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从领导不大懂数据库谈起
大多数开源数据库其实离企业级数据库还有很大距离。我一直有个疑问，如果不要花过多的精力去掩盖自己的出身，把更多的研发成本投入到把开源数据库变成一个安全可靠的企业级数据库上去，是不是更好一些呢?
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企业数据管理是否“镜花水月”
企业数据管理是否“镜花水月”，想必大家做过数据管理的项目，总体感觉是痛并快乐着，那么今天就与大家一起来探讨这个话题
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电信行业数据库国产化将进入加速发展阶段
GBASE南大通用电信部总经理刘宁认为，电信行业国产数据库应用将迎来规模化发展的转折点，用户选型更加成熟理性。
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湖仓一体已经变得如此流行，这让我非常吃惊！
湖仓一体是一种融合了数据湖和数据仓库优势的新型数据管理架构，支持高性能的分析和人工智能(AI)工作负载。相比传统的云数据仓库(Cloud Data Warehouse)，数据湖仓提供了更高的成本效益和操作便捷性。
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企业数字化转型的泡沫在破裂？
前期的因种了后期的果，企业数字化转型亦是如此!软件公司制造焦虑、无节制的吹嘘造就了一个又一个关于数字化的期望泡沫
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客户投诉数据的隐藏价值
如今，公司拥有各种数据驱动机制来跟踪客户。数据告诉他们客户是谁，他们购买什么，他们来自哪里，以及他们下一步可能会做什么。如果缺乏某项有用的数据，他们可以在公开市场上寻找。
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数据分析十大模型之六：预测模型
建预测模型有两个基本思路：因果关系/时间序列。本质上看，时间序列法就是模拟过去的走势，然后按过去的走势推演。这种做法和我们用肉眼观察数据走势，拍脑袋拍个数值没有思路上的区别，仅仅是用公式替代了肉眼观察，增加了精确度而已。
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CRM如何在高科技现代服务业更好应用实践?
CRM是一个相对逆周期的产品，当行业和公司向上快速发展的时候，大家对CRM没有那么明显的感知。如果发展遇到阻力，竞争加剧，需要更加精细化地运营管理，此时对CRM会有很明显的需求。
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举例几种自研国产数据库
自研并不等同于每一行代码都是自己写的，我不太认同一些国产数据库厂商所宣称的每一行代码都是自己写的，因为这种做法太浪费有限的资源。只要不违反开源协议，合法使用开源代码，用于自己的产品，那么就没什么可被诟病的。
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别再同环比，这五步让数据分析更深入
很多同学总觉数据分析做得不深入，到底该怎么做?今天结合一个具体的例子，分享下如何做一个深入的数据分析项目。
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通过一张图来了解中国数据库产业发展的历程
很多朋友把国产数据库的起源设定到1977年的黄山会议，那是中国学术界对数据库这个专业技术的第一次广泛的讨论和交流，确实意义非凡，不过这次会议并不能真正算是国产数据库产业的起源，只能说是国产数据库技术的启蒙。
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降本增效下企业内部科技公司何去何从
当前大部分传统企业生存艰难，数字化建设也进入“低迷期”，相比早几年的蓬勃发展当前显得日常冷清，“从缩减预算到维持现状再到团队优化，我们企业的数字化经历了过山车一般的感觉”
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GenAI时代，向量数据库如何走向产业深处?
现在越来越多的企业想要应用AI/大模型，但是很多企业对人工智能的了解和相关技术储备存在不足，直接应用向量数据库有较高门槛，更希望有一个简单易用的端到端AI解决方案。
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国产数据库的高可用架构
进入国产数据库时代，技术堆栈发生了巨大的变化，不过高可用这个问题在国产数据库时代并不会弱化。我们依然需要为国产数据库构建类似Oracle HA/RAC/ADG/OGG等高可用架构以保障业务系统的安全运行。
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企业数字化在得与失之间寻求平衡与突破
“降本增效”是数字化建设永恒的重要目标之一，在建设初期企业都会有一个想象中的美好，但实际执行下来可能出现的情况是：短时间内会带来新的管理混乱，又可能会增加额外的人力成本，为什么会如此?
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软件公司是先满足领导需求还是先满足业务需求？
这个问题看似简单，但其实是一个充满风险的选择题：不满足领导的心里需求估计项目可能都无法立项，而不满足基层业务需求，系统的正常应用、数据采集都是问题，如何选?
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“后战国时代”中国数据库市场探析：挑战、机遇与商业化出路
深圳计算科学研究院首席产品官/崖山科技副总裁王南认为中国数据库市场将迎来“后战国时代”。在第15届中国数据库技术大会(DTCC2024)上，特邀嘉宾薛晓刚老师与王南进行了深度对话，讨论“后战国时代”中国数据库技术与商业化出路。
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Data Fabric 数据编织的哲学
Data Fabric 利用其敏捷特性彻底改变了我们管理和利用数据的方式。它为数据集成、情境化和有意义的数据产品提供了全面的框架，确保了真实性并增强了协作。
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不能解决用户痛点的技术都是耍流氓
不管数据库的技术如何先进，最终的目的是更好地解决用户应用中的问题，不为了解决用户痛点而泛泛地谈技术都是耍流氓。
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从要不要重复造轮子说起
每个用户对数据库的需求不同，每个企业对数据库产品的追求不同，因此对这个问题有不同的看法也很正常。我们作为外行的看客，也只能看个热闹而已，数据库企业都有自己的初衷和苦衷，对于他们的选择，多鼓励，少挖苦吧。
