ITPub博客

产品规划是每个产品在开头的时候就要做的事情，有的地方也会叫做「产品概要设计」或是「项目立项」。but不重要，都是一件事情，就是prd的前奏，拉齐大家的认知，告诉协作方：我预计需要多少资源做哪些事情，以及为什么这些事情是重要的。

ChatGPT这样的大语言模型是基于概率以及语料库给出回答，回答结果受限于语料库的丰富程度。只要有足够且相对准确的语料训练，大语言模型可以在智能运维中发挥很大的作用。起码在日志分析方面，目前ChatGPT在基础能力上已经相当不错。

在网易公司内部，低代码已经在游戏、电商、传媒等各个业务部门广泛使用，涉及人力资源与组织绩效管理、技术保障与业务增长等多个环节。以网易互娱为例，用低代码搭建运营活动管理系统，开发效率提升100%，可快速支撑多个私域流量转化。

做一个成功的产品非常难，除了有资源、时机等问题以外，更大因素在产品经理自己。好的产品经理能协调资源，能把握时机。但产品经理自己也经常犯错误。

我并不反对国产数据库基于开源代码构建，因为利用开源代码可以缩短国产数据库研发与上市的时间，缩短国产数据库与国外商用数据库的技术差距。数据库是在应用中不断磨合出来，而不是简单的研发出来的。

当下，图数据库还处在起步阶段，仍是小众，但是竞争已经比较激烈。谈论市场是蓝海还是红海，还要看水够不够大。该专家认为，图数据库市场是一个细分的小而美的市场，虽然未来的使用会越来越广泛，但其市场规模和用户需求，很难支撑起一个独立公司大规模运营。

最近我经常听说某些客户把数据库从Oracle迁移到国产数据库上后，一些关键业务忽快忽慢，检查执行计划也没啥问题，操作系统层面也没有明显的瓶颈或者慢的因素。实际上这与数据库没有使用DIO有很大的关系。

什么是图数据库?有人可能会认为是存储图片的数据库，几年前图数据库初创公司在接触部分投资人时也要解释一番。虽然近几年图数据库受到开发者的关注，被资本热捧，但是图数据库仍然相对小众，很多人可能对其还不是很了解，有图数据库厂商反映他们在向客户推荐使用图数据库产品时，客户还会以“我们不需要存储图片的数据库”为由而拒绝。

甲骨文日前发布的《全球决策困境研究报告》发现，对于企业来说，做出正确决策绝非易事，有92%的中国企业领导者表示他们面临决策困境。

如何提升信息部门的管理或者运营能力，是每个企业CIO所要面对的问题及困惑，因为在大部分传统企业里信息部门先天虚弱是不争的事实，

从目前的一些企业的数据库国产化替代实践来说，无法替代和想替就能替的观点都是片面的。虽然我也在很多场合强调数据库国产化替代是完全可行的，但是其过程肯定不是一帆风顺的。

业务运营转型需要面对公司文化，因为技术和自动化改变了人们工作的方式。改变人们的工作方式需要耐心、毅力和专注的长期过程。

随着企业数字化转型的深化，企业内的数据项目越来越多了，例如业务分析型项目、数据挖掘类项目、BI类项目、数据治理类项目、数据平台建设项目等等。

数据治理已成为任何渴望从其数据资产中获得洞察力和商业价值的组织的基本要求。本文根据数据治理的案例进行了总结，显示了为什么数据治理对每个业务主管都很重要，而不仅仅是数据专业人员。

上周和一个客户进行交流的时候，他们就提了一些关于迁移到国产数据库后的性能问题，比如他们的一个业务系统迁移到某国产数据库后变得忽快忽慢，快的时候与以前Oracle差不多，而慢的时候要慢上数倍，导致业务超时。

我们的事业是什么?将是什么?应该是什么?以上三个问题是德鲁克提出的的一个伟大的问题，这个问题是企业管理的第一问。德鲁克认为，企业的最高管理层首要职责就是提出并认真回答这个问题

自己也组织团队进行系统研发解决客户的个性化痛点，以此也想形成自己的产品推向行业，走了不少弯路，发现一些订制的产品随着应用深度的不断增加打上了某企业明显的特色，产品越来越重，难以向市场推广

前面三篇讲完了基本的技术原理，相当于搭好了智能助理的骨架，接下来我们要给它添血肉了——打磨用户体验，增加智能感。

都说企业数字化转型难，并不是难在技术，而是难在改变、难在融合、难在长期，大部分传统企业做数字化往往堵在立项期、需求期，卡在实施期，败在应用中。今天聊一聊实施阶段的那些卡点。

实际上企业能够采取的措施也是根据企业自己对于IT的投入，以及成本考虑，从而选择一个适合自己的方案。领导对IT的理解与定位、IT在企业中的地位高低、资金的多寡、IT团队技术能力的高低，都决定了最终的路线选择。