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AI 安防，四大「高校派系」之争
2020-05-14 10:36导语：AI安防公司高管们，大致也可分为四大派系。有人的地方就有派系。智能安防这一行，雷锋网AI掘金志先前将之分为三派：进攻派、防御派、革新派。以海大宇为代表的“防御派”；以AI独角兽们为代表的“革新派”；以BATH为代表的“进攻派”。海大宇们的打法重“边缘”，从外到里，保持软硬一体化优势。BATH玩命搭建作战平台，一致向后，打造泛安防生态圈。AI独角兽则从内向外一把
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【AI不惑境】模型剪枝技术原理及其发展现状和展望
大家好，这是专栏《AI不惑境》的第九篇文章，讲述模型剪枝相关的内容。进入到不惑境界，就是向高手迈进的开始了，在这个境界需要自己独立思考。如果说学习是一个从模仿，到追随，到创造的过程，那么到这个阶段，应该跃过了模仿和追随的阶段，进入了创造的阶段。从这个境界开始，讲述的问题可能不再有答案，更多的是激发大家一起来思考。作者&编辑 | 言有三模型剪枝作为一项历史悠久的模型压缩技术，当前已经有了比较
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重启路测+7.5 亿美元追加投资，复工后的 Waymo 双喜临门
2020-05-13 14:11导语：Waymo累计融资30亿美元新智驾注：图片来自网络雷锋网新智驾按，因疫情影响停摆了快两个月的美国自动驾驶行业正在逐步苏醒，Waymo 就是复工急先锋。本周，Waymo 将正式恢复凤凰城大都会区域的自动驾驶测试。除此之外，逐步复工的 Waymo 还迎来了双喜临门，又有外部投资者对它们追加7.5亿美元投资了，累计融资30亿。7.5 亿美元新资金落袋与许多因为新冠疫
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「抓马」大戏！特斯拉不顾禁令强行复工，马斯克：要抓先抓我
2020-05-13 15:51导语：如此反智，马斯克是故意为之吗？雷锋网新智驾注：图片来自网络雷锋网新智驾按，虽然加州居家令还未解除，但特斯拉已经不顾一切复工复产了，马斯克更是连发数条推文「表达不满」，公然让政府难堪。显然，特斯拉弗雷蒙特工厂复工一事，未来又将演变为一场“抓马”大戏。据两位匿名员工反映，特斯拉召回了部分员工，生产线重启后他们已经完成了 200 台 Model Y 和 Model
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重组的斑马，再次出发
2020-05-13 11:32导语：斑马网络为打造面向未来的智能汽车操作系统，将开启下一轮融资窗口。终于落幕。从去年8月28日开始，一场对斑马网络与AliOS进行战略重组的计划由此展开。将近10个月之后，重组随着斑马网络2020年第一届董事会的召开而宣告完成。此前，关于战略重组结果众说纷纭，斑马网络也曾回应，“会有部分AliOS创始团队回归”，但具体的人事变动仍有待董事会最终确定。近日，随着重组
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特斯拉Autopilot事故频发，真正意义上自动驾驶还要多久问世？
2020-05-09 16:10导语：特斯拉Autopilot作为业内最先进自动辅助驾驶系统，近日又被爆出在美国加州发生致死交通事故新能源汽车更替传统汽车是时代趋势，作为业内先驱，身处聚光灯下的特斯拉不可避免会受到大众关注，例如涉及它的每一次交通安全事件从不会在媒体报道中缺席。据外媒报道，近日，美国加州发生一起特斯拉因交通事故致死事件，44 岁的日本男子 Umeda Yoshiro是这起死亡车祸的
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估值高达 27 亿美元，曾希望造车万台的 Zoox 正酝酿「卖身」
2020-05-12 10:47导语：Cruise 和 Argo 是Zoox的榜样吗Zoox 的测试车雷锋网新智驾按，虽然是自动驾驶新创公司中的翘楚（至少融资额上是数一数二的），但 Zoox 也有点坚持不住了。The Information 就爆料称，Zoox 正在酝酿“卖身”。Zoox 对此也毫不避讳，它们证实确实找了投资银行 Qatalyst 合作，正在探讨进一步投资和收购的可能性。自公司成立
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扒一扒「清华系」的 AI 安防大佬们
在中国做AI，多多少少都与清华有着些关联。作者 | 张栋传统的安防市场，清华学霸们纷纷登场，按下了彻头彻尾地改革之键。1978年，文革刚刚结束，改革开放正在酝酿，清华大学便在计算机系内部成立“人工智能与智能控制”教研组。那年，清华大学共招收了6名硕士生，分别是张国煊、张轴材、王家钦、郑学忠、唐建邦、严隽薇；指导教师包括许万雍、黄昌宁、许尧瑞、石纯一、刘植帧等。这几位指导教师在随后的二三十年中皆成为
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Q1亏损20亿美元，福特自动驾驶和电动化进度推迟
2020-05-06 11:53导语：福特自动驾驶落地推迟到2022年。雷锋网按，过去几个月里，新冠疫情席卷全球，大家都“宅”在家里抗疫，汽车厂商纷纷停产停工，自动驾驶测试车也都“禁足”在家，因此巨头们那些“叙事宏大”项目的命运就成了业内人士的关注焦点。当然，这些项目中关注度最高的还是电动与自动驾驶汽车，毕竟大家对它们背后那个价值万亿美元的市场都相当期待。在一季度电话会上，福特率先对这些问题进行了
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对话侯晓迪：图森未来「落地」启示录
2020-05-07 21:42导语：「快」成为这家自动驾驶卡车独角兽的理性和感性的重要标签。这是一个关于未来货运模式大变革的前夜，自动驾驶的到来加速了这个变革的来临。与此同时，这也是一个充满着未知的商业探险。在Robotaxi最泡沫最盛之时，图森未来选择了自动驾驶货运；在行业逐渐冷静，探索盈利方向之时，图森未来已经产生了收入。在过去一年的时间里，图森未来不可谓不快。在技术方面，图森未来发布了夜间
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特斯拉Autopilot事故频发，真正意义上自动驾驶还要多久问世？
2020-05-09 16:10导语：特斯拉Autopilot作为业内最先进自动辅助驾驶系统，近日又被爆出在美国加州发生致死交通事故新能源汽车更替传统汽车是时代趋势，作为业内先驱，身处聚光灯下的特斯拉不可避免会受到大众关注，例如涉及它的每一次交通安全事件从不会在媒体报道中缺席。据外媒报道，近日，美国加州发生一起特斯拉因交通事故致死事件，44 岁的日本男子 Umeda Yoshiro是这起死亡车祸的
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AI研习丨方滨兴：人工智能安全之我见
2020-05-09 18:31:45方滨兴人工智能在推动经济社会创新发展的同时，也在重塑人类安全的未来。从宏观的角度来看，作为一个新技术和安全有什么样的关系？当一个新技术应用于安全时会存在如下两种情况。一种是应用新技术服务于安全领域，我们说是新技术赋能安全领域。当然既可以服务于防御行为，利用大数据可以分析网络安全态势，这算是赋能防御；也可以服务于攻击行为，例如量子计算机的出现导致现有
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数据为王的时代，NLP数据产业会是下一个蓝海
在数据“坐庄”NLP的大背景下，大量的商业机会呈现，而客观上的高要求阻却了大量低门槛入场的玩家，NLP数据相对于CV更像一个蓝海。工作人员齐整坐好，每个人都对着电脑全神贯注，一件又一件的“东西”在眼前划过，经过标准化处理就转到下一流程……这实际上是人工智能行业里的数据标注办公区一角。由于深度学习的研究方向，人力密集型的数据标注工作是推进人工智能技术落地的重要环节之一。很长一段时间以来，在过往AI的
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当AI实现多任务学习，它究竟能做什么？
本文介绍了AI多任务学习的定义、特征、优势和应用场景，表达AI多任务学习的发展需要向人类看齐。提到AI领域的多任务学习，很多人可能一下子就想到通用人工智能那里了。通俗意义上的理解：就像《超能陆战队》里的大白这样一种护理机器人，既能进行医疗诊断，又能读懂人的情绪，还能像陪伴机器人一样完成各种复杂任务。不过大白毕竟只是科幻电影当中的产物，现有的AI技术大多还处于单体智能的阶段，也就是一个机器智能只能完
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境外服务器被黑？中国医疗AI“走出去”的挑战
2020-04-29 22:29导语：不管是国家抑或是企业，都需要头悬一把数据安全“达摩克利斯之剑”。新冠疫情爆发以来，国内的医疗AI公司让人们重新认识了AI的巨大力量。雷锋网曾对抗击新冠疫情的多达22家医疗AI公司进行过盘点：一级响应、全员投入、7*24小时研发、亲身前往疫区。这些“逆行者”们，用最投入的态度、最硬核的科技，帮助中国度过了最艰难的岁月。在国内疫情逐渐平稳之后，疫情在海外爆发，中国
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报告老板：中台项目成功了，CTO也被搞走了
2020-05-06 19:08:5901 总裁助理主导的中台项目为避免不必要的麻烦，我们以Y厂来代表这家公司，该公司是国内知名互联网独角兽，大卫是Y厂总裁助理，也是公司元老，深得老板的信赖，是这个中台项目的负责人。这是第一个比较玄幻的地方，你没看错，中台项目的负责人是老板的秘书，而不是公司CTO。有些故事，还没开始，结局就已经注定了，第一，这个项目会成功；第二，有人会成为这个项目的牺
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旷视首席孙剑：视觉计算前沿进展
2020-05-09 13:46导语：使用卷积神经网络的计算机视觉可以分两个方面5月8日上午，旷视首席科学家、西交大人工智能学院院长孙剑博士在线做了一场“视觉计算的前沿进展”的报告，报告是由「信息技术新工科产学研联盟」主办的人工智能教育线上公开课。孙剑博士在报告中将当前使用卷积神经网络的计算机视觉分两个方面进行了探究：1、卷积神经网络，核心可以归纳为：网络的深度、网络的卷积操作、网络的宽度和网络的
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如何在一周内快速摸清一个行业？
作者：知乎用户链接：https://www.zhihu.com/question/21324385/answer/1156006133来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。之前做过两年内的投资，看了几百个项目，经常要在几天之内搞清楚某个行业的情况。答主之前看的行业主要集中在电子元器件、高端设备以及材料等。不过也看了一点的消费。在一周内要彻底弄清楚一个行业几乎
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CVPR2020 | 对抗伪装：如何让AI怀疑人生
2020-05-03 20:10:20本文介绍的是CVPR2020论文《Adversarial Camouflage: Hiding Physical-World Attacks with Natural Styles》，作者是来自澳大利亚Swinbourne大学的段然杰。作者 | 段然杰编辑 | 丛 末论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.08757开源地址：https
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盲目崇拜不可取，AI需要落地
AI这把牛刀，为什么总是用来杀鸡？核心要点：资本将人工智能视作开启下一个时代的钥匙，谁也不想错过时代机遇，因而人工智能领域频频出现大额融资，泡沫由此而生。人工智能技术落地慢、场景窄、商业化需要时间，相关企业的未来存在不确定性。人工智能技术的真正价值在于解决行业痛点，不是各种浮夸营销所描绘的科幻场景，需要企业脚踏实地，而非讲故事。如今上到老、下到小，几乎没有人不认识人工智能，尽管这些认识之间可能有不
