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数据如何助力企业降本增效？
当前企业面临多重压力，“降本增效”显得益发重要，被提到了更加突出和重要的战略地位，成为释放经济发展活力、保持企业生存和增长的关键一招。
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谈谈对数据架构的几点认识
数据架构优化应该有助于打破数据孤岛，并创建一个更加共享和丰富的数据环境，从而更好地为业务赋能。
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数据库圈周盘点：政策继续利好，多款国产数据库发布新版本
本次盘点了8月份以来的前两周的数据库圈重点事件，既有政策上的利好发布，也有一些厂商的重磅产品发布。如北京发布软件产业发展新政，在鼓励产品研发应用、产业数字基础、产业集聚发展、产业发展环境方面都有很多有力举措;PostgreSQL 2022现状调查结果发布;京东云推出三大数据库新品;金篆信科发布GoldenDBv7.0年度新版本;OceanBase发布业内首个单机分布式一体化架构数据库OceanBase4.0产品—“小鱼”……
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数仓公共层，还有存在的必要吗？
自我接触数仓以来，数仓建模就是最为核心的工作，而数仓建模的主要目的是建立公共层，但在长期的数仓公共层运营实践中中，我发现公共层的表现不总是沿着我们设想的轨迹演进。
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数字化转型的七大误区，你陷进去了吗？
本文总结了企业数字化转型常见的七种误区和陷阱，企业应当尽量避免。而且有些误区是致命的，一旦陷入，企业的数字化转型就会陷入困境，付出惨痛的代价。
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Ocient报告：从大数据到超大规模数据集的转变
超大规模数据仓库平台供应商Ocient发布了一份新的报告《超越大数据：超大规模数据的崛起》。该报告发现，85%的C级领导认为其组织的财务成功与更快的数据分析之间有着密切关系。
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跑批为什么会这么难?
和在线查询不同，跑批计算是定时自动执行的离线任务，不会出现多人同时访问一个任务的情况，所以没有并发问题，也不必实时返回结果。但是，跑批必须在规定的窗口时间内完成。
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如何找到企业资源的最佳配比？
企业资源最佳组合中有两类问题 :1. 在资源有限的情况下，通过合理配置资源让产出最大化;2. 在产出确定的情况下，通过资源的合理配置，确保资源总投入最小化。
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降本增效下企业数字化何去何从
数字化转型，在此时的环境下十分的尴尬，企业一方面想利用数字化技术提升工作效率，另一方面由于较高的费用支出让部分领导所“指点”，企业要数字化还是要生存?这是一个难题。
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死磕了老半天，终于读懂了数据编织（Data Fabric）
Gartner发布的2022年重要战略技术趋势，Data Fabric(数据编织)赫然在列，这个概念现在挺火的，国内国外甚至有了相关产品，但数据编织这个概念并不是那么好理解。
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数据技术大融合，HSTAP数据库有多少想象空间?
目前，HTAP数据库成为数据库领域最热门的话题之一，Gartner分析师甚至指出，HTAP已经成为新一代数据库的入场筹码，HTAP为什么会火起来?如何实现HTAP能力?HTAP下一步是否会向着超融合HSTAP方向演进?整个数据技术栈是否会像十年前iPhone整合掉MP3、手机通信、相机等一样，被一个数据平台整合?本文通过采访相关专家对上述问题进行探讨。
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都强调实时性，偶数科技实时湖仓一体有啥不同?
IT168&ITPUB策划了实时数仓系列选题，与业内专家共同探讨新技术、新趋势、新应用。本文为其中一篇，采访嘉宾：偶数科技解决方案部总监张立群。
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聊聊功能优先级的制定——基础篇
目前常见的优先级排序主要是艾森豪威尔矩阵，今天我们深入来聊聊怎么在日常优先级排期中使用艾森豪威尔矩阵的思想。艾森豪威尔矩阵是以美国总统德怀特-大卫-艾森豪威尔的名字命名，这个优先级框架将帮助你按照重要性和紧急性来开展你的任务和行动。
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从物理读突增的复杂分析路径谈起
物理读与逻辑读的概念在很多数据库中都存在，我们今天以Oracle数据库为例，来探讨一下这个问题，其他数据库的诊断路径有些类似。
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国家网信办：国内数据共享与数据市场建设仍处于分散探索阶段
自从数据被作为生产要素参与分配后，我国在不断加快探索构建数据基础制度。
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数据分析师如何写一篇“有用”的分析报告
很多数据分析师会陷入业务方无休止的取数需求中，很可能是没什么作用就看看的临时取数;也会有无穷无尽的报表需求，但是产出的报表很可能看过一次之后被丢弃在一旁。
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企业内部科技公司日常运营管理怎么做？
科技公司负责人一定要在内部管理、技术管理、业务管理、运维管理几个方面进行精细化运营。
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数据治理：走出数据孤岛
在构建数据驱动型组织的道路上，数据孤岛已成为释放数据价值的关键障碍，主要表现在数据整合与治理、组织运营、数字创新等各个层面。
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经验篇：对商业分析的一些思考和感悟
最近也越来越喜欢Dambisa Moyo的这句话："The best time to plant a tree was 10 years ago. The second best time is now."
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运营商数据库选型有哪些需求？
电信行业是国产数据库品牌非常关注的市场，根据中国信通院统计分析，各行业的数据库服务市场份额比例分别为金融 22.3%、电信 18.9%，电信行业位列第二，该行业也是数据库市场的一大桥头堡，是数据库产品综合能力的试金石。
