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武汉大学和高德联合团队借助大数据挖掘以及人工神经网络的帮助，采用相对较新的VDR核心技术，结合车辆特殊的运动模式设计模型和方程，降低标定偏差，有效避开了硬件性能不足的缺陷，充分利用数据后处理优势进一步提升轨迹位置精度的思路解题并夺得了冠军。

高德地图号召全球的开发者利用人工智能技术探索动态路况难题，收到了国内外顶尖学府、科研机构以及一线知名技术企业等产学研各界技术爱好者的积极响应。

本文会重点介绍高德TestPG压测平台在发压能力精准调控方面的建设实践。

本文将结合高德地图在车道级导航及自动驾驶等领域的工作，分享我们对于高精度定位技术演进的思考，以及在高精定位实际落地应用中的一些实践。

本文将小结本次云控平台画面传输的视频流方案。

本文将简要介绍卫星定位的原理和应用情况，方便大家对北斗、卫星定位有更多的了解。

本文主要针对非机动车、机动车分类探索轨迹分类问题做小结。

阿里巴巴高级地图技术专家王前卫分享的话题是《AR&车道级导航技术演进与实践》。他为大家介绍了这些领域的核心技术、阶段成果及未来方向。

阿里巴巴高德地图首席科学家任小枫分享的话题是《高精算法推动高精地图落地》。任小枫从算法出发，介绍了高精地图制作和落地的挑战，以及高德如何打磨和突破关键技术，把高精地图做到业界领先。

大量前沿、创新性技术目前已经广泛应用于高德地图各项产品中，本论坛将着重讲述「高精地图、高精算法、智能时空预测模型、自动驾驶、AR导航、车道级技术」等话题，全面解析最新技术进展和场景化的实践经验，并与开发者们一起交流、讨论。

对于导航这种业务场景比较复杂的程序开发，可视化调试环境能让我们业务场景开发事半功倍，也能快速定位导航业务与车机中其他模块交互出现的问题，提高开发过程中的调试效率。

本文分享文字识别技术在高德地图数据生产中的演进与实践，介绍了文字识别自研算法的主要发展历程和框架，以及未来的发展和挑战。

我们开发选型并没有采用传统的TTS技术（由文本内容生成机器语音），而是采用了更加通用音频格式(比如mp3)，作为讲解的音频输入源，方便讲解者进行二次创作。本文将简单回顾高德智慧景区随身听播放器的框架设计与实现。

车载视频图像包含了更多的信息量，给了我们另外一个解决问题的视角。通过视频或图片，可以观察到路面的真实状态，包括机动车数量、道路宽度和空旷度等等。基于车载视频图像可以获取更准确的路况状态，为用户出行提供更高质量的服务。

驾车导航是数字地图的核心用户场景，用户在进行导航规划时，高德地图会提供给用户3条路线选择，由用户根据自身情况来决定按照哪条路线行驶。本文小结了深度学习在高德ETA应用的探索与实践。

高德地图凭借视觉AI和大数据技术优势引领地图数据产业变革，通过图像AI技术从采集资料中直接识别提取各类数据要素，为实现机器代替人的作业模式提供最坚实的技术基础。

本文将分享随着业务快速增长高德前端的技术发展历程，总结动态化技术的落地实践，以及高德前端未来的发展方向。

本文将对深度学习技术在高德地图落地的过程中遇到的业务难点，和经过实践检验的可行方案进行系统性的梳理总结。

本文试图阐述评测这一新岗位在高德的主要职责，发展进化过程，以及这一岗位所负责的产品效果评估手段与体系搭建。

上周，阿里巴巴高德地图首席科学家任小枫在#大咖学长云对话#的在线直播活动上就计算机视觉相关技术发展以及在地图出行领域的应用与大家做技术交流，直播间互动火爆，尤其在QA环节，学弟学妹们纷纷就感兴趣的视觉应用、AR导航、定位技术、5G、职业发展等话题提问，任小枫做了精彩回答。