ITPub博客

获取AWR失败系统压测后，我想看看都有哪些SQL。结果压测前后时段的AWR都可以看。唯独这个时段的无法看。应该是太长的SQL放不下。而这正是我想看到的。我想着如果有个参数修改一下能否存下。只是我个人的想法。我觉得这种高级问题可能找原厂一般的人员都无法解决。我尝试联系了一下达梦原厂的黄海明老师。我们去年在我签售会上认识。我本来想如果能解决最好。如果说就这样改不了的我也只能接受。上图版本确定。黄老师先

出发（5.15）有了去年去5月去深圳参加OpenTenBase工委会成立的经验，今年这个时候去广州就一定要在下午16点前起飞。恰好到了候机口有蔚来的牛屋，进去躺了一会。飞机顺利到达广州。晚上小聚总监约了祁总，我们相识多年，一直网上联系。这是第一次我们在线下见面。智能运维管理人年会（5.16）初次参加DBAPLUS的演讲今年年初，活动举办方就联系我做演讲。7-8年前在上海也参与过DBAPLUS的会议

近期，腾讯云重磅发布了 CodeBuddy软件开发智能体 Craft（2025年4月升级版） ，以 双核驱动架构 （混元大模型+DeepSeek V3）与 MCP协议生态 为核心，重新定义对话式编程范式。Craft支持从需求拆解到多文件代码生成、重构、测试的全流程自主化开发3，在复杂工程场景中实现 无干预的代码生成。同时，作为国内首 个兼容MCP协议的代码助手，Craft可无缝串联腾讯云生态服务，

2024年回顾2024年11月我们受邀去深圳参与了2024国产数据库创新生态大会。在大会上崖山官方发布了23.3。这个也是和Oracle一样采用的事编年体命名。那次大会官方希望我们这些在一直从事在一线的KOL帮助产品提一些改进建议。对于这样的想法，我们都是非常乐于合作的。V23.4 LTS 正式发布而时隔半年，我得到了（运营小姐姐给的）消息。在2025年5.12日。发布V23.4版本。（Long-

去年参加了金仓数据库的行业专家会议，但是一直也没空尝试。时间太久了不去尝试用一下说不过去。KingBase数据库属于PostgreSQL系的数据库。再次说明要一键安装为什么我反复说这个事情，因为现在大家这种心态下，如果搞一个安装配置复杂的，没什么人有兴趣去主动尝试新的技术栈。我看到了几篇关于金仓的一键安装。在操作系统准备好的情况下。依然做了很多配置工作。其实我所谓的一键安装指的是无需这些工作。或者

去年在我的签售会让认识了KWDB的运营，以及在后来墨天轮的一些会议上也遇到过。多次接触下来KWDB希望我给产品提一些意见。对于这样的我是比较愿意的。厂家态度是诚恳的。通常这种我是愿意给出一些我认为对产品有帮助的建议的。现如今的数据库推广中除了忌讳PPT吹牛，就是安装劝退。所以在活动之初我问有没有一键安装，回答没有。但是有容器化的。我之所以要求一键安装（其实几键也不是不可以），是希望最大程度上减轻D

     荣幸收到老友太保科技有限公司数智研究院首席专家林春的签名赠书。   这是国内第一本关于OceanBase数据库实际替换过程总结的的实战书。打个比方可以说是从战场上下来分享战斗经验。读后感受颇深。我在这里讲讲我的感受。    第三章中提到的应用改造如何降本。应用改造是国产化替换中最大的成本，这里说的降本是怎么把这个成本降低。投入是

计算机行业是唯一一个比时装行业概念更多的行业。概念频出，最慢的话半年一定出一个，短的话半个月就能看到新的名词和技术甚至是概念。存算分离的概念我第一次听到存算分离时候还是从Hadoop上听到的。然后就去问什么是存算分离。听了讲解以后，我问这和Oracle的集群–RAC的不是一样吗？回答说是基本这个意思。只是Oracle并没有这样宣传。RAC因为有ASM一层，打通了不同存储节点，让数据库看存储是一大块

首先说明这个优化有一定提升，但不是我所期望的我接到一个涉及优化的SQL，具体内容实在太长。而且可能也不利于阅读。于是我脱敏以及简化一下。SQL中间大量的充斥着(select 列名1from t1where t1.id = t2.id) A,(select 列名2from t1where t1.id = t2.id) B,(select 列名3from t1where t1.id = t2.id)

单机版还是要说说的原因很简单，分布式数据库在大规模场景是必须的，但是绝大多数公司不是大规模场景。看到北上广又是地铁又是高架还拥堵的，毕竟这种规模在中国就几个。绝大多数区县，没有地铁和高架。如果都是照搬顶 级的解决方案用在自己的企业就不合适。而这些事代表这个广大群体的。下载介质https://www.oceanbase.com/softwarecenter-standalone结合自己的情况选择哪一

除了数据库行业其他技术群体很多不知道HTAP的时至今日还是有很多人迷信Hadoop，觉得大数据就是Hadoop。这是不正确的。也难怪这样，很多人OLTP和OLAP也分不清，何况HTAP。Oracle是垂直方向实现TiDB是水平方向实现我个人认为这是两种流派，清蒸和红烧就看自己的主观口味了OceanBase和Polardb的HTAP也是大同小异需要的就是类似具体如何实现的中文化文档仅为简单应用对比不

按时下班做不到父辈比较难以理解为什么这一代尤其是搞IT的怎么就是不能按时下班？以及为什么系统时不时出问题。这些问题今天无法做到一次性说清楚。先开个头吧。因为做不完什么做不完？需求做不完，测试测不完，验证验不完。还有就是因为以上的问题出现的运维相关问题层出不穷。有要回退的，有要保驾的，有要数据库变更的，罄竹难书啊。为什么会这样？我爸就说微软要是也是这样的节奏还怎么用？我说微软做的是产品，而国内大部分

其实我们很多时候做的都在影响着社会前段时间去带孩子去医院。医生了解情况时候，说要看看之前的病历记录。对助手说，查一下孩子之前的数据。这时候助手就点击时间的控件，往前选。一下就到了1年前多。这时候医生近乎抓狂的说，别别别，别选太长时间，这样会死机的。我看到这里心中很无奈。这种情况见得太多了。如果在我自己的企业我就能上去解决了。问题分析通常遇到这种问题，如果说是成熟的国外数据库产品，那么出现这种现象基

首先介绍一下IF CLUB社区这里要说一下这个社区我也是联合发起人，我发现大家现在都希望听一些日常的问题，而不是歌功颂德的说产品好。我本人多年前参会看到的大厂的经验，开了眼界。不过随着时间长了，我觉得这些要看，但是不能只有这些。阿里、腾讯这样做，我们能用吗？TDSQL打榜1650台机器，Polardb花了20亿做到的极 致，我都承认。只是我用不上。绝大多数用户都不用上。用大家自己企业的那种SQL上

友好的安装是数据库使用的第一步MySQL被称为5分钟数据库。是形容安装简单。事实也是如此。RPM一下可以就把几个包安装完毕了。一个单机情况下，5分钟是足够的。其他数据库PostgreSQL也差不多是这样。而Redis这种就更快了。所以这些才能流行。曾经数据库中安装相对麻烦一点是Oracle，但是在很多人的努力下也也有了一些一键安装的，我自己也总结了一些使得安装单机都不是太费劲。如今有些国产数据库即

以前学习的时候还是3版本，如今已经是8版本了https://cn.pingcap.com/product-community/?_gl=1ujh2l9_gcl_auMTI3MTI3NTM3NC4xNzM5MjU3ODE2_gaMTYwNzE2NTI4OC4xNzMzOTA1MjUz_ga_3JVXJ41175MTc0MTk1NTc1OC4xMS4xLjE3NDE5NTU3NjIuNTYuMC41N

有个特点历史教训是很难吸取的从大数据开始就是一窝蜂的去搞，不管有没有什么数据量。反正要来个Hadoop。其实有些企业数据一块硬盘都放得下。微服务来了，也不管自己的系统是不是适合微服务。我个人经验得出，to B和to G的业务场景，长流程的业务场景不适合微服务。也就是to c的互联网场景才可能，注意这里说的是可能也不是一定。中台概念来了，全国建设中台。这个之所以被称为玄学的中台，是因为阿里自己的理解

还是在AI的加持下的新的工具在上周一次偶然的机会看到了这样的标题–用上Claude的AI编程工具Trae。AI我还没入门，编程也是小白级别。Claude是什么不知道。Trae这是什么也不知道。为什么起这个名字？都不知道含义。先下载吧。（这里要说一下，上周下载的其实是海外版。不能使用AI的部分），直到3月3日的这个才有国内版本。下载以后一步步next就可以了。说说感觉感觉1：和VSCODE很像，其中

大模型的热还是要冷静现在不说的deepseek好像就没法和人打招呼了，我爸70多了，都知道这个。然后我儿子也知道。这真的是妇孺皆知、童叟皆知道啊。大家已经知道很多大模型了，文心一言，通义千问，豆包，讯飞，智谱，还有混元以及当红炸子鸡deepseek。国外的就更加不用说了。一键部署大模型2024那时候我自己还真的在自己的虚拟机上安装过。那时候体验了一下这个来龙去脉，那时候不是一键部署。比起现在天天说

这是第二次参加这个大会还有不少老朋友好多年没有这种经历了–大会讲的我不是很懂10几年前参会，那时候自己不懂。后来就慢慢懂了。这些年参会都虽然还在不断学习，但是没觉得自己差距很大了。这次出来很不一样，一堆新的技能，这主要是由于对AI领域没有非常深入的研究，所以不少东西会一知半解。感觉自己回到了10年前那种不懂的很多的时候。三层解耦的架构这里做了预发布，来之前我是不知道的。这样做我个人理解是要突破现有