国产数据库替代策略的探讨
去O的单位可以根据自己的实际情况来做选择。可以从自己总体成本考虑最佳的模式,部分使用开源数据库来降低成本,不过为了应对今后更加严格的行业监管要求,要考虑选择今后迁移成本更低的开源数据库产品。
陷入数字化迷局中的软件公司
数字化转型建设的迷局需要企业与软件公司共同来破解,任何一方的不给力都会加重迷雾的状态,因此双方急需转型,不仅急需转意识、转认知、转能力,更需要转模式、转策略、转路径。
数据简史:对数据的理解
通过了解数据生态系统中的角色并随时了解未来趋势,个人和企业可以做出更明智的决策,保护他们的数据,并利用新技术取得更大的成功。
企业数字化转型建设最容易忽略的三个环节
很多人不知道的是企业做数字化转型建设最关键的两个环节是:系统如何买回来、企业如何用起来,而最容易忽略的环节是如何做起来,即做好实施。三个环节相辅相成,环环相扣,一方脱节足可影响数字化转型建设的全过程。
如何选择搜索型数据库?
搜索型数据库除了存储数据外,还为数据编制索引,因此用户可以使用关键字搜索数据集合。目前有多种搜索型数据库可供选择,让我们来看看大家比较关注的一些常见功能。
GenAI时代,HR SaaS厂商Moka的进取之道
现在企业在选型HR SaaS产品时,除了功能、性能等方面的能力,也会更为关注厂商的持续创新能力、对AI新技术的战略态度、业务know-how以及对数据安全隐私的保护。
一文读懂数据库设计的范式化|CDGA知识点补充
在本文中,我们通过示例研究了规范化的不同形式,为什么规范化数据库很重要以及过度规范化可能导致问题。
企业数字化如何分金定穴寻价值
企业做数字化转型其实也是一个探宝的过程,数字化的价值在未有效勘测之前都是未知的,其过程也是充满风险的,由于能力问题,有可能会走弯路,什么都得不到。总结起来就是这句话:数字转型看战略,技术业务靠融合,落地如有八分险,就在实施运营中。
数据库好用不好用和鞋跟不跟脚一样
数据库领域总是充满了对某种数据库好不好,哪种数据库更好的争论。有些同学还特别热衷于这种辩论,就像华山论剑一样,必须评出个五绝来才行。我经常和不同的数据库厂商、数据库用户接触,对于同一种数据库,不同的用户都会有截然不同的看法,甚至是处于两个极端的看法。
如何设计更好的指标
指标是一种强大的工具;它们可以帮助您衡量自己关心的事情。拥有远大的目标是件好事,但要知道自己是否取得了进步、激励团队并建立责任感,您需要能够用数字来表达它们。
面对复杂问题如何游刃有余
除了接触各种各样的案例,还要善于总结才行。你可以通过读书、看文章去学习别人的分析思路,但是无法真正学习到别人的知识体系和思维体系。最终帮助你解决问题的是在自己的脑子里形成的自主化的知识体系和工作思路体系,因此要想提高分析问题的能力,加快分析问题的速度,必须不断完善自己的知识体系。
6月数据库圈值得关注的事 | 2024
6月,数据库圈在资本动态方面比较热闹,国内达梦数据成功登陆科创板,海外OpenAI收购云原生数据库公司 Rockset;IDC发布中国关系型数据库追踪报告,2023年中国关系型数据库市场增速达到历史最低水平……
全球增速最快,一个国产数据库的内外兼修之路
随着国产化进程加速,竞争加剧,中国数据库市场正开始收敛,出海成为不少厂商的选择。国产数据库如何做到内外兼修?正在变成一个热门课题。
我们为什么需要了解国产数据库的一些原理性知识
对于运维数据库这样的复杂IT系统时,最大的恐惧来自于未知。对于原理的一无所知,是运维中最为可怕的事情。所以我还是希望国产数据库原厂大佬们,哪怕你们再忙,也抽出点空来,多写一写Internal的东西,并且把它们公开发布出来。
一种企业集团异构财务数据集中的解决方案
当企业集团统一建设的财务系统暂未覆盖全集团,在一套集团统建系统和多套企业异构系统并存的情况下,如果集团总部需要集中全集团财务数据用于合并报表、财务分析时,本文是一种解决方案。
如何建立现代元数据平台
元数据管理并不是一个新问题,但自从引入现代数据堆栈以来,它已经呈现出一个全新的维度。过去只是一个只有核心数据团队关注的小而深奥的问题,现在已经发展成为困扰大大小小的公司的复杂组织挑战。换句话说,如果已经采用现代数据堆栈来使数据的创建、处理和分析自助化,那么就需要一个配套工具来防止数据生态系统因分散和不断增长而变成一个难以驾驭的野兽。这就需要一个现代元数据平台 (MMP) 。
企业如何开展有效的软件产品试用工作
企业数字化建设意味着商机,为了得到企业的订单,很多软件厂家都提供了产品试用服务,以便让企业了解其产品功能,体现其个性化服务,那么企业如何开展软件的试用工作呢?如何才能达到最优的效果呢?
近 20% 运行中的 SQL Server 超过支持期限,为何不升级?
对于企业客户而言,数据库要不要升级,并不是一个简单的问题,关键在于需求迫切性和升级后能带来怎样的ROI。数据库厂商也在努力打消客户升级的顾虑,比如在向后兼容性方面提供更好的支持等等。
数字化项目干黄了,是谁的错?
某头部企业实施大数据建设项目,内容包括数据中台建设、数据治理、BI建设,该项目最大的风险就是由于该企业数字化处于起始建设阶段,各大系统还处于建设阶段
金融核心交易系统国产分布式数据库实践
金融系统信创进入深水区,在国产数据库百花齐放的势头下,选择集中式,分布式已经成了关键性问题,无论选择哪种数据库,只有合适就是最好的,结合前期在金融业务信创数据库项目案例,聊一下金融核心系统分布式数据库实践