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DBA都比较羡慕那些老鸟，他们看看日志文件，查几个指标，看两份AWR报告就能大致推断出数据库的问题到底出在什么地方。心向往之的同时，也在想我什么时候也能达到这样的水平，我需要怎么学习才能达到这样的水平。实际上这世上并无捷径，每个老鸟都是从菜鸟开始成长起来的 。

现代企业是数据驱动的，有效的数据管理成为企业的首要任务之一。数据目录是数据管理策略的重要组成部分，使用户能够轻松查找、理解和信任其组织的数据。

这件往事中体现了HP之所以是HP的原因，一家受人尊敬的公司模样是什么样的。见微知著，我们所见只是冰山一角，其下更是深不可测，值得我们学习。

本文将从工程的角度，分享快手图数据库存算分离架构及其在实时推荐召回的应用。主要内容包括以下四大部分：1. 应用场景；2. 核心诉求；3. 存算分离架构；4. 性能要点

缺乏数据管理或分析专业知识的领导者可能会在确定数据战略的优先顺序时表现出犹豫，因为他们可能缺乏对其优势的了解以及在应对其复杂性时的不确定性。

日志分析是分析数据库故障的重要手段，记得三十多年前刚刚开始学Oracle的时候，前辈告诫我做数据库运维，遇到故障，ALERT LOG永远是第一个要关注的要素。这么多年的实践也证明了，没有遵循这个原则的时候往往会吃苦头。

当前对于一个初创型企业来说数字化是始终绕不开的一个话题，但是做数字化对企业而言又是一个巨大的挑战，稍有不慎极有可能会重复建设，消耗着本就不多的数字化建设成本及企业领导的信心，因此正确的认知、共识、规划、落地很重要。

数字化技术的兴起推动了中小企业多方面的自动化和智能化需求，包括营销、投资、安全、软件业务、数据处理等，进而影响了他们未来五年的IT投资决策。

图数据库(Graph Database)是一种以图结构进行存储和查询的数据库。本文总结了图数据库选型的各类因素，并对比了3个主流开源图数据库：Neo4j、JanusGraph、HugeGraph。Neo4j是老牌的图数据库

通常，当我们考虑数据治理时，我们会从小事开始，或者至少是“容易限制在几个表中”的事情。当我们寻求元镜像和反映现实的数据的目标时，我们需要从数据所代表的大目标驱动的事情开始。

Oracle 是集中式数据库的典型代表，其RAC技术独步天下，至今无人能较好地模仿，因此在分布式数据库上发力较晚，也不大有名气。

在快速发展和创新的数据分析领域，2024 年有望成为突破性趋势的一年，这些趋势将重新定义企业从数据中提取洞察的方式。下文将分析2024 年 5 大数据分析趋势，揭示将塑造数据驱动决策未来的工具和策略。

​防患于未然，让系统0重大故障是运维部门的目标，这些年的运维工作中，我有个感受，就是系统重大故障很难预料。不管你的系统运维管理如何规范，技术手段如何高超，故障总是免不了的，而且重大故障出现时，所有的预警手段往往都没有发挥作用。

为减少多云环境的运营成本，同时也需要主机的基础数据能联动其他安全产品，为此自研主机安全HIDS，在建设过程中跟业界产品一样，除安全检测功能在正常迭代完善外，也在探索溯源攻击链路的机制，完整感知入侵行为，提高安全运营的MTTR，本文介绍基于图数据库在主机安全的安全事件应急研判和攻击溯源的应用探索。

本短文会涉及到的图查询语言有 Cypher、Gremlin、PGQL 和 G-CORE。文章撰写的时间是 2018 年，可以看做 GQL(Graph Query Language)的一些前期准备。

随着“数据产品”概念的普及和采用，下一步是建立一个“数据市场”，让数据生产者可以提供满足数据消费者需求的产品，并确保数据在企业范围内的有效利用。

数据作为原始资源，需要通过开展数据管理、数据治理、数据运营等工作，实现增值和价值变现。很多时候容易将数据管理、数据治理、数据运营三者混淆。本文将讲讲如何理解数据治理、数据管理、数据运营的内涵以及它们的活动内容，希望对您有所启发。

市场上容不下那么多商用数据库，目前的两百八十多家国产数据库厂商，大多数的最后结局都是死亡，大部分数据库厂商最好的结局就是被大厂并购。这句话很残酷，不过很可能会成为事实。

IDC预测，到2027年，中国制造业IT市场投资规模将增长至2554.08亿美元，五年年复合增长率为15.5%。

尺有所短，寸有所长。在超高并发执行的场景，很多时候还是要尽可能避开数据库的缺点。