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简析主数据治理的目标和原则以及边界
主数据治理的目标：在多个异构系统集成应用时，基于主数据以尽量低的成本让各系统实现信息对称，进而让多个系统有机协同起来，实现完整的功能和业务。
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2023企业数据应用能力调查报告
此次调研问卷中显示在大数据应用方面非技术密集型企业占比高达60.47%，从中可以看出此类行业企业对于大数据技术的重视及依赖程度，而在此类行业中制造业占比最高达30.23%，从中也可以看出制造业对于数字化技术的重视程度。
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数据治理系列01：初识数据治理
本文将开启数据治理的系列篇，结合借鉴业界先进的数据治理经验及个人工作实践经历，帮助大家系统化地了解数据治理。
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DASFAA2023 | 关系数据库和图数据库关键技术融合趋势
本期论文导读为大家介绍近年来关系数据库和图数据库关键技术的融合趋势及代表性工作。
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数字化时代，企业CIO需要扮演什么角色？
如果说CIO是数字化转型的舵手，那么他们不仅需要掌舵的技能，还需要系统地掌握天气地理知识，确保船只始终航行在正确的洋流之上。
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PostgreSQL商业公司Neon获4600万美元融资，向AI时代迈进
8月1日消息，Serverless PostgreSQL 数据库公司 Neon 宣布在 B 轮融资中成功募集到 4600 万美元。这使该公司的融资总额达到 1.04 亿美元。
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搭建搜索词评估体系的简单实践
搜索功能作为C端用户的重要路径，搜索行为对应的信息获取成本及效果会直接影响用户的使用体验，所以针对搜索词做定期评估是非常重要的。这篇文章会简单说一些搭建搜索词评估体系的关键指标，具体的评估细节还要视具体的业务形态而定。
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写在数据库国产化替代加速之际
7月底《安全可靠评测指南》正式发布了，放弃清单，依托标准成为了最终的方案，至此国产化替代中大家都在观望的事情也就尘埃落定了，一些关键系统的国产化替代迁移也很快会列上一些企业用户的日程表中。
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谈谈有效推进数据治理的4个步骤 - 业务优先的方法
自下而上构建数据治理是很困难的。它需要整个组织的利益相关者的投入。但很多时候，数据治理是一个孤立的、过于复杂的框架，让员工感到脱节。
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产品经理的核心竞争力是啥
产品经理的核心竞争力是什么，每个人都有自己理解。这是一个可自圆其说的观点。事实有真假，观点无对错。每个产品的经验不一样，思维不一样，答案也不一样。
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TigerGraph换帅求变，新任CEO乌明希有何妙招？
乌明希曾领导 TigerGraph 工程团队八年多，他从 6 月 1 日开始担任首席执行官一职，将采取产品第一的方针。
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7月数据库圈值得关注的事 | 2023
7月，中国信通院发布《数据库发展研究报告(2023年)》，报告显示，2022年全球数据库市场规模为833亿美元，中国数据库市场规模为59.7亿美元(约合403.6亿元人民币)，占全球7.2%;《IDC MarketScape：中国图数据库市场2023年厂商评估》报告发布;阿里云在印尼雅加达举行首届瑶池数据库国际峰会;腾讯云发布向量数据库;PingCAP 面向中国企业级用户发布平凯数据库……
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证券核心交易系统分布式改造将迎来规模化落地阶段
在落地数字化转型战略过程中，证券业核心交易系统面临着不少挑战。构建新一代分布式核心交易系统成为券商落地数字化转型的有效路径，证券业核心交易系统分布式改造已是大势所趋。
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认知：你的产品适不适合快速去迭代？
做产品的，常把“快速迭代”放在嘴边，特别是遇到技术的挑战时，“下个版本再迭代”是产品屡试不爽的招数。“快速迭代”意味着很多方案，不一定是最优选择，但是我们的决策是先上线看数据、看用户反馈。
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数字化转型到底在转什么？
数字化转型在于转而非数字化本身，这是我们经常在各大会议及媒体上看到的一句话，但不同的岗位 不同的场景理解却有不同
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分布式数据库是不同的
目前的分布式数据库产品种类繁多，技术路线也各有不同，我今天不准备对其做准确的分类，而是从几个小角度来看看这些数据库产品之间的不同。
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云厂商 RDS API 大起底
云产品 API 的开发标准没有统一的规定，海外有如 Terraform 此类的标准出现，但国内尚未统一。在 API 的开发使用中虽然没有统一标准，但通常都会遵循一个规范和最佳实践。
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实时访问如何消除数据统一障碍助力数据战略落地？
数据管理的高成本和复杂性阻碍了企业实现数字化目标。高达 93% 的 IT 决策者表示，存储和数据管理的复杂性阻碍了他们的数字化转型，而 56% 的企业领导者表示，管理数据运营成本是一大痛点。
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谈谈数据指标建设的三重境界
数据指标的应用也是推动数字化转型的重要引擎，流程如何优化，工艺如何优化、过程如何降本、企业如何增效，模式如何转变，均是要根据指标的牵引去做出决策。
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选择分布式数据库的理由
实际上，用户选择分布式数据库的理由其实是很多的，最终取决于你使用什么数据库产品的，还是应用场景，千万不要为了一个你所不了解的技术去盲目的作出选择，选择前，还是先更多的了解技术本身
