数字化转型已经成为风靡整个电信行业的流行语，堪称舆论之制霸，革新之翘楚。然而， 我们正超越一切有关的营销炒作，真正弄清楚数字转型的电信业者实际上是如何运作的 。

其中一个重要方面，就是运营商依赖其运营业务的运营系统和数据。那么， 如何更新电信 IT-  业务支持系统和运营支持系统（ OSS 和 BSS ）来实现和支持电信行业的数字化转型的战略呢？

一般来说，运营商通过预先配置的平台降低成本，并采用新方法与传统电话公司签订合同，以保证网络规模运营。 由 TMForum 开发的开放式应用程序接口（ API ）和开放式架构正是这种网络规模应用的核心 。 当前预集成的用例正在涌现 ，一些为数字转型方案构建的用例也加快了上市的速度和灵活的商业模式。 一切都将在硬件上运行，实现即服务（ aaS ）定价模式 。

随着 5G 开始商业化部署，而运营商又需要 BSS 和 OSS 的能力来极其灵活地进行开发、部署、改进和淘汰服务，从而应对出现的新市场机遇，因此 对速度和成本效率的需求尤为迫切 。此外，为了有效地利用这些机遇和 5G 货币化， 运营商将不得不适应运营和支持更多的微服务，而不是传统地支持少量而大型的复杂服务 。

数字化转型是一项艰巨的挑战 ，因此一些运营商正在为其数字化创新建立新的公司或子品牌。这些优势在于它们提供了一个干净的底板，没有前朝遗留的文化、基础设施或诸如实体店等这样的成本。通常，这些业务属于业务扩充 (Opex) ，而非资本支出（ Capex ）。

至于 BSS 转型的风险。传统的 BSS 项目失败率很高。大规模项目需投入五年，且失败率高达 60 ％，因此 后台必须进行文化转变才能快速而精益地支持数字化转型 。

那数据处理如何在运营商内部发生变化，从而推进和支持数字化转型下的整个行业呢？如前所说， 数据确实是电信运营商的生命线 。如果没有可访问的信息，运营商将无法提供现代化运营和服务所需的敏捷性。而且，随着对自动化的日益依赖，在延迟、网络性能、网络利用率和可用性以及许多其他方面的洞察需求将 近乎实时 。

借鉴金融服务领域成功部署的 机器学习和人工智能 等新技术，电信领域拥抱的这些新技术将 与 OSS/ BSS 一起应用于核心和 IP 多媒体子系统（ IMS ） ， 使运营商能够了解网络中发生的情况，支持服务保证和客户体验管理 。

传统数据库无法有效支持这些活动 ，并不是因为它们已经过时，而是因为它们的构建本身是基于古老的概念， 天生低效 。内存容量过去非常昂贵，但现在非常便宜，所以我们可以做的会更多。 运营商将越来越多地利用这些功能，通过数字化转型进入新的市场 。

生成可操作的洞察所涉及的数据量巨大，但传统数据库不适合此目的。他们无法处理所涉及的新规模和速度。

因此， 新的数据库方法和技术在数据库和 OSS/ BSS 中都是必不可少的 。为了全面了解如何在您的业务中实现这一目标，您可以在闲暇时到 VoltDB 查看相关网络研讨会。