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现在IT系统是每项业务活动的核心。考虑到CIO职位的复杂性及其繁重的运营责任，可以说，CIO很难保住饭碗。无论是针对供应链管理的ERP系统、针对销售的CRM、针对法律的合同管理或针对财务的会计软件，CIO都需要负责部署、定制化、集成和支持数百个业务应用程序。而这些举措通常被认为不够好，但这也并不奇怪。尽管很多IT举措都可能出错，但CIO可通过整合业务战略和适当技术来预测和消除CIO职业发展道路的诸

本文作者：约翰·瑞恩 - 瑞银集团数据仓库解决方案架构师（接上篇）重新设想OLTP数据库十年前，Michael Stonebraker博士撰写了《架构时代的终结》(The End of an ArchITectural Era)这篇文章，认为Oracle、微软和IBM提出的1970年代的数据库架构已经过时。他提出OLTP数据库应具备下列特点：专门用于解决某一个问题 — 快速执行短暂的预定

本文作者：约翰·瑞恩 - 瑞银集团数据仓库解决方案架构师目录世界已经变了. 1哪些变了？. 2问题是什么？. 3性能与可用性和耐久性. . . . . . . . . . . . . . . . 3一致性与可用性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4灵活性与可扩展性. . . . . . . . . . . . . . . . . . 5ACID与最终一致性

5G的机遇我们已经讨论太多了，千篇一律的鼓吹或憧憬充斥着新闻媒体的各个角落。然后，事实真的那么乐观吗？也许有些糟点，人们只是不愿意提起而已，或者还没有想到。今天这篇文章，就很真实地给读者描绘了几个意想不到的场景。也许对你我的思考都有些帮助。正如预期的那样，“5G”在MWC巴塞罗那的各个地方都出现了...... 这个词肯定被过度使用 - 特别是在飞行汽车方面。飞行汽车面

作者： Stavros Harizopoulos, Daniel J. Abadi, Samuel Madden, Michael Stonebraker——接上篇——4.3 实验结果在所有的实验中，我们的基准Shore 平台是一个从不被清除至磁盘（可能被执行的唯一磁盘I/O 来自日志管理器）的内存数据库。只有一个单线程，一次执行一个事务。屏蔽I/O（在基于磁盘的日志记录的情况下）并不是

最近，我们的VoltDB技术和销售团队将有关前后端5G数据库的市场调研汇总成了一份新的白皮书《5G革命》。在书中，我们探讨了5G时代下CSP和电信软件解决方案提供商所面临的新软件功能和方法论。以下内容将协助您了解最新5G数据库所需要的四大关键数据库组件。 5G舞台的设定 预计在接下来的几个月中，全球的通信服务提供商（CSP）都将忙于推出5G网络。 5G与4G、LTE或

作者：Stavros Harizopoulos, Daniel J. Abadi, Samuel Madden, Michael Stonebraker——接上篇——3.Shore Shore（可扩展异构对象库）由美国威斯康星大学在20 世纪90 年代早期开发出来，旨在成为一个类型化的持久对象系统，它借鉴了文件系统和面向对象的数据库技术[CDF+94]。它具有分层架构，允许用户从多个组件中为其应用

来自Michael Stonebraker等几位科学家撰写的最新白皮书《窥镜下的OLTP以及我们的发现》……基于这一观察，我们研究了传统数据库系统一些有趣的变体，人们可以构建它们来利用最近的硬件趋势，然后我们使用一个事务处理数据库系统 (Shore) 来运行 TPC-C 基准程序的一个子集， 并通过这个系统所涉及的主要组件的详细指令级分解来推测它们的性能。……

最近，Forrester开始关注事务分析(translytics)和事务分析数据库（Translytical Database）。所谓事务分析数据库，就是“事务发生的瞬间即可提供分析”的数据库。这是营销炒作？还是真有其事？传统的OLTP数据库处理大量火烧眉毛的快速事务，但实际上并没做多少。一个OLTP数据库应用程序通常涉及：“共享有限资源”——正被评估、分配或使用着的有价值的对象。有时，多个事务将

数字化转型已经成为风靡整个电信行业的流行语，堪称舆论之制霸，革新之翘楚。然而，我们正超越一切有关的营销炒作，真正弄清楚数字转型的电信业者实际上是如何运作的。 其中一个重要方面，就是运营商依赖其运营业务的运营系统和数据。那么，如何更新电信IT- 业务支持系统和运营支持系统（OSS和BSS）来实现和支持电信行业的数字化转型的战略呢？ 一般来说，运营商通过预先配置的平台降低

一张图认识天下数据库，干活分享~

防止5G时代的电信诈骗几十年来，欺诈一直是通信服务提供商（CSP）及其客户头疼的一个持续存在的问题。CSP和骗子之间的猫捉老鼠游戏一直在升级。当我最近成为“一环”骗局的受害者，这个问题于我而言就更具体了。我做了一些研究，发现我远远不是那唯一的一个：电信欺诈声称全球有数十亿无辜受害者。2017年全球对CSP的欺诈成本接近300亿美元。然而更令人关注的是5G——5G使得欺诈问题的严重程度成百倍增加。连

应用程序状态管理和数据驱动的决策随着应用程序和系统的复杂性不断增加，处理这些问题的团队的规模也不断扩大。在这种情况下，将系统作为整体系统会阻止开发团队快速前进。这就需要一种方法，使得独立的功能团队能将对其他团队的依赖降到最小，并完整地提供所需的功能。人们从一开始就试图实现这个目标：从面向对象的编程，到面向服务的体系结构，到企业服务总线，最后到现在的微服务。真实世界的例子问题微服务的前提是与功能相关

<1>免费的午餐？柏拉图说 - “无知乃万恶之源”。当我向客户询问他们的“开源”体验时，通常都得到此类的验证。任何人决定在其技术堆栈中嵌入任何开源技术时，都必须克服许多障碍（详见官网博客“开源成功IT必须克服的8个障碍” ）。但令人惊讶的是，有多少开发人员仍将开源描述为“免费”且“不受供应商限制”。事实上，供应商为了赚钱，给用户埋设了许多隐藏的成本和游戏。让我们来看目前两个最重要的行业

在最重要的时候，实时做出明智的决策。传统数据库技术专注于分析历史数据，以获得对业务绩效的后视理解。虽然分析业务的来源非常重要，但为了获得竞争优势并使您的应用程序与众不同，利用深度学习并在事件中采取行动至关重要。构建强大的预测分析模型只是成功的一半。利用生产中的模型进行实时决策是机器学习的关键要素，然而这说起来容易做起来难。大多数组织都将历史数据存储在多个位置，例如数据仓库，数据湖，ERP系统等。

根据Stack Overflow的开发者调查，Redis一直是最受欢迎的内存键值存储之一。开源Redis的普及可归因于人们认为Redis是商业软件的“低成本”替代品。虽然该软件可以免费下载和使用，但遗憾的是，在最初几个月内，在生产环境中运行Redis的真正成本并未实现。而且，随着公司的发展，他们的数据以及性能要求也在增长，Redis也就遇到了速度障碍。