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著有畅销书：《深入理解Kafka》和《RabbitMQ实战指南》。公众号主要用来分享Java技术栈、Golang技术栈、消息中间件（如Kafka、RabbitMQ）、存储、大数据以及通用型技术架构等相关的技术。

不管大家有没有深入了解过分布式系统，相信对CAP应该还是有个比较熟悉的印象。

数据库架构原则，高可用，，高性能，，一致性，扩展性，二、常见的架构方案

Nginx 是一个免费的，开源的，高性能的 HTTP 服务器和反向代理，以及 IMAP / POP3 代理服务器。Nginx 以其高性能，稳定性，丰富的功能，简单的配置和低资源消耗而闻名。本文从底层原理分析 Nginx 为什么这么快！

肉眼看计算机是由 CPU 、内存、显示器这些硬件设备组成，但大部分人从事的是软件开发工作。计算机底层原理就是连通硬件和软件的桥梁，理解计算机底层原理才能在程序设计这条路上越走越快，越走越轻松。从操作系统层面去理解高级编程语言的执行过程，会发现好多软件设计都是同一种套路，很多语言特性都依赖于底层机制，今天为你一一揭秘。

大数据发展至今，数据呈指数倍的增长，对实效性的要求也越来越高，于是像上面这种需求也变得越来越多了。那这些场景对应着什么业务需求呢？我们来总结下，大概如下：

分布式文件系统是分布式领域的一个基础应用，其中最著名的毫无疑问是 HDFS/GFS。如今该领域已经趋向于成熟，但了解它的设计要点和思想，对我们将来面临类似场景 / 问题时，具有借鉴意义。并且，分布式文件系统并非只有 HDFS/GFS 这一种形态，在它之外，还有其他形态各异、各有千秋的产品形态，对它们的了解，也对扩展我们的视野有所俾益。本文试图分析和思考，在分布式文件系统领域，我们要解决哪些问题、有些什么样的方案、以及各自的选择依据。

2011年毕玄和竹庄两位大神将HBase引入阿里技术体系，2014年接力棒转到东8区第一位HBase commiter天梧手中，多年来与淘宝、旺旺、菜鸟、支付宝、高德、大文娱、阿里妈妈等几乎全BU合作伙伴携手共进，支撑了双十一大屏、支付宝账单、支付宝风控、物流详情等核心业务。

运维部门要保障产品业务稳定性，开发部门要想随时随地快速上线新功能，而线上的故障往往是由新的变更导致的——不管是新发布了版本，还是修改配置，或者是改变了用户某些行为导致流量负载产生变化，传统意义上这两个部门在本质目标上是相对的。所以运维部门往往会要求开发部门对变更或发布做控制，并且规定要走一些繁琐的流程；而开发部门会想法设法绕过这些繁琐步骤，以支持新功能更快上线。

生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降、响应时间慢等问题，例如交换机故障、网线老化导致的丢包重传；存储阵列条带宽度不足、缓存不足、QoS限制、RAID级别设置不当等引起的IO延时。

首先SOA和微服务架构一个层面的东西，而对于ESB和微服务网关是一个层面的东西，一个谈到是架构风格和方法，一个谈的是实现工具或组件。

我们进行数据库选型的时候要考虑哪些问题？有哪些需求？待选用的数据库是否和需求对得上？是不是直接可以拿来用？需不需要一些额外的开发？这些都会在本文的分享中提及。

今年双 11 全民购物狂欢节进入第十一个年头，1 分 36 秒，交易额冲到 100 亿 ！比 2018 年快了近 30 秒，比 2017 年快了近 1 分半！这个速度再次刷新天猫双 11 成交总额破 100 亿的纪录。

在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。

使用Java后端技术的目的就是构建业务应用，为用户提供在线或者离线服务。因此，一个业务应用需要哪些技术、依赖哪些基础设施就决定了需要掌握的后端技术有哪些。

​Java语言的相关组织和规范（其他语言也有类似的组织）：

安全是IT行业一个老生常谈的话题了，从之前的“棱镜门”事件中折射出了很多安全问题，处理好信息安全问题已变得刻不容缓。

混沌工程是在分布式系统上进行实验的学科，目的是建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心。

Redis功能强大，数据类型丰富，再快的系统，也经不住疯狂的滥用。通过禁用部分高风险功能，并挂上开发的枷锁，业务更能够以简洁、通用的思想去考虑问题，而不是绑定在某种实现上。

​IntelliJ IDEA 2020.1 的第二个早期访问版本已发布，新的 EAP 构建对调试器和事件探查器（Profiler）进行了改进，并引入了新的提交工具窗口（Commit toolwindow）以及禅模式（Zen Mode）。