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随着国产数据库在各行业应用规模不断增大，并开始进入深水区。国产数据库从之前的不能用、不敢用逐渐过渡到如何用好。特别是以分布式数据库为代表的新架构数据库产品的出现，颠覆了原有架构产品，之前很多的知识不能复用

最近业务反馈，8.0.32在使用union和union all的过程中，发现含有中文等特殊字符时查询返回数据为空。这个影响是比较严重的。

数据世界中的工作从未如此令人兴奋。二十年前，数据被认为是后台职能。到 2023 年，它将成为组织竞争优势的核心。数字化加速了 IT 领导者特别关注其数据、人工智能和分析数据资产的需求。

日前，Databricks收购了AI初创公司Einblick，以提高其生成式AI能力，这是 Databrick 在过去 12 个月中的第四次收购。对于手握重金的Databricks来说，有钱就是任性，该公司正在通过收购来加速实现其在AIGC时代的野心。

目前数据库中使用最为广泛的存储引擎不外乎两个系列三种引擎，分布式数据库喜欢采用的LSM-TREE存储，以及普通通用型数据库常用的BTREE/HEAP存储。

企业数字化转型建设本就价值体现难，一直以来还被企业领导认为是成本投入部门，在没有任何盈收的条件下，在降本增效的模式下自然会首当其冲，成为被重点优化的对象

我们今天所说的大数据处理早已经不是2004年谷歌发表那几篇论文时代的大数据处理了。如今我们对大数据有了更丰富的处理方式。

数字经济背景下，数据要素深入推进。下面我们将深入探讨为数据专家、项目协调员和数据决策者创建有效、安全和高质量的数据治理框架。

024年首月，是继往开来的日子。PostgreSQL 被 DB-Engines 评为2023年年度数据库；IDC预测，到2027年，数据和分析软件支出将以16%的复合年增长率增长，达到3400亿美元；首届阿里云PolarDB开发者大会召开……

DBA都比较羡慕那些老鸟，他们看看日志文件，查几个指标，看两份AWR报告就能大致推断出数据库的问题到底出在什么地方。心向往之的同时，也在想我什么时候也能达到这样的水平，我需要怎么学习才能达到这样的水平。实际上这世上并无捷径，每个老鸟都是从菜鸟开始成长起来的 。

现代企业是数据驱动的，有效的数据管理成为企业的首要任务之一。数据目录是数据管理策略的重要组成部分，使用户能够轻松查找、理解和信任其组织的数据。

本文结合网上资料及对专家的采访，梳理了2024数据安全和数据隐私的发展趋势和挑战，以及专家对企业和个人保护数据安全和隐私的建议。

在国家政策推动下，某城商行积极尝试在核心业务系统中试用国产技术，并以实现全面自主可控、技术安全为目标开始新核心系统建设，但面临两个关键技术痛点问题难以解决。

这件往事中体现了HP之所以是HP的原因，一家受人尊敬的公司模样是什么样的。见微知著，我们所见只是冰山一角，其下更是深不可测，值得我们学习。

本文将从工程的角度，分享快手图数据库存算分离架构及其在实时推荐召回的应用。主要内容包括以下四大部分：1. 应用场景；2. 核心诉求；3. 存算分离架构；4. 性能要点

交通银行已有核心ECIF、贷记卡核心、借记卡新核心等数百套系统上线OceanBase分布式数据库。其中，贷记卡(俗称信用卡)属于 A类核心业务系统，支撑了信用卡授权、用卡、额度、账务等核心业务功能，约7千万卡量，日交易量和数据量都在千万级别。

随着西南某商业银行业务的发展，以及数据量的逐渐增大，传统的集中式数据库已经无法满足其高并发、大规模数据处理的需求。并且随着国产化的进一步要求，以及金融机构对数据安全性的极高要求，需要一款可信赖的国产分布式数据库进行数据的存储和管理。该银行启动了基于国产分布式数据库打造新核心系统的项目。

随着某金融机构业务不断发展，数据量逐渐增大，传统的集中式数据库已经无法满足业务需求，传统核心系统面临着问题，该行开启了基于分布式数据库的新核心系统建设。

缺乏数据管理或分析专业知识的领导者可能会在确定数据战略的优先顺序时表现出犹豫，因为他们可能缺乏对其优势的了解以及在应对其复杂性时的不确定性。

日志分析是分析数据库故障的重要手段，记得三十多年前刚刚开始学Oracle的时候，前辈告诫我做数据库运维，遇到故障，ALERT LOG永远是第一个要关注的要素。这么多年的实践也证明了，没有遵循这个原则的时候往往会吃苦头。