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上一周，一个非常高端的用户委托我给他做一个培训，从Python数据分析的基础到如何写一个策略实例，然后再用“江湖”方法实现实盘程序化交易。

很多Pythoner应该早就知道，Python核心团队将在2020年1月1日停止支持Python 2.7。我们也看到了用于Python数据分析的各种神器也陆续公布了取消支持Python 2.7的计划。IPython是首批放弃对Python 2支持的工具之一，紧随其后的是Matplotlib和最近的NumPy。其他流行的库，如scikit-learn和SciPy，也将取消对Python 2的支持。

最近无意中看到一篇文章，介绍的是在IPython Notebook里实现ECharts的可视化效果。我个人对ECharts一直是推崇有加，是baidu发布的开源项目中我比较喜欢的一个，绝对是良心之作了。所以，看到这篇文章着实小激动了一把。

线性回归是统计学和机器学习的基础之一。无论是做统计，机器学习还是科学计算，都可能用上线性回归。因此，建议先掌握线性回归，然后再学习更复杂的方法。