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流量红利过的寒冬之下，企业在获客时尤其需要数据驱动，需要利用准确、全面的渠道质量&价值的评估方法，来提升营销费用的ROI。

数据产品是数据管理领域的热门话题。各地区和各行各业的组织都在努力解决如何创建、管理和货币化问题。本文将深入探讨所谓的“数据产品团队”中所需的角色和相应的职责。

SCD是处理维度表中数据更改的不同方法。每种方法在不同的方案中都很有用，最终决定取决于你的要求，因此请花时间了解你的数据，然后相应地应用正确的SCD策略。

另外，把知识点融会贯通不是看书就能达到的，要想达到这个目标，必须进行足够的实践活动。你只有在把学到的知识应用在实践中，才可能突破知识孤岛，达到新的境界。

这个庞大的交通平台的核心是大数据和数据科学，它为Uber所做的一切提供动力，例如更好的定价和匹配、欺诈检测、降低预计到达时间等。每天收集和处理数PB的数据，成千上万的用户从这些数据中获得见解并做出决策，以构建/改进这些产品。

近日，财政部联合工业和信息化部共同印发《数据库政府采购需求标准（2023）》。这为很多政府机构采购数据库提供了统一标准，也为其他行业采购起到了一定示范作用。对广大数据库厂商而言，无疑具备非常好的指导意义。下文将从政策本身及对应技术能力角度，谈谈个人对这一标准的解读。

用现在一句话说叫国产适配改造。从这句话上就可以看出，是应用程序去适配数据库，不是数据库来适配应用程序。

推动数据要素流通已成为政府、企业等关注的焦点。数据确权、价值评估、价值转移是推动数据要素流通的三个重要环节，理解它们有助了解和应对数据要素流通存在的问题和挑战。

数据资源入表是数据资产化的标志，数据资源是否能够顺利的向数据资产转化并计入资产负债表很大原因取决于数据的质量。本文系统的论述了数据质量管理在企业数据资源入表中的实施方法和路径

数据库国产话这个话题已经谈了三四年了，至今依然热度不减。不过从这么高的热度上，我感受到的是数据库国产化的进度恐怕是比较慢的，因为今年大家关注的问题和前些年差别不大，都还是一些鸡毛蒜皮的事情，这些热点中最热的还是各种数据库之间，各种数据库架构之间谁好谁坏的比较。

很多企业在IT运维的信息化阶段欠债太多，想要实现数字化转型，那么就先要把欠债都补上才行。实际上运维的数字化转型也是需要一步步前进的

前几年增长黑客的火爆，让北极星指标成为数据圈人人皆知的名次，北极星指标又被称之为唯一重要指标OMTM(One Metric that Matters)。它之所以重要，是因为企业在数据化运营过程中，希望可以有一个像北极星一样，可以为公司发展指引正确方向。那么北极星指标有什么特点，又该如何制定北极星指标呢?

有一组国外的调研成果显示，在各个企业中，有61%的领导都明确表示希望优化数据治理流程，但只有42%的领导认为他们才正在走上正确的路线以实现他们的数据治理目标。

对于大部分传统企业而言，技术是企业数字化转型路上必须要面对的痛，难以逾越的障碍。企业数字化转型建设过程当中的技术如围城，隔离了人们的认知与共识，导致了各种思想的差异与误区

数据分析解决方案可帮助您显示需要密切关注的数据，而不仅仅是提供您自己查找数据的可能性。数据分析不仅可以在迁移过程中为您的 ERP 增值，而且可以通过在流程早期实现报告和 KPI 的自动化来为未来几年增值。

在当今数据驱动的世界中，获得差异化竞争优势对于成功至关重要。为了实现这一目标，企业和个人都在转向时间序列分析——这是一门变革性学科，它掌握着从时态数据中释放有价值见解的关键。

数据驱动的解决方案帮助组织做出更好的决策，提高效率，为客户创造更好的体验，并最终带来更多收入。但数据的增长速度超过了对此类信息的保护速度。随着收集、存储和处理的数据量不断增加，数据工程师必须了解如何最好地处理个人信息以进行分析。

关于如何构建指标体系，已经数据类的账号发过很多文章，几乎每个数据从业者都能说出个OSM、UJM模型等，但如果在面试过程中，只是炫名词，反而会让面试官觉得过于刻意，而没有真正理解指标体系的内涵。结合一些数据分析类的数据产品项目经验，再分享一些个人对指标体系的理解。

一大波粉丝加了微信交流数字化转型和数据指标等方面的问题，总结Top5问题分享。数字化转型不易，希望能给你启发。

主数据的单源是指同类主数据只由一个源系统产生，源系统可以是应用系统，也可以是主数据管理(MDM)系统本身。