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如何评定企业数字化系统的应用价值?一个很直观的评价标准就是系统有没有真正应用起来!但对于大部分传统企业而言系统应用注定在坎坷中进行。

Gartner 预测，到 2025 年， 基于云原生平台的数字化业务比例将达到95%，将带来云原生数据库市场的快速增长。

在当今竞争激烈的市场环境中，企业要想实现可持续增长，就必须深入了解并精准把握其用户的价值。其中，LTV(Lifetime Value，用户终身价值)分析作为一种关键的数据分析工具，正逐渐成为企业制定市场策略、评估投资回报以及优化用户关系管理的核心依据。

当前大部分企业在数字化转型建设过程中对于软件公司特别是一些软件大厂的印象均是：以客户为中心都是伪命题，为什么?

本文提出了知识图谱微调方法(KGT)，一种基于符号知识编辑的大模型个性化方法。KGT的核心思想是基于用户的查询和反馈抽取个性化的事实知识三元组，并通过固定LLM参数优化知识图谱中个性化知识的方式实现LLM的实时个性化。

当前谈到数字化转型大家都会不约而同的想到：投入成本是多少?要花多少钱?所以信息部门成为企业内第一大成本部门也不意外，做数字化项目节省资金投入无可厚非，特别是在当前降本增效的模式下，但问题就在于节省要合理而不是给后期“挖坑”，今天老杨就来总结一下企业在数字化转型建设过程中那些所谓的“省钱”之道。

​7月18日，OceanBase在京举办的沟通会上首次披露了营收数据，2023年，OceanBase的金融行业营收规模为2.7亿元人民币。在IDC发布《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额，2023：技术验证结束，迎接高速增长》报告中，OceanBase收获两项第一：金融行业本地部署市场份额第一、保险证券子市场本地部署份额第一。

随着生成式人工智能(Generative AI)的兴起，企业正站在全新的技术前沿。AI不仅改变了我们处理数据的方式，也为业务创新提供了无限可能。但在拥抱未来之前，我们首先需要回答一个关键问题：我的数据准备好了吗?

我国对于公共服务类系统的业务连续性要求是十分高的，也许这场蓝屏风波，能够给我们的一些IT部门领导敲响警钟吧。是时候重新评估一下这些系统是否能够满足企业的对外业务承诺。

近日，在2024 中国国际金融展上，OceanBase重磅推出V4.3.2版本，标志着其在“关键业务负载”一体化战略上迈出了重要一步。其中，基于列存引擎的AP性能增强是新版本的重点和亮点，OceanBase由此极大提升了OLAP实时分析能力，打造近PB级实时分析数据库。

他一直把国产数据库厂商当成自己的合作伙伴，虽然有时候这个伙伴也不大靠谱，但是几年来大家相濡以沫，把这项工作持续推进下去了 。随着时间的推移，数据库产品也在他们这样的用户的支持下越做越好，他们对国产数据库的信心也越来越足。

MySQL的最新版本让一些评论家大跌眼镜，他们担心MySQL背后的Oracle公司可能有其他优先事项。

数据目录和元数据目录有一些相似之处，尤其是它们几乎相同的名称。虽然它们有一些共同的功能，但这两个实体之间也有重要的区别，大数据从业者应该了解这些区别。

2024年7月19日雷军举办了第五次演讲，主题是“勇气”，讲述了小米造车时的勇气决策。那么雷军的演讲对企业数字化转型有哪些启示呢?作为米粉的老杨整理如下

中国数据库市场真正进入到了“危机阶段”，接下来会加速淘汰一些数据库厂商，有望结束中国数据库市场的碎片化状态，使得社会资源更加聚焦，形成数据库产业的头部效应，打造中国的“Oracle”。而未来制胜的关键在于数据库的优化器、韧性和可驾驭性三个方面，这也是国产数据库与国际成熟数据库产品的差距所在。

替代成本中最为明确的部分是数据库许可证的采购成本，对于一个 大企业来说，可能拥有上千甚至数千个数据库实例。虽然国产数据库的单价不贵，但是架不住数据库数量庞大。

近期，ITPUB采访了GBASE南大通用金融部总经理吴罡，他认为金融业数据库国产化替换将迎来第二次浪潮，只有匠心专注的数据库厂商才有可能抓住机遇。

搜索型数据库或者企业级搜索引擎这些词并不常见，但它在提升在线体验方面却发挥着至关重要的作用。 在本文中，我们将探讨搜索型数据库的含义、工作原理和特点。

国产数据库刚刚开始在广泛的业务场景中替代当前最牛的数据库产品，遇到各种问题是必然的，在性能、功能、可靠性等方面与Oracle的差距也是全方位的。我们不应该避讳这些问题，而是正确地应对这些问题，问题总是能被解决的，只有在实战中不断地解决问题，才会越做越好。

数据产品求职面试过程中，经常会被问到数据仓库相关的知识，尤其是对于数据资产管理与数据治理方向，可以说是必答题，其中一个高频的问题就是对数仓建模理论知识的了解，比如，数据仓库分层理论以及常用的建模方法，星型模型和雪花模型有什么区别，各种有何优劣势，适用场景是什么等。