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国际数据公司(IDC)最新发布的《中国视频云市场跟踪，2022下半年》报告显示，2022下半年中国视频云市场规模达到49.8亿美元，与去年同期维持在同一水平，其中视频云基础设施与解决方案市场进一步分化，相比2021年同期，基础设施市场下降4.2%，解决方案市场增长13.3%。

企业数字化转型是一把手工程这句话是有深刻含义的，不仅需要一把手的重视，更需要一把手的亲力亲为，同时还需要一把手为信息部门撑腰，信息部门只有“背后有人”才可不受企业其他不良因素制约、影响;企业需要筑起相关数字化建设的各种规则堤坝

数据资产管理、数据管理以及数据治理的职责和侧重点是不同的。数据资产管理的重点是数据资产化和价值化，数据管理的重点是数据资产化前的活动。

本文整理自李文杰博士在DTCC2022大会上的演讲，题目是“基于图数据库的知识图谱一体化解决方案”，介绍了北京大学在图数据库和知识图谱上的探索与实践。

部分企业数字化转型失败，并不是因为投入不够、信息部门能力不足，而是由于决策管理层面对数字化的认知问题，以传统的管理思维来做当前的数字化建设，不以需求为基础、不以价值为核心、不以制度为保障盲目做转型

IT部门虽然是企业的数字化推进者，不过往往在IT部门的自身业务上还是一种劳动力密集型的工作模式，软件研发依靠人力，方案设计依靠人力，系统建设依靠人力，运行维护更是依靠人力。

做数字化转型，其实80%的传统企业其实都是在摸索，研究表明，近90%的企业做数字化转型都以失败而告终，都在矛盾中做转型。

在银行，业务与科技的矛盾由来已久，业务抱怨科技开发慢，质量差，体验不好，科技抱怨业务老改需求，自己需求都没想清楚。到了数据这里，不过是业务与科技矛盾的延伸与加剧，延伸是因为数据也归属科技条线，加剧则是因为数据产生及提取加工的过程比科技开发更加滞后。

资金是企业数字化转型的保障，而需求则是基础，是路径，需求清，则建设准;需求乱，则建设难;需求需要技术与业务共同来完成，需要的是融合思维

从数据库监控到利用数据库的可观测性能力去做数据库运维，是在运维与监控领域的一个升级，而并不是用一句炒冷饭可以概括的。传统的数据库监控与现在大家说的数据库可观测性还真的不能等同来看。

简单地说，元数据是描述其他数据的数据。它就像一瓶罐头上的标签——它告诉你里面有什么以及如何使用它。

在企业发展过程中，数字化转型是始终绕不开的话题，那么传统企业该如何转?怎样转?现实是大部分的企业都不会转，数字化建设都是在打乱仗。

总体来看本次分享分为三个部分：一是ByteGraph的介绍，包括ByteGraph可以做什么，Gremlin查询接口和举例以及ByteGraph业务介绍;二是ByteGraph架构，分为查询引擎和存储引擎;最后介绍ByteGraph过去面临的关键问题，包括图局部索引、全局索引、分布式事务、重查询优化、写放大优化和在离线生态。

你或许思考过，AI是怎么听懂人说话的呢?当我在商场，跟商场的机器人说我要去三楼，它是怎样听懂我的意思的呢?

在外人看来数字化建设高大上，科技感满满，其实都是很苦逼的脏活、累活，有时候还会感到满是鸡肋，被甩锅与背锅也是常有之事

这一篇会从更落地的角度写怎样结合业务去思考和表现多轮对话的流程设计。首先我们通过观察业务场景，来抽取终端用户需求和明确需要通过AI来实现的对话流程。

对话式人工智能产品越来越常见，从Siri到电话客服，不知不觉中它们已在你身边寻觅了一个位置。笔者的产品是一款去年上线的客服机器人，简单聊聊从0到1的经验。

在数据库迁移替代工作中，能够“平替”肯定会大大节约迁移的成本，但是我们不能因为“平替”能力的存在而放弃优化工作，否则就会为今后的长期应用与运维埋下一株邪恶的毒草。

企业有痛点就有需求，有需求就有方法，有方法就要实现，所以痛定思痛，有实力的头部企业，特别是近期央国企开始密集成立内部科技公司搞数字化转型建设。那么自己动手数字化建设就会丰衣足食吗?

上面的回答是ChatGLM自己回答的，GLM-6B是一个开源的62亿参数的预训练模型，其特点是可以在比较小的硬件环境下本地运行。这一特性可以让基于大语言模型的应用可以走进千家万户。