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刚刚，人类第一次直接“看见”了黑洞
北京时间2019年4月10日21点整，在全球六地（比利时布鲁塞尔、智利圣地亚哥、中国上海和台北、日本东京和美国华盛顿）同时召开新闻发布会上，国际组织事件视界望远镜（EHT）发布了人类首张黑洞照片。
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FB嵌入式人工智能平台发布，单目3D姿态估计新方法，全球人工智能发展报告 | AI一周学术
AI Scholar Weekly是AI领域的学术专栏，致力于为你带来最新潮、最全面、最深度的AI学术概览，一网打尽每周AI学术的前沿资讯，文末还会不定期更新AI黑镜系列小故事。
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大力再出奇迹，1024 张TPU，65536 batch size，仅76分钟训练完BERT！
BERT 作为目前工业界中训练最耗时的应用，计算量甚至远大于机器视觉中的 ImageNet 训练。在 BERT 原论文中，Jacob Devlin 也是用了 16 台云TPU（64 个 TPU 芯片）花了整整四天，才训练完了 BERT-large 模型。
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谷歌实习生开发“神投手”：14小时精通物理学，扔东西比你还准
先让我们回忆一个你每天都在做的动作——扔垃圾。就像这样，这项看似平常的运动，其实包含了人类的大智慧：你需要可以从一堆物品中辨别出真正的垃圾，同时要想一扔中的，还需要精通物理力学知识，并且经过多次练习，把控好手感。
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亚马逊将公布超过最大会话和知识数据集，超400万字
4月1 日， 亚马逊宣布：他们计划向公众公开“Topical Chat”数据集，超410万单词21万句子的语料库将于2019年9月17日发布。
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让DNA说Hello！微软成功研制用DNA存储读取数据的全自动系统
现代存储技术已经无法满足字节的海啸式增长，但是大自然也许已为这个难题提供了解决方案。比如，DNA。上个月，来自微软和华盛顿大学的研究人员宣布：以人工合成为DNA为载体的存储和读取数据的全自动系统研制成功，迈出了该技术从研究实验室走进商业应用关键的一步。
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没有最快，只有更快！富士通74.7秒在ImageNet上训练完ResNet-50
74.7秒！根据日本富士通实验室最新研究。他们应用了一种优化方法，在ABCI 集群上，实现了74.7秒的训练时间。训练吞吐量为173万图像/秒，top-1验证准确率为75.08%。
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DeepMind推出首款商业化算法产品！30秒准确诊断眼疾，准确率达到专家水平
据金融时报报道，DeepMind已打造出一款能够实时诊断复杂眼疾的设备。虽然产品只是原型，但这是Deepmind作为Alphabet旗下公司布局医疗设备战略的重要一步。
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娃哈哈成立智能机器人公司，宗庆后任董事长
继麦当劳斥巨资收购人工智能公司后， 中国的娃哈哈也开始进军智能界啦！这可不是愚人节玩笑。4月1日消息，天眼查数据显示，娃哈哈商业股份有限公司新成立一家浙江娃哈哈智能机器人有限公司。
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教育部实锤！35所高校获批AI专业，196所高校获批大数据相关专业
我国高校开设大数据本科专业，今年已经是第四年了。2019 年 3 月 28 日，教育部公布了 2018 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，共有196个高校新增备案本科专业。
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Github标星十万+！愤怒的程序员发起996.ICU，小本本投诉过度加班公司
哪里有压迫，哪里就有反抗。作为程序员的你，这几天一定被名为996.ICU的github项目刷屏。3月27 日，有开发者在 GitHub 上建了一个名为 996.ICU 的 repo，该 repo 引用法律条款，控诉了当前社会 996 的乱象，并呼吁“Developers' lives matter.”，生命健康重于泰山。
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R语言有多强大？十个你不知道的功能
有些业界从业人士对R语言的价值并不认可，他们认为R语言只针对统计分析。R语言的确提供了很全面的统计分析的软件包，比如CRAN，Bioconductor，Neuroconductor，以及ROpenSci；并且提供了优秀的包管理功能。
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首场ACRV机器人视觉挑战，全卷积神经网络实现交互式医学图像分割 | AI一周学术
对于机器人应用来说，回答目标是什么以及目标在哪这一问题，并提供一种空间和语义不确定性的衡量标准，是目标检测需要优先解决的问题。
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没“硬货”！不卖手机的苹果做起了信用卡和脱口秀
这可能是苹果史上最“软”的发布会，没有之一。2019春季发布会前一周，苹果一反常态先发了一波硬件，所以一早就有传言称，这次苹果的春季发布没有硬货。的确如此。
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老程序员都去哪了？
在纽约，PyGotham每年召开之际，都会有超过600名程序员聚集在一起讨论工作。为了让会议更加多元化，组织者尽量邀请一些女性程序员以及各种肤色的程序员。但是，本文作者A.Jesse Jiryu Davis（MongoDB的软件工程师）发现会议似乎忽略了“年长程序员”这一团体。
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斯坦福全球测试，四国本科生CS技能大比拼，中国学生竟然输在了考试上？！
中国、美国、印度和俄罗斯，这四个国家培养了世界上一半的STEM毕业生（STEM是科学-Science、技术-Technology、工程-Engineering及数学-Math四个学科的首字母缩略字）。
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数据科学难在实践，有哪些弯路可以不走？
数据科学这一名词流行了这么长时间，对于很多企业来说仍然是熟悉而又陌生的词汇。对于积极向布局数据科学应用的企业来说，如何避免走弯路。Blue Yonder，一个成立于2008年的大数据分析平台，用他8年的数据科学经验告诉你，什么是真正的数据科学、有哪些弯路可以不走。
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数学最高奖项阿贝尔奖发布，首位女性数学家获奖
美国数学家德克萨斯大学名誉教授凯伦 · 乌伦贝克 （Karen Uhlenbeck）刚刚获得由挪威科学与文学学院颁发的阿贝尔奖-数学界最高荣誉之一。 自2013年首次颁发以来，这是该奖项第一位女性得主。
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深入理解BERT Transformer ，不仅仅是注意力机制
BERT是google最近提出的一个自然语言处理模型，它在许多任务检测上表现非常好。如：问答、自然语言推断和释义而且它是开源的。因此在社区中非常流行。
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硅谷科学家贾扬清正式加入阿里巴巴，担任技术副总裁
3 月 2 日傍晚，一条 "AI 大神贾扬清离职 Facebook 跳槽阿里 " 的消息，在知乎、微信以及硅谷朋友们的票圈风传。昨日，阿里巴巴达摩院通过知乎账号宣布，原Facebook人工智能科学家贾扬清已正式加入阿里巴巴，担任技术副总裁岗位，领导大数据计算平台的研发工作。阿里巴巴达摩院在知乎问题“如何评价贾扬清离职Facebook？”下宣布了这一消息。
