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7篇ICLR论文，遍览联邦学习最新研究进展
https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/1059027502020-04-30 13:10:54机器之心分析师网络作者：仵冀颖编辑：H4O本篇提前看重点关注 ICLR 2020 中关于联邦学习（Federated Learning）的最新研究进展。2020 年的 ICLR 会议原计划于4 月 26 日至 4 月 30 日在埃塞俄比
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「我们该谈谈LSTM是谁原创？」图灵奖得主Hinton霸气回击Jürgen
2020-04-24 16:21:54机器之心报道参与：魔王、泽南Jürgen 的质疑迎来了深度学习之父、图灵奖得主 Geoffrey Hinton 的迅速回击，老爷子显得很愤怒。前几天，计算机科学家、LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 发文，以六条理由批评 Geoffrey Hinton 不应获得 2019 年本田奖。其中第一条理由就是「反向传播并非 Hinton
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以 AI 对抗 AI ：“守护者”杨勇和腾讯安平的进化
2020-04-27 15:24导语：安全从业者要忍受孤独，但也会获得“众生守护者”的价值感。三年前，腾讯安全平台掌舵人杨勇遇到一个名叫“快啊答题”的黑产团队，后者专攻验证码破解，俗称“打码”。单在 2017 年一季度，“快啊答题”的打码量高达 259 亿次，识别率超过 80% ，一骑绝尘，几乎垄断了地下打码市场。打码一般是采取“人工+OCR”方式，而验证码安全方也在不断升级，特别是像 12306
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监督学习or无监督学习？这个问题必须搞清楚
2020-04-28 17:10:56全文共1691字，预计学习时长6分钟图源：unsplash当你踏上机器学习之旅时，搞清楚监督学习和无监督学习是你应该做的第一件事。而对于新手而言，“监督学习和无监督学习有什么区别？”，是最为常见不过的问题。其答案在于理解机器学习算法的本质。如果没有明确监督学习和无监督学习之间的区别，你的学习之旅将无法前行。如果sSDBQIF不了解线性回归、逻辑回归、聚类、神经
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AI社交入侵社交，机遇和“雷区并存
“AI+社交”的模式让我们降低交际成本的同时，也使社交更加便捷化。但是随着AI技术在社交软件领域的应用越来越广泛，问题也随之而来。想朝着更加美好的方向发展，AI技术还需要更加完善，避开“雷区”的同时找到更多机会。如果是十年前，在那个没有AI的年代，有人问“社交智能化离我们的生活有多远？”我们只能用未来的态度去审视，在网络不发达的时代，每个人都是一座孤岛，我们期待有一天能通过简单便捷的方式拉近人与人
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阿里华先胜：遍地开花的AI落地，需要画龙点睛的威力
2020-05-01 17:16导语：经历了几波低潮，人工智能在近几年迎来了遍地开花。从围棋打败李世石，到魔兽世界赢了顶级战队，再到DeepFake以假乱真，人工智能可谓出尽风头。但AI在各行各业真经历了几波低潮，人工智能在近几年迎来了遍地开花。从围棋打败李世石，到魔兽世界赢了顶级战队，再到DeepFake以假乱真，人工智能可谓出尽风头。但AI在各行各业真实水平到底如何，恐怕只有资深业内人士才能知
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清华办 AI：除了洞见，更有沉淀
2020-04-30 18:05导语：四十年的积累才是关键这是一个变革的时代。人工智能，作为科学研究的一种新范式，正在迅猛发展，除了在工业应用中产生巨大变革以外，同时也正逐渐对传统学科产生颠覆性影响。任何一所高校，把握时机，便能逆流而上；反之则将被时代所遗弃。2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，为了“加强人工智能领域人才培养”，“到2020年建立50家人工智能学院、研究院或
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腾讯第100个开源项目：微信开源推理加速工具TurboTransformers
出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）4月24日，腾讯正式宣布开源Transformer推理加速工具TurboTransformers。该工具面向自然语言处理领域中Transformers相关模型丰富的线上预测场景，在微信、腾讯云、QQ看点等产品的线上服务中已经广泛应用，这也是腾讯通过Github对外开源的第100个项目。据了解，TurboTransformers的诞生源于腾讯内部对
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美国禁令“特赦”中国AI摄像头，FDA：疫情期间，酌情处理
2020-04-30 13:58:18十三 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI我拉黑你，但关键时候还是需要你……真香。如此戏剧的故事就这么上演了——亚马逊从被美国列入“实体清单”的一家中国公司，下单购买了1500个摄像头。而亚马逊购买这些摄像头的目的，是为了在防疫期间测量工人们的体温……嗯？说好的禁令呢？亚马逊下单大华摄像头，价值近1000万美元这个真香故事要从去年5月说起。当时，
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反对中国留学生学习AI和量子技术，美国要干啥？
2020-04-29 22:15:50作者 | 蒋宝尚编辑 | 贾伟4月26日，曾率先散布“新冠病毒人为泄露”阴谋论、叫嚣就疫情向中国索赔的美国反华议员汤姆·科顿（Tom Cotton），宣称应禁止中国留学生赴美学习理工科，理由是中国“试图从美国偷走新冠病毒疫苗”。比如，他建议中国留学生应该学习莎士比亚的著作和《联邦党人文集》，而不是量子计算与人工智能。此话一出，立即引起了国内热烈讨论，话题热度迅
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行业前沿：互联网人必须读懂的“数据智能”
数据智能作为移动互联网时代的自然产物，也是未来很长一段发展阶段的核心所在。本文主要跟大家阐述数据智能的本质以及技术体系要求。从1956年美国达特茅斯会议首次提出“人工智能”的概念，到如今新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，大数据、云计算、5G等为公众所熟知。大数据时代势不可挡，尤其在垂直细分行业的大数据应用展现出巨大潜力，大数据与各行业业务场景有机结合，推动细分行业实现数字化转型升级，助力社会治理创
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人体姿态估计研究文集
人体姿态估计研究文集 3D人体姿态估计笔记人体姿态估计的过去，现在，未来重新思考人体姿态估计人体姿态估计(Human Pose Estimation)经典方法整理A 2019 guide to Human Pose Estimation with Deep Learning从DeepNet到HRNet，这有一份深度学习“人体姿势估计”全指南A 2019 guide to 3D Human
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新的AI算法让我们比以往任何时候都更接近于用思想控制机器
作者：Tristan Greene编辑：Gavin近日，来自卡内基.梅隆大学和匹兹堡大学的研究人员公布了一项研究，宣布他们如何解决了一个曾令人沮丧的问题，即使用脑电脑接口（BCI）来控制假肢设备的人的思想。虽然这项研究本身很有趣——他们创造了一种算法，使设备不需要不断地重新校准，以处理人脑的神经元活动的波动，但真正的启示是，我们离通用的BCI有多近了。BCI已经以这样或那样的形式存在了几十年，但它
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这38篇原创文章，带我入门深度学习！
这38篇原创文章带我入门卷积神经网络，循环神经网络和强化学习，希望对您有帮助。37. 深度学习算法(第37期)----如何用强化学习玩游戏？36. 深度学习算法(第36期)----强化学习之时间差分学习与近似Q学习35. 深度学习算法(第35期)----强化学习之马尔科夫决策过程34. 深度学习算法(第34期)----强化学习之梯度策略实现33.
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调参利器 Fitlog，复旦NLP实验室专用
2020-04-27 03:07:28作者 | 邱锡鹏本文介绍一个复旦NLP实验室内部使用的调参利器fitlog，开源地址：https://github.com/fastnlp/fitlogfiglog原本是作为fastNLP的一部分开发，后来分为一个单独项目。这里有个简单的介绍：使用fitlog 辅助 fastNLP 进行科研https://fastnlp.readthedocs.io/zh/l
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专访清华大学王生进教授：做好 AI 科研，做精 AI 技术
2020-04-26 20:11:07清华大学109周年校庆专访：组织创建了国内 “行人再识别（ReID）”测试数据集“Market-1501”——清华大学王生进教授。作者 | 张栋编辑 | 丛末“行人再识别（ReID）”可能成为继人脸识别算法之后又一个“热点”算法。（行人再识别又称行人重识别）随着人脸识别技术在各场景的广泛应用，后者对人体特征和身份核准的算法需求更为“理性”，对非人脸
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华人计算机视觉宗师，Thomas S.Huang（黄煦涛）先生去世！
2020-04-27 00:43:49AI 科技评论消息：计算机视觉之父，华人视觉宗师 Thomas S.Huang（黄煦涛）在美东时间 2020 年 4 月 25 日夜间去世，享年 84 岁。华人计算机视觉宗师，Thomas S.Huang（黄煦涛）先生去世！这于计算机视觉，特别是中国计算机视觉领域，无疑是一大哀痛。 在我国计算机视觉历史上，起到关键作用的有两位重要人物，分别是：傅京
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2020 北上广深薪酬标准指南！（附完整报告！）
2020-04-23 11:45导语：该报告由Michael Page（中国）发布，针对中国六个主要城市（上海、北京、广州、深圳、苏州和成都）的《2020中国薪酬标准指南》该报告由Michael Page（中国）发布，针对中国六个主要城市（上海、北京、广州、深圳、苏州和成都）的《2020中国薪酬标准指南》，报告指出中国整体技术转型脚步加快，前沿技术逐渐投入各领域，未来一年复合型人才整体需求都将上升
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旷视科技印奇：一家AI独角兽的灵魂拷问，以及与巨头的竞争
2020-04-22 21:06:18与印奇聊开源、AI公司在新基建中的角色、如何面对巨头的竞争、与传统企业怎样合作共生、个人与组织的成长。文｜《中国企业家》记者 王雷生编辑｜李薇图片摄影｜史小兵三个月前的1月20日，旷视科技的办公会已经满是春节假期的气氛。但就在当晚，钟南山院士接受央视连线时，明确表示新型冠状肺炎存在人传人现象。新冠肺炎疫情的紧张氛围陡然上升。“我们当时发现筛查的标准是发热，就在
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MIT人工智能实验室：如何做人工智能相关研究一些建议
作者：人工智能实验室全体研究生编辑：David Chapman版本：1.3时间：1988年9月译者：柳泉波 北京师范大学信息学院2000级博士生摘要 本文的主旨是解释如何做研究。我们提供的这些建议，对做研究本身（阅读、写作和程序设计），理解研究过程以及开始热爱研究（方法论、选题、选导师和情感因素），都是极具价值的。Copyright 1987, 1988 作者版权所有备注：人工智能实验室的Work
