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导读Lindorm，就是云操作系统飞天中面向大数据存储处理的重要组成部分。Lindorm是基于HBase研发的、面向大数据领域的分布式NoSQL数据库，集大规模、高吞吐、快速灵活、实时混合能力于一身，面向海量数据场景提供世界领先的高性能、可跨域、多一致、多模型的混合存储处理能力。目前，Lindorm已经全面服务于阿里经济体中的大数据结构化、半结构化存储场景。注：Lindorm是阿里内部HBase分

以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。本次分享主要围绕以下两个方面：一、构建可闭环、可沉淀、可持续的企业级数据赋能体系的背景二、开发者数据银行一、构建可闭环、可沉淀、可持续的企业级数据赋能体系的背景1.数据“四化”如何让属于企业自己的不同触点的数据快速形成一个闭环，沉淀串联这些零散的数据能够快速应用去赋能业务？这涉及到四个关键词，一是业务数据化，企业所有触点是否为真，是否被打通。第二是数据资产化

近年来，在线教育产业发展十分迅速，在线教育真正打破了时间和空间的限制，使得学员可以随时随地学习，预期2020年将有超过3000亿的市场规模。随着行业不断成熟，国家政策的规范发展使得在线教育的发展进入调整期，烧钱获客的模式不再持续，在兼顾业务发展的同时要注意成本控制。　　那就需要注意两大问题。一是服务器资源作为IT基础设施支出的头部预算，如何合理利用服务器资源，按需扩容，节省人力维护成本是关键。第二

为什么需要 Rendertron？传统的 Web 页面，通常是服务端渲染的，而随着 SPA（Single-Page Application） 尤其是 React、Vue、Angular 为代表的前端框架的流行，越来越多的 Web App 使用的是客户端渲染。使用客户端渲染有着诸多优势，比如节省后端资源、局部刷新、前后端分离等等，但也带来了一些挑战，比如本文要解决的 SEO 问题。对于服务端渲染的页

本文整理自《CNCF x Alibaba 云原生技术公开课》第 17 讲。导读：etcd 是容器云平台用于存储关键元信息的组件。阿里巴巴使用 etcd 已经有 3 年的历史, 在今年 双11 过程中它又一次承担了关键角色，接受了 双11 大压力的检验。本文作者从 etcd 性能背景出发，带领我们了解了 etcd server 端性能优化及 etcd client 使用最佳实践，希望能够为

过去无论您是在生产中使用，还是调研Apache Flink，估计您总是会问这样一个问题：我该如何访问和更新Flink保存点（savepoint）中保存的state？不用再询问了，Apache Flink 1.9.0引入了状态处理器（State Processor）API，它是基于DataSet API的强大扩展，允许读取，写入和修改Flink的保存点和检查点（checkpoint）中的状态。在这篇

2019 年阿里巴巴 双11 核心系统 100% 以云原生的方式上云，完美支撑了 54.4w 峰值流量以及 2684 亿的成交量。随着阿里巴巴经济体云原生技术的全面升级，容器性能、稳定性及在线率也得到了全面提升。本文作者将从云计算时代容器的发展路径为出发点，剖析阿里云的容器技术演进历程，借此探析整个行业的发展趋势。以容器为代表的云原生技术，成为云时代释放云价值的最短路径过去我们常以虚拟化作为云平台

无论在 OLAP 还是 OLTP 领域，Join 都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的 SQL 语句。对于离线计算而言，经过数据库领域多年的积累，Join 语义以及实现已经十分成熟，然而对于近年来刚兴起的 Streaming SQL 来说 Join 却处于刚起步的状态。其中最为关键的问题在于 Join 的实现依赖于缓存整个数据集，而 Streaming SQL Join 的对象却是无限的数据流，

Apache Flink 是公认的新一代开源大数据计算引擎，其流水线运行系统既可以执行批处理程序也可以执行流处理程序。目前，Flink 已成为 Apache 基金会和 GitHub 社区最为活跃的项目之一。在 Flink Forward Asia 2019 上，阿里巴巴资深技术专家，实时计算负责人王峰 (莫问)总结了 2019 年 Flink 在中国的发展和演进，阿里对 Flink 社区的贡献以及

以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。本次分享主要围绕以下三个方面：一、阿里风控大脑整体介绍二、近线引擎三、离线引擎一、阿里风控大脑整体介绍1. 阿里风控大脑是什么?阿里的风控主要分为两大块。一块是金融领域，主要业务是支付宝，另一块是非金融领域，如新零售、高德、大文娱等，我们负责的主要是非金融领域。阿里风控大脑的含义较为丰富，可以有不同的解读，但基本上代表了几个方向。首先，阿里风控大脑是“大中台

MaxCompute（原ODPS）是阿里云自主研发的具有业界领先水平的分布式大数据处理平台, 尤其在集团内部得到广泛应用，支撑了多个BU的核心业务。 MaxCompute除了持续优化性能外，也致力于提升SQL语言的用户体验和表达能力，提高广大ODPS开发者的生产力。MaxCompute基于ODPS2.0新一代的SQL引擎，显著提升了SQL语言编译过程的易用性与语言的表达能力。我们在此推出MaxCo

摘要：如何基于 Flink 搭建大规模准实时数据分析平台？在 Flink Forward Asia 2019 上，来自 Lyft 公司实时数据平台的徐赢博士和计算数据平台的高立博士分享了 Lyft 基于 Apache Flink 的大规模准实时数据分析平台。查看FFA大会视频。本次分享主要分为四个方面：Lyft 的流数据与场景准实时数据分析平台和架构平台性能及容错深入分析总结与未来展望重要：文末「

一、需求场景分析在实际的数据平台运营管理过程中，数据表的规模往往随着更多业务数据的接入以及数据应用的建设而逐渐增长到非常大的规模，数据管理人员往往希望能够利用元数据的分析来更好地掌握不同数据表的血缘关系，从而分析出数据的上下游依赖关系。本文将介绍如何去根据MaxCompute InformationSchema中作业ID的输入输出表来分析出某张表的血缘关系。二、方案设计思路MaxCompute I

本文内容根据演讲视频以及PPT整理而成。双十一！=11.11首先从双11说起，双11已经成为阿里巴巴最大的单日促销活动。双11活动可能对于消费者而言只是一天而已，但是对于阿里巴巴和数百万商家而言，却是一个非常长线的工作。站在阿里巴巴的角度来看双11，其实无论是从业务线还是技术线，背后都存在着很多的思考。从“人、货、场”的角度看待双11。首先，对于“人”而言，双11需要回答什么样的消费者会看什么样的

12月16日，第九届中国云计算标准与应用大会于北京隆重召开。大会聚焦云计算产业新阶段面临的诸多挑战与机遇，从技术标准、技术解析、应用落地等方面进行深入的解读和探讨。会上，阿里云获得由中国电子技术标准化研究院颁发的首批《边缘云标准符合性测试证书》。这是业内权威机构首次开展边缘云领域的测评认证，对于产业上下游和技术服务商具有重要指导意义，也意味着阿里云在推进边缘云领域标准化建设上更进一步。（右二为阿里

12月12日，第六届DEAS数字娱乐产业年度高峰会于厦门隆重召开，阿里云边缘计算产品首席架构师刘强受邀参会，并在“开启5G元年新场景”主题板块中发表《边缘计算驱动科技“寒武纪”时代》演讲，分享边缘计算在当下企业办公、安防、物流等城市场景的关键作用。“寒武纪”时代带来的启发什么是“寒武纪”时代？“寒武纪”是6亿年前的一个时代，这个时代之前没有太多的复杂生物，但是由于“寒武纪”时代地球温度逐渐上升，为

12月11日， 2019亚太内容分发大会暨CDN峰会在广州如期召开，大会围绕“边缘计算”为主题，探讨新技术下，全球互联网产业发展趋势。会上，国内第一，全球前三的阿里云凭借在边缘计算领先的技术布局与创新方案，荣获“最佳智能边缘计算技术创新平台”奖项。边缘计算因5G万物智联的快速发展而备受关注。据Gartner预测，2021年将有40%的大型企业在项目中纳入边缘计算原则。阿里云是国内最早布局边缘计算的

12月11日，阿里云边缘计算技术负责人杨敬宇在2019亚太内容分发大会上表示：在未来，边缘计算主要是以地市、区县为单位开展，面向城市服务的交通、医疗、健康、教育、新零售等场景提供算力基础。阿里云认为边缘计算就是城市计算，我们将围绕城市场景去建设边缘计算基础设施和灵活易用的上层操作系统。产业互联网、5G、AI与边缘计算在过去25年，行业应用主要是集中在消费互联网领域，在技术层面大部分采用云-端二体网

近期，朋友圈刷屏的2017和2019对比图，扎了许多人的心，相信创投圈人士更是体会尤深。2018年的创业“寒冬”，一直延续到了2019年。ofo的戴威、锤子的老罗相继倒下，国民老公王思聪的熊猫TV倒闭，P2P金融全面清退，互联网VC投融资断崖式下跌……“创业就是不知疲倦地翻越每一个山丘”，在环境变化和商业竞争中，有人跌倒，也有人攀顶；有人停下脚步，也有人继续前行。喧嚣之中，我们更需要回归商业的本质

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