人工智能有三驾马车：数据、算法、算力。本文重点介绍算法相关的知识。
本文将介绍算法在人工智能里的概念，算法的4个特征、6个通用方法。以及在选择算法时需要注意的3个点。
什么是算法？
简单的说，算法就是： 解决问题的手段，并且是批量化解决问题的手段。
菜谱就是一种“算法”，只要按照菜谱的方法做，就能做出对应的菜。
人工智能里的算法主要是用来训练模型的。
机器学习 一共有7步，第3步就是选择合适的算法模型。通过训练得到最后的可预测模型。
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算法的4个基本特征
算法具有下面4个特征：
- 可行性
- 确定性
- 有穷性
- 拥有足够的情报
关于这4项特征详细的说明请查看《算法的基本概念》
算法的6个基本方法
计算机的算法和人类计算的方式不同，大致有6种不同的思路：
- 列举法
- 归纳法
- 递推
- 递归
- 减半递推技术
- 回溯法
想要了解详情可以查看《算法的基本概念》
选择算法时的3个Tips
- 解决不同的问题可能会用到不同的算法，也可能用相同的算法。 没有某种算法是万能的，只是适用的范围不同而已。
- 算法没有高级和低级之分，快速便宜的解决问题才是目的，一味追求复杂的算法（例如：深度学习），相当于“用大炮打蚊子”
- 有时候有多种算法可以解决同一个问题，用最低的成本和最短的时间解决问题才是目的。 根据不同环境选择合适的算法很重要。
