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数据产品经理的技能树涵盖了多个方面，包括技术沟通、数据验证、数据整理、统计分析、数据可视化、技术理解、项目管理和团队协作等。这些技能共同构成了数据产品经理的核心能力，使其能够应对各种工作场景，为业务提供有价值的数据支持。

让我们来探讨一下在构建多云数据库时需要牢记的10个关键注意事项，以及如何减少可能出现的一些常见问题。

数据制度为数据管理提供了高层次的愿景和方向。它们阐明了如何以合乎道德和合法的方式收集、存储、访问、分析和删除数据。

简单总结下数据在电商行业的一些应用场景，抛砖引玉，希望大家可以多总结和沉淀自己的一些案例，灵活应对面试，并真正落地成可以驱动业务、洞察分析的数据产品。

2月26日，私募股权公司KKR 宣布与博通公司签署最终协议，收购其终端用户计算部门(“EUC 部门”)，交易价值约为 40 亿美元。交易完成后，EUC部门将成为一家独立的公司，可以获得更多的发展资金，并将战略重点专注于通过创新的数字工作空间解决方案为全球客户和合作伙伴赋能。

把大模型原理向老板解释清楚是搞大模型人员的职责，但我们又不太可能让老板去读论文，那就只有一种方法：类比。我一直没找到好的类比，这一次找到了一个，用这个类比，可以让老板在一分钟内理解大模型的与众不同之处。

当前企业都在做数字化转型建设，但由于管理场景不同、员工能力不同，其数字化建设的成果也各不相同，有利用数字化实现降本增效的企业，也不乏重回归纸质办公的公司，

从上面的文字，很多朋友可能已经意识到了，通识大模型直接用于运维支撑，其性能是不足的，必须通过本地知识库的嵌入才能获得比较好的效果。这是因为在专业技术领域，通识大模型往往缺乏足够的专业领域知识，因此对于很多问题，它们只能照猫画虎去瞎猜，性能肯定是不足的。

携程酒店排序推荐广告工程(以下简称酒店推荐工程)在数据层面引入抽象化的统一数据协议UnifiedPB，解决了过去各场景各自维护，建立各自的数据流，网状开放式数据表，烟囱式迭代的问题，实现了全场景数据的标准化、规范化、统一化。

做数字化转型，其实80%的传统企业都是在摸索，而研究表明，90%的企业做数字化转型都以失败而告终，都在传统与现代的矛盾中做转型。

​关系型数据库是如此根深蒂固且无处不在，以至于我们在遇到新的应用需求时会条件反射地想使用关系型数据库。然而，对于具有特定处理要求和数据结构的应用来说，图数据库更胜一筹。

PostgreSQL数据库的索引没有Oracle Clustering Factor的概念，那么PostgreSQL是根据什么来判断索引扫描的效率的呢?

通过对数千名数据从业者调查，“在准备数据进行分析时，您认为最具挑战性的是什么? ”。 43% 的受访者回答说，不明确的数据所有权是他们面临的最大挑战，这一比例在所有答案中最高。

随着大数据技术的飞速发展，数据仓库、数据湖和湖仓一体成为了企业数据处理和分析的核心架构。它们各自拥有独特的特点和优势，同时也存在相互联系和互补关系。给数据资产方向的数据产品经理求职同学做面试辅导时，ta对这几个概念理解不透彻，总结下分享给更多同学。

登月任务充满了挑战和不确定性，那些认为成本高得令人望而却步的公司可能有道理，但最终，它是成功的——人类聪明才智和毅力的胜利，引发了众多的商业发明。

IT世界正在向着芯片与算力的方向发生巨变，AI会深刻地改变这个世界，每个国家都在为此布局。幸运的是，与大多数国家已经被淘汰出局不同的是，我们起码还是这个赛场上少数的几个决赛运动员。回顾历史，我没有理由不看好中国数字化的未来。

本文的重点是财务领导者，他们正在与不良数据作斗争——关闭时间长、报告和预测不准确、决策缓慢、不断调整。

三大云巨头都提供 Postgres 作为服务，但在这一领域，AWS 是无可争议的重量级冠军。根据 Shamgunov 的说法，Amazon Aurora 每年的收入达到 40 亿美元，而 Amazon 关系数据库服务（RDS）每年的收入达到 70 亿美元，加起来占到了 Gartner 估计 2023 年全球数据库市场 1000 亿美元的 11%。“其他所有东西都只是个小数目，”这位前 Microsoft SQL Server 工程师说。

本文将重点讨论该B2B营销公司在图数据库方面的需求，选型时考虑的因素以及建议等，希望能为大家带来启发。

很早之前我说开发的主题语言其实更多的是SQL(这里并没有说Java不重要的意思)，只是Java中并没有太多的业务逻辑。真正的业务逻辑主要还是在SQL中体现的。说的直白一点是如何写数据，如何读数据。