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大家都认为造成插入排序速度与其他两种排序速度巨大差异的原因是数据量和规律的值（当时的值非常规律，data=[i for i in range(3000)]）。所以这一次我将使用随机值来再次测试，看一看排序速度是否跟排序值的规律程度有关：

阅读本文可以帮助你解开以下疑惑：算法是什么？算法难不难？怎么才能够在短时间内熟悉业内的经典算法呢？这些算法用 Python 实现会是什么样的？它们的耗时会跟时间复杂度相关吗？

查看日志是开发人员日常获取信息、排查异常、发现问题的最好途径，日志记录中通常会标记有异常产生的原因、发生时间、具体错误行数等信息，这极大的节省了我们的排查时间，无形中提高了编码效率。

想查数据就免不了搜索，搜索就离不开搜索引擎，百度、谷歌都是一个非常庞大复杂的搜索引擎，他们几乎索引了互联网上开放的所有网页和数据。然而对于我们自己的业务数据来说，肯定就没必要用这么复杂的技术了，如果我们想实现自己的搜索引擎，方便存储和检索，Elasticsearch 就是不二选择，它是一个全文搜索引擎，可以快速地储存、搜索和分析海量数据。