸识别的基本能力:人脸检测、关键点定位、人脸识别,同时增加了活体检测、质量评估、年龄性别估计,并且顺应实际应用需求,开放口罩检测以及口罩佩戴场景下的人脸识别模型。与去年开源的SeetaFace2相比,SeetaFace6采用了商用版最新的推理引擎TenniS,Res
AI独角兽第四范式再融2.3亿美元,估值20亿美元,思科联想入股
2020-04-02 09:01:26允中 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI融资轮次越往后,什么样的投资方新加入,越能体现你的发展方向。今日要说的,就是前ACM世界冠军戴文渊创办的AI独角兽——第四范式。4月2日,第四范式官宣完成C+轮融资,C轮融资整体金额2.3亿美元,投后估值约20亿美元。本轮新引入的战略股东包括:思科、中信银行、联想。松禾资本、基石资
美军开发远程人脸识别系统,实现1公里内目标识别
2020-04-01 18:52:05编者按:本文来自微信公众号“学术头条”(ID:SciTouTiao),作者:小婷,36氪经授权发布。近日,New Science 刊登了一篇报道:美国军方正在开发一种便携式人脸识别设备,能够识别一公里外的目标。这是美国特种作战司令部(SOCOM)正在实施的“远程技术的高级战 术人脸识别”项目,项目开始于 2016 年,去年 12 月曾演示了一个工作样机,为量产
AI 顶会灌水严重,论文疲于赶场,科学研究变味了?
2020-03-26 15:37:49AI 顶会快成灌水园地了。顶会论文注水严重注水、抄袭、造假…这两年,AI 顶会论文学术不端的现象频频出现,令人咋舌。近日,一位 ICML 审稿人的《自白信》火了,他在信中“怒吼”— 停止向大会提交未完稿的论文!当我审阅到这些未完稿的论文时,我感受到了来自作者的不尊重。这位审稿人吐槽,他所审阅的超过一半的投稿都是未完稿的论文,且这些论文存在明显的错误。而审阅这样
FSNet:利用卷积核概要进行深度卷积神经网络的压缩
2020-03-25 18:45:18据官方消息,ICLR 2020会议将取消线下会议,并于4月25日-30日线上举办虚拟会议。本届会议共有 2594篇投稿,其中 687篇论文被接收(48篇oral论文,107篇spotlight论文和531篇poster论文),接收率为26.5%。本文介绍发表在 ICLR 2020 上的论文《FSNet: Compression of Deep Convolut
身份采集、活体检测、人脸比对...旷视是如何做FaceID的?
作者 | 彭建宏(旷视科技产品总监彭建宏)整理 | Just“刷脸”曾一度是人们互相调侃时的用语,如今早已深深地融入我们的生活。从可以人脸解锁的手机,到人脸识别打卡机,甚至地铁“刷脸”进站……人脸识别技术越来越多地应用在了各种身份验证场景,在这种看起来发生在电光火石之间的应用背后,又有哪些不易察觉的技术在做精准判别?算法又是通过何种方式来抵御各种欺诈式攻击?我们近期邀请到旷视科技产品总监彭建宏,他
五大方面:机器学习如何在不久的将来改变教育
全文共1558字,预计学习时长5分钟来源:Pexels科技正在改变我们的生活、工作和娱乐方式,教育领域也不例外。就像改变其他领域一样,机器学习也将彻底改变教育部门,这需要新一代教育工作者和学生计划有效的方式更加顺利高效地部署机器学习。如果你目前在学校或者在教育领域工作,那么对即将到来的变化有所了解是非常必要的。在这篇文章中,我们将探讨机器学习在未来几年改善教育的五种途径。1、评分和评估工作中的机器
腾讯开源国内首个视频质量评估算法DVQA
2020-03-11 14:45:07近日,腾讯多媒体实验室设计的基于深度学习的全参考视频质量评估算法DVQA在Github上正式开源,该算法模型的性能目前在公开测试数据集上取得业界领先成绩。开源地址:https://github.com/Tencent/DVQA国内镜像地址:https://git.code.tencent.com/Tencent_Open_Source/DVQA(登
第一家倒闭的无人驾驶卡车公司:伪AI真人工,融资1.5亿!
本文约3670字,建议阅读7分钟。本文介绍第一家拿掉安全员把自动驾驶卡车驶上路的Starsky Robotics公司,现在倒闭了。潮退知裸泳,伪AI如今已无以为继。Starsky Robotics,第一家拿掉安全员把自动驾驶卡车驶上路的公司,现在倒闭了。创办4年,AI火热之时“应运而生”,很快融资1.5个亿,一度成为行业“明星”,各种榜单常客,甚至被彭博称为“承载美国就业的现在和未来”。然而光环背
5成公司算法工程师团队规模小于 10人,AI 工程师的机遇在哪里?
整理 | 夕颜责编 | 唐小引出品 | CSDN(ID:CSDNnews)当前,人工智能技术已应用于各行各业,落地成为大家关注的核心问题。在经历了 2019 年的行业低谷期之后,无论是行业巨头还是新兴独角兽,都开始审视 AI 能够切实落地的场景。用审视的眼光来看,很多企业当前还停留在信息化阶段,AI 所能发挥的优势还不够明显,但有趋势可以看出一些新兴的 AI 形态得到了认可和落地,例如 RPA、对
你的企业在什么情况下需要人工智能?快来看看你需要具备哪些条件与能力吧
作者 | Anzhela Sychyk译者 | 风车云马 责编 | 徐威龙出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)如今有关人工智能的炒作多得令人眼花缭乱。各个行业都极力采用这种技术,以获得相对于其他企业的竞争优势——降低运营成本,并改善客户体验。但是,你的企业真的需要人工智能解决方案吗?一些企业表示,人工智能只不过是浪费时间和金钱。此外,一些企业在人工智能计划方面面临特殊的困难。Gar
2020 全球新冠肺炎之下,了不起的 AI 人
2020-03-24 17:39导语:AI 下的 COVID-19 的算法检测、估量与追踪按:目前,新型冠状病毒(COVID-19)仍在全球范围内蔓延。在这样的情况下,除开奋战在前线的医护人员们,小到个人、大到国家,都在努力做好防疫工作。而计算机科学家、机器学习研究者群体,也在以他们的方式来应对该病症,包括:编译数据集,并构建从中学习的算法等。尽管目前大部分人无法参与到研发过程中,但我们可以见证他
臭名昭著的数据清理和准备问题,如何利用AI完美解决?
2020-03-18 17:01:00全文共3299字,预计学习时长10分钟来源:Pexels人工智能和深度学习在处理非结构化数据方面表现突出,从自然语言理解和自动知识库构建到图像和视频的分类和生成等方面都有着广泛的应用前景。然而,储存在产品存储库、事务日志、ERP和CRM系统等业务应用程序中的结构化数据却被人们遗忘!表格数据仍然由老一代的数据科学技术处理,如基于规则的系统或决策树。这些方法耗费人
一文看懂人工智能里的算法(4个特征+3个算法选择 Tips)
2020-03-12 21:01:00人工智能有三驾马车:数据、算法、算力。本文重点介绍算法相关的知识。本文将介绍算法在人工智能里的概念,算法的4个特征、6个通用方法。以及在选择算法时需要注意的3个点。什么是算法?简单的说,算法就是:解决问题的手段,并且是批量化解决问题的手段。菜谱就是一种“算法”,只要按照菜谱的方法做,就能做出对应的菜。人工智能里的算法主要是用来训练模型的。机器学习 一共有7步,
2020年肺炎疫情期间看的几部古装电视剧
2020年肺炎疫情期间看的几部古装电视剧要在平时,笔者对于古装电视剧并不感冒,除非真的非常经典。笔者认为,古装剧尤其是描述帝王故事或者宫廷内斗故事的,这些年拍了不少,很多鱼目混杂,质量不怎么样。另一方面,古装剧里很多情节描写封建时代的统治者的一些统驭权术,人与人之间明显不平等森严的等级划分,这些封建社会的糟粕对于广大的观众并无好处,潜移默化之中会让他们回到过去怀念过去。中国普通人需要更开明开化的思
英国发布过去5年AI投资报告,美国占据56%,中国22%
2020-03-17 18:45:31据外媒体报道,由英国政府资助的科技企业家网络“Tech Nation”发布了人工智能投资报告。在2015年至2019年间,美国吸引了全球一半以上的人工智能投资,而中国和英国紧随其后。在报告中,Tech Nation使用了Dealroom、Pitchbook、Crunchbase、Aon Radford、GSMA和安永(EY)等众多来源的数据。报告中所指的“新兴
人脸识别数据集 - Multi-Task Facial Landmark (MTFL) dataset
# 人脸识别数据集 - Multi-Task Facial Landmark (MTFL) dataset #This dataset contains 12,995 face images collected from the Internet. The images are annotated with (1) five facial landmarks, (2) attributes of
做人不忘本,才能走得更远 --- 我看电视剧《雍正王朝》
做人不忘本,才能走得更远 --- 我看电视剧《雍正王朝》作为电视剧《雍正王朝》观后感的第三篇,我想说说剧中人物李卫。他从雍正即位之前府里的一个家奴,变为后来雍正帝极为倚重的封疆大吏,其成功故事也让人非常唏嘘不已。而笔者让笔者更为佩服的是,实现了人生逆袭在职场上非常成功的李卫,对给他机会提携他的上司(那时候称主子)始终不忘初心,不忘本,一如既往的保持着毕恭毕敬的态度,不折不扣的执行上司的指令。这是非
人脸识别数据集 - BioID Face Database - FaceDB
# 人脸识别数据集 - BioID Face Database - FaceDB # 1521 images with human faces, recorded under natural conditions, i.e. varying illumination and complex background. The eye positions have been set manua
人脸识别数据集 - Labeled Faces in the Wild Home (LFW)
# 人脸识别数据集 - Labeled Faces in the Wild Home (LFW) # More than 13,000 images of faces collected from the web. Each face has been labeled with the name of the person pictured. 1680 of the people pic