2019年
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不仅是工程学！人类认知偏差导致的12个AI研究盲区
人类天生存在许多认知偏差，而这对科学进步危害巨大。科学研究倾向于偏好既有研究方法，进而导致许多研究体系中的内在特性被忽略。因此，研究者很可能不幸花费毕生追索错误无意义的方向。回顾历史，科学长河中充斥着许多后人证明为错误因而毫无价值的研究。
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业界 | 芯片群侠传：Photobit PB-100
普及数据思维，传播数据文化
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Yann LeCun、吴恩达的新年AI预测：强调“少样本学习”，AI恐慌在减少
新年伊始，海外媒体VentureBeat电话访谈了包括吴恩达、Yann Lecun在内的四位人工智能领域领军者，询问了他们对于过去一年人工智能领域发展的看法，以及他们认为新一年人工智能和机器学习可能产生的突破。
