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DBA都比较羡慕那些老鸟，他们看看日志文件，查几个指标，看两份AWR报告就能大致推断出数据库的问题到底出在什么地方。心向往之的同时，也在想我什么时候也能达到这样的水平，我需要怎么学习才能达到这样的水平。实际上这世上并无捷径，每个老鸟都是从菜鸟开始成长起来的 。

现代企业是数据驱动的，有效的数据管理成为企业的首要任务之一。数据目录是数据管理策略的重要组成部分，使用户能够轻松查找、理解和信任其组织的数据。

本文结合网上资料及对专家的采访，梳理了2024数据安全和数据隐私的发展趋势和挑战，以及专家对企业和个人保护数据安全和隐私的建议。

在国家政策推动下，某城商行积极尝试在核心业务系统中试用国产技术，并以实现全面自主可控、技术安全为目标开始新核心系统建设，但面临两个关键技术痛点问题难以解决。

这件往事中体现了HP之所以是HP的原因，一家受人尊敬的公司模样是什么样的。见微知著，我们所见只是冰山一角，其下更是深不可测，值得我们学习。

本文将从工程的角度，分享快手图数据库存算分离架构及其在实时推荐召回的应用。主要内容包括以下四大部分：1. 应用场景；2. 核心诉求；3. 存算分离架构；4. 性能要点

交通银行已有核心ECIF、贷记卡核心、借记卡新核心等数百套系统上线OceanBase分布式数据库。其中，贷记卡(俗称信用卡)属于 A类核心业务系统，支撑了信用卡授权、用卡、额度、账务等核心业务功能，约7千万卡量，日交易量和数据量都在千万级别。

随着西南某商业银行业务的发展，以及数据量的逐渐增大，传统的集中式数据库已经无法满足其高并发、大规模数据处理的需求。并且随着国产化的进一步要求，以及金融机构对数据安全性的极高要求，需要一款可信赖的国产分布式数据库进行数据的存储和管理。该银行启动了基于国产分布式数据库打造新核心系统的项目。

随着某金融机构业务不断发展，数据量逐渐增大，传统的集中式数据库已经无法满足业务需求，传统核心系统面临着问题，该行开启了基于分布式数据库的新核心系统建设。

缺乏数据管理或分析专业知识的领导者可能会在确定数据战略的优先顺序时表现出犹豫，因为他们可能缺乏对其优势的了解以及在应对其复杂性时的不确定性。

日志分析是分析数据库故障的重要手段，记得三十多年前刚刚开始学Oracle的时候，前辈告诫我做数据库运维，遇到故障，ALERT LOG永远是第一个要关注的要素。这么多年的实践也证明了，没有遵循这个原则的时候往往会吃苦头。

​火山引擎数据库技术负责人张雷接受ITPUB《图数据库选型指南》栏目专访，聊了聊：图数据库的应用场景有哪些？如何支持抖音、今日头条等业务？图数据库选型要关注哪些因素?

图数据库是怎么发展起来的？图数据库的应用场景有哪些？图数据库也分AP场景和TP场景，这与关系数据库有何不同？蚂蚁集团图平台负责人洪春涛博士接受ITPUB专访，快来看看都聊了些什么吧！

当前对于一个初创型企业来说数字化是始终绕不开的一个话题，但是做数字化对企业而言又是一个巨大的挑战，稍有不慎极有可能会重复建设，消耗着本就不多的数字化建设成本及企业领导的信心，因此正确的认知、共识、规划、落地很重要。

数字化技术的兴起推动了中小企业多方面的自动化和智能化需求，包括营销、投资、安全、软件业务、数据处理等，进而影响了他们未来五年的IT投资决策。

图数据库(Graph Database)是一种以图结构进行存储和查询的数据库。本文总结了图数据库选型的各类因素，并对比了3个主流开源图数据库：Neo4j、JanusGraph、HugeGraph。Neo4j是老牌的图数据库

通常，当我们考虑数据治理时，我们会从小事开始，或者至少是“容易限制在几个表中”的事情。当我们寻求元镜像和反映现实的数据的目标时，我们需要从数据所代表的大目标驱动的事情开始。

Oracle 是集中式数据库的典型代表，其RAC技术独步天下，至今无人能较好地模仿，因此在分布式数据库上发力较晚，也不大有名气。

在快速发展和创新的数据分析领域，2024 年有望成为突破性趋势的一年，这些趋势将重新定义企业从数据中提取洞察的方式。下文将分析2024 年 5 大数据分析趋势，揭示将塑造数据驱动决策未来的工具和策略。

​防患于未然，让系统0重大故障是运维部门的目标，这些年的运维工作中，我有个感受，就是系统重大故障很难预料。不管你的系统运维管理如何规范，技术手段如何高超，故障总是免不了的，而且重大故障出现时，所有的预警手段往往都没有发挥作用。