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导读：从问题本身出发，不局限于 Go 语言，探讨服务器中常常遇到的问题，最后回到 Go 如何解决这些问题，为大家提供 Go 开发的关键技术指南。我们将以系列文章的形式推出《Go 开发的关键技术指南》，共有 4 篇文章，本文为第 1 篇。Go 开发指南大图Overview该指南主要讨论了服务器领域常见的并发问题，也涉及到了工程化相关的问题，还整理了 C 背景程序员对于 Go 的 GC 以及性能的疑问

我们从 2016 年开始在集团推广全面的镜像化容器化，今年是集团全面镜像化容器化后的第 4 个 双11，PouchContainer 容器技术已经成为集团所有在线应用运行的运行时底座和运维载体，每年 双11 都有超过百万的 PouchContainer 容器同时在线，提供电商和所有相关的在线应用平稳运行的载体，保障大促购物体验的顺滑。我们通过 PouchContainer 容器运行时这一层标准构建

简介首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：函数计算（Function Compute）：函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考函数工作流（Function Flow）：函数工作流是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管

TA-Lib，全称“Technical Anal y sis Library”, 即技术分析库，是 Python 金融量化的高级库，涵盖了 150 多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如 MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等。TA-Lib 可分为 10 个子板块：Overlap Studies(重叠指标)Momentum Indicators(动量指标)Volume Indica

Kubernetes 调度过程首先来看第一部分 - Kubernetes 的调度过程。如下图所示，画了一个很简单的 Kubernetes 集群架构，它包括了一个 kube-ApiServer，一组 Web-hook Controllers，以及一个默认的调度器 kube-Scheduler，还有两台物理机节点 Node1 和 Node2，分别在上面部署了两个 kubelet。我们来看一下，假如要向

简介零信任安全最早由著名研究机构 Forrester 的首席分析师约翰.金德维格在 2010 年提出。零信任安全针对传统边界安全架构思想进行了重新评估和审视，并对安全架构思路给出了新的建议。其核心思想是，默认情况下不应该信任网络内部和外部的任何人/设备/系统，需要基于认证和授权重构访问控制的信任基础。诸如 IP 地址、主机、地理位置、所处网络等均不能作为可信的凭证。零信任对访问控制进行了范式上的颠

这里的“快速”有多快呢？一条命令就能搞定！本文就介绍如何使用helm一键完成k8s监控数据到阿里云InfluxDB®的存储链路。关于helm对于helm的安装和使用，网上有很多资料，这里不赘述。有一点需要注意，虽然近期helm 3已经发布，但短期内不是所有的helm chart都兼容helm 3，比如社区的这个issue。本文依然使用helm 2来安装。准备这里假设用户已经在阿里云购买了Influ

2019正迎来尾声，在创业这场轰轰烈烈的旅途中，有的人名利双收，有的人饱受非议。一入创业深似海，在创业赛道上，很多公司完成了从0到1，却死在从1到100的路上。而小程序的出现，让移动互联网创业走向低门槛。正如小程序权威机构阿拉丁的创始人史文禄在2019全球小程序生态大会所说，“2019年至少有23家小程序的DAU突破了1千万，在2020年至少会有100家小程序单日DAU突破1千万。” 小程序首次进

分析痛点笔者线上有一个 Flink 任务消费 Kafka 数据，将数据转换后，在 Flink 的 Sink 算子内部调用第三方 api 将数据上报到第三方的数据分析平台。这里使用批量同步 api，即：每 50 条数据请求一次第三方接口，可以通过批量 api 来提高请求效率。由于调用的外网接口，所以每次调用 api 比较耗时。假如批次大小为 50，且请求接口的平均响应时间为 50ms，使用同步 ap

导读：当今生活节奏日益加快，企业面对不断增加的海量信息，其信息筛选和处理效率低下的困扰与日俱增。由于用户营销不够细化，企业 App 中许多不合时宜或不合偏好的消息推送很大程度上影响了用户体验，甚至引发了用户流失。在此背景下，友信金服公司推行全域的数据体系战略，通过打通和整合集团各个业务线数据，利用大数据、人工智能等技术构建统一的数据资产，如 ID-Mapping、用户标签等。友信金服用户画像项目正

导读世界上只有两种物质：高效率和低效率；世界上只有两种人：高效率的人和低效率的人。——萧伯纳同理，世界上只有两种代码：高效代码和低效代码；世界上只有两种人：编写高效代码的人和编写低效代码的人。如何编写高效代码，是每个研发团队都面临的一个重大问题。所以，作者根据实际经验，查阅了大量资料，总结了"Java高效代码50例"，让每一个Java程序员都能编写出"高效代码&quo

内存回收一直是 Java的痛点用 Java 无法做出类似 Redis 这样的产品。Java 的内存回收机制使我们在编写代码时不需要关注对象的回收，同时加大了内存回收的消耗，标记复制需要做内存拷贝，标记清除算法则需要 stop the world 。所以我们在使用缓存的时候，量稍微大一些就需要借助类似 Redis 这样的中间件帮我们处理了。作为 Javaer ，我们享受了自动内存回收的安逸，同时也需

从编程开发的角度来说，Apache Dubbo （以下简称 Dubbo ）首先是一款 RPC 服务框架，它最大的优势在于提供了面向接口代理的服务编程模型，对开发者屏蔽了底层的远程通信细节。同时 Dubbo 也是一款服务治理框架，它为分布式部署的微服务提供了服务发现、流量调度等服务治理解决方案。在这篇文章中，我们将以以上基础能力为背景，尝试突破 Dubbo 体系自身，探索如何利用 Dubbo 对多协

直播回顾：点击这里微服务架构下，稳定性和高可用性一个永恒的话题，在实际的治理过程中，我们有可能会遇到以下场景：某个应用灰度发布，先上了几台机器，由于代码逻辑写的有问题，造成线程池满，出现运行异常。服务端集群中，某几台机器由于磁盘满，或者是宿主机资源争抢导致 load 过高，客户端出现调用超时。服务端集群中，某几台机器由于线程池满，造成 Full Garbage Collection。在以上 3 种

从人工到自动化，从重复到创新，技术演进的历程中，伴随着开发者工具类产品的发展。阿里巴巴将自身在各类业务场景下的技术积淀，通过开源、云上实现或工具等形式对外开放，本文将精选了一些阿里巴巴的开发者工具，希望能帮助开发者们提高开发效率、更优雅的写代码。由于开发者涉及的技术领域众多，笔者仅从自己熟悉的领域，以后端开发者的视角盘点平时可能用得到的工具。每个工具按照以下几点进行介绍：工具名称和简介使用场景使用

“大众创业、万众创新”的浪潮正兴，随着国家对自主创业扶持力度的加强，中国的初创企业正在蓬勃发展，据统计，最近五年中国新注册的公司约有3000万家。而另一方面，在轰轰烈烈的创业大潮中，市场竞争指数也急速上升，今年1月至9月，中国初创企业的融资额较上年同期下降了46%。在竞争如此激烈的大环境下，唯有更加高效、高质的数字化办公，才是企业突出重围的不二法门。尤其是对中小企业来说，必须时刻保持业务创新，灵活

HTTPS 时代已经来临，而新一代安全传输协议TLS1.3的普及会大大提升HTTP连接速度的性能，消除HTTPS使用性能上的担忧，助推HTTPS进一步应用落地。早在去年，阿里云CDN HTTPS就已经全面支持TLS1.3，鼓励用户逐步升级到更安全、性能更佳的TLS1.3，帮助终端获得更好的访问体验。本文由阿里云CDN技术专家林胜恩（啸坤）为你详细揭秘TLS1.3的发展历程、特性以及应用。一、TLS

一、背景介绍：MaxCompute 2.0版本升级后，Java UDF支持的数据类型从原来的BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN扩展了更多基本的数据类型，同时还扩展支持了ARRAY、MAP、STRUCT等复杂类型，以及Writable参数。Java UDF使用复杂数据类型的方法，STRUCT对应com.aliyun.odps.data.Struct。com.aliyun.odp

中国有句古话：“民以食为天”，人们对饮食的看重始终贯穿于中国文明发展的历史长河。但近年来，食品安全事件频发，餐饮业“后厨重地”合规性问题逐渐走上公众舆论的焦点，成为政府重点监管的所在。那么，面对“食品安全大过天”这一社会诉求，云计算、大数据、人工智能技术又能发挥怎样的作用呢？“明厨亮灶”有何难言之隐？从2015年起，国家食品药品监督管理局提出的“明厨亮灶”工程已经在全国范围内推广。目的是让餐饮企业

MongoDB使用BI Connector支持BI组件直接使用SQL或ODBC数据源方式直接访问MongoDB,在早期MongoDB直接使用Postgresql FDW实现 SQL到MQL的转换,后来实现更加轻量级的mongosqld支持BI工具的连接。安装 BI Connector参考 Install BI Connectorhttps://docs.mongodb.com/bi-co