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如何才能利用好数据呢？如何才能通过数据为高质量增长提供新动能呢？答案可能是，我们很多思考都要立足在云上了，无论是什么形态的云。

今天分享的，是一个原理很简单，但是应用很广泛的模型：同期群模型。在商品分析、用户分析、渠道分析上，都用得着哦。

招聘人员越来越多地使用机器来筛选申请人。因此，狡猾的求职者正在设计战术来超越机器。但这值得吗?

随着2022年的到来，Nucleus Research发布了其数据仓库价值矩阵，预测客户在选择数据仓库解决方案时，会优先考虑解决方案各自的可扩展性、无服务器能力、多区域和多云的完整性，以及针对大数据和高度并行任务的性能优化。

都说数据治理项目是“一把手工程”，是“永不交钥匙工程”，一把手真的比门把手都忙，先想想：咱真的需要进行数据治理吗?

过去几周，公共市场一直处于过山车状态，经历了一场大起大落，这意味着公司已经暂停了他们的首次公开募股(IPO)计划。今年第一季度已经过去了一半，公司们在IPO之路上犹豫不决。

数字化转型改变了人们看待数据的方式。数字不再仅仅被是为商业活动的附属品，或者应用产生的副产品。现在变成的战略资源，是发展和提供新型数字产品与服务、建立新型数字商业模式的基础。

我有两个工具教你摆脱惰性，一个就是学会提问，它从提问的角度训练我们的数据化思维，让我们对事物看得更清楚，另一个就是学会分享，它从反馈的角度让我们的训练过程更加收敛，效率得到提升，也更容易获得成就感。

物流是一个国家的脊柱产业，为我国经济发展提供巨大的支撑作用，但是目前我国物流行业的发展距离国际领先水平仍存在较大的差距。尤其是当新冠疫情到来之际，物流行业遭受重创，针对此类大规模突发事件，物流业何去何从?

有分析认为SPAC为上市提供了一条捷径，因为作为公开交易的壳公司，被收购的实体不需要进行IPO所需的所有披露。近年来，以SPAC为主导的交易变得很流行，部分原因是为了抵御市场波动，当公司试图通过传统途径上市时，市场波动会使首次公开募股变得复杂。

总体来看，2022年，市场将继续向工业互联网更多细分方向开展探索， IT巨头与传统工业软件、OT厂商间将在更多领域遭遇，为此建议厂商以深耕核心业务领域和行业为优先战略，同时积极寻找平台产品、产业协同、边缘、工业智能等与当前业务的结合点，抓住更多机会取得发展。

日均订单量从两万提高到五百万;商业智能部门从无到有，如今已有100位员工;增长部门完成从8人到85人的发展。所有这些都在4年半内完成。这是一次疯狂的旅程，但并不是美国创业界许多人所熟悉的那样。这不是Uber或Lyft，而是Gojek，东南亚最大的超级APP。

IDC分析师首先给出了什么是数字化韧性，为什么数字化韧性越来越重要，接着提供了IDC数字化韧性的框架，通过调研分析了中国企业当前数字化韧性的状况，最后给出了打造数字化韧性的战略和举措。

为了解决湖仓一体1.0的诸多问题，2.0应运而生。目前这一架构还在快速发展之中，尚无明确统一的技术框架。

现在，企业需要实现产品和运营的自动化，以优化现有流程，并为客户创造更好的体验和价值，这已经是一个既定事实。但是，想要获得最大的价值和效率，不只要看自动化，自动化的成熟度才是最重要的。

有专家指出，开源社区建设是否成功5年见分晓，而前两三年是关键。目前国内大部分数据库开源社区都处在初级阶段，距离流行的开源社区还有一段距离，但是已经取得了不错的成绩。数据库春秋战国时代，凭借开源策略能否杀出重围?我们拭目以待。

回看数据库发展趋势，我们可以看到天下大势分久必合合久必分，业务场景复杂多元化需求催生了图数据库、时序数据库等满足细分场景的数据库发展，而多个单模数据库所带来的管理复杂度等因素又促进多模融合架构发展。

​以前听说过渠道为王，规模为王，如今到了效率为王的时代。在实验室场景中，企业机构对效率的需求也愈发增长，专注于实验室场景的垂直SaaS迎来了新机遇，也受到了资本的青睐。

独行快，众行远。作为基础软件皇冠上的明珠，数据库的发展更需要产学研用多方合作。在openGauss Summit 2021峰会上，中国工程院院士廖湘科指出，数据库是公认的最为复杂，跨技术领域最多的基础软件，其发展难度更大，更需要产业界形成合力、不断创新，来推动数据库产业的高质量发展。

回顾2021年国内BI市场的发展，很难绕开Tableau退出中国事件。一面是需求越来越旺盛的国内BI市场，另一面是海外BI巨头退场远去。这令从业者有几分意外，也在意料中。究其原因，除了企业自身战略布局调整外，也在于2021年国内BI市场发展的第一个关键词：国产化。