图数据库在主机安全的应用探索
为减少多云环境的运营成本,同时也需要主机的基础数据能联动其他安全产品,为此自研主机安全HIDS,在建设过程中跟业界产品一样,除安全检测功能在正常迭代完善外,也在探索溯源攻击链路的机制,完整感知入侵行为,提高安全运营的MTTR,本文介绍基于图数据库在主机安全的安全事件应急研判和攻击溯源的应用探索。
图查询语言的历史回顾短文
本短文会涉及到的图查询语言有 Cypher、Gremlin、PGQL 和 G-CORE。文章撰写的时间是 2018 年,可以看做 GQL(Graph Query Language)的一些前期准备。
解读图数据库技术路线
一款图数据库产品的应用效果要考虑很多因素,很难笼统地说一种架构绝对优于另一种架构,一种技术路线好于另一种技术路线。不同的图数据库,各自其对应的应用场景
谈谈如何构建企业级数据市场激活数据要素
随着“数据产品”概念的普及和采用,下一步是建立一个“数据市场”,让数据生产者可以提供满足数据消费者需求的产品,并确保数据在企业范围内的有效利用。
如何选择一款合适的图数据库?
图数据库方兴未艾,而且变化很快。市场上图数据库种类繁多,缺乏标准,差异非常大,使得用户在进行图数据库选型时产生了困扰。
如何理解数据管理、数据治理、数据运营
数据作为原始资源,需要通过开展数据管理、数据治理、数据运营等工作,实现增值和价值变现。很多时候容易将数据管理、数据治理、数据运营三者混淆。本文将讲讲如何理解数据治理、数据管理、数据运营的内涵以及它们的活动内容,希望对您有所启发。
一百个人心中有100个哈姆雷特,一百个国产数据库厂家眼里只有两个优秀的数据库
市场上容不下那么多商用数据库,目前的两百八十多家国产数据库厂商,大多数的最后结局都是死亡,大部分数据库厂商最好的结局就是被大厂并购。这句话很残酷,不过很可能会成为事实。
IDC FutureScape:2024年中国制造业十大预测
IDC预测,到2027年,中国制造业IT市场投资规模将增长至2554.08亿美元,五年年复合增长率为15.5%。
数据库领域尺有所短寸有所长
尺有所短,寸有所长。在超高并发执行的场景,很多时候还是要尽可能避开数据库的缺点。
你应该了解的流行图数据库查询语言
希望你对流行的图数据库查询语言有所了解。每种语言都有其优点和缺点。但是,使用哪种语言从图中提取数据取决于可用数据和语言支持的操作。我们无法说哪种语言最好,它们在不同领域都有各自的用例
流量渠道数据分析方法与价值评估指标体系
流量红利过的寒冬之下,企业在获客时尤其需要数据驱动,需要利用准确、全面的渠道质量&价值的评估方法,来提升营销费用的ROI。
谈谈数据产品团队的角色和职责
数据产品是数据管理领域的热门话题。各地区和各行各业的组织都在努力解决如何创建、管理和货币化问题。本文将深入探讨所谓的“数据产品团队”中所需的角色和相应的职责。
一文读懂OLAP中缓慢变化的维度(SCD)处理方法
SCD是处理维度表中数据更改的不同方法。每种方法在不同的方案中都很有用,最终决定取决于你的要求,因此请花时间了解你的数据,然后相应地应用正确的SCD策略。
新的时代下还需要感悟数据库的本质吗
另外,把知识点融会贯通不是看书就能达到的,要想达到这个目标,必须进行足够的实践活动。你只有在把学到的知识应用在实践中,才可能突破知识孤岛,达到新的境界。
Uber案例|如何迈向更好的数据之旅 打造高效的数据生产力
这个庞大的交通平台的核心是大数据和数据科学,它为Uber所做的一切提供动力,例如更好的定价和匹配、欺诈检测、降低预计到达时间等。每天收集和处理数PB的数据,成千上万的用户从这些数据中获得见解并做出决策,以构建/改进这些产品。
2024年云预测:多云照进现实,但仍不会普及
对许多人来说,云计算已经是存储和处理大数据的事实平台。行业专家预测,随着数据量越来越大,数据分析和AI对业务成功变得越来越重要,云计算将在2024年发展壮大,并演变成一种不同的东西。
一文解读《数据库政府采购需求标准》
近日,财政部联合工业和信息化部共同印发《数据库政府采购需求标准(2023)》。这为很多政府机构采购数据库提供了统一标准,也为其他行业采购起到了一定示范作用。对广大数据库厂商而言,无疑具备非常好的指导意义。下文将从政策本身及对应技术能力角度,谈谈个人对这一标准的解读。
应用适配数据库还是数据库适配应用
用现在一句话说叫国产适配改造。从这句话上就可以看出,是应用程序去适配数据库,不是数据库来适配应用程序。
数据要素流通之数据确权
推动数据要素流通已成为政府、企业等关注的焦点。数据确权、价值评估、价值转移是推动数据要素流通的三个重要环节,理解它们有助了解和应对数据要素流通存在的问题和挑战。
谈谈数据质量管理在数据资源入表中的实施方法和路径
数据资源入表是数据资产化的标志,数据资源是否能够顺利的向数据资产转化并计入资产负债表很大原因取决于数据的质量。本文系统的论述了数据质量管理在企业数据资源入表中的实施方法和路径