Docker | Docker技术基础梳理(五) - Docker网络管理
容器的网络默认与宿主机、与其他容器相互隔离,且容器中可以运行一些网络应用,比如nginx、web应用、数据库等,如果需要让外部也可以访问这些容器中运行的网络应用,那么就需要配置网络来实现。
Docker | Docker技术基础梳理(四) - 深入理解镜像与容器
在实际操作中,我们配置好需要的容器之后可以将它转化为镜像提交到仓库,以便之后使用。
Docker | Docker技术基础梳理(三) - 容器生命周期管理
容器(Container):容器是一种轻量级、可移植、并将应用程序进行的打包的技术,使应用程序可以在几乎任何地方以相同的方式运行,Docker将镜像文件运行起来后,产生的对象就是容器。容器相当于是镜像运行起来的一个实例且容器具备一定的生命周期。
Docker | Docker技术基础梳理(二) - 镜像管理
镜像是一个Docker的可执行文件,其中包括运行应用程序所需的所有代码内容、依赖库、环境变量和配置文件等。通过镜像可以创建一个或多个容器,用另一种便于理解的说法:Docker中的镜像相当于我们日常生活中接触到的操作系统,容器则是基于操作系统上的程序。(以上为咸鱼一家之言,如若理解有误,可以略过)
Docker | Docker技术基础梳理(一)
Docker 可以让你将所有应用软件以及它的以来打包成软件开发的标准化单元。Docker 容器将软件以及它运行安装所需的一切文件(代码、运行时、系统工具、系统库)打包到一起,这就保证了不管是在什么样的运行环境,总是能以相同的方式运行。
数据分析 | Numpy实战(三) - 分析各类用户占比
本次复习的知识点如下:numpy的reshape以及shape在实战中的运用,matplotlib饼图绘制
数据分析 | Numpy实战(一) - 分析某单车骑行时间
关于数据科学的学习,咸鱼也进行了一段时间,但是光学不练是学一点忘一点,所以咸鱼找了一些某共享单车的数据进行一点简单的数据分析。
Data Science | Numpy基础(二)
按照上篇文章,相信大家都安装好了Anaconda,有朋友在留言区留言希望出一篇关于Anaconda的使用教程,其实Anaconda的基本使用非常简单,基本无需教程。在windows下安装好Anaconda后,在所有程序中可以看到Anaconda下有以下几个组件
Data Science | Numpy基础(一)
Numpy是Python开源的科学计算工具包,是高级的数值编程工具,强大的N维数组对象:ndarray,可以对数组结构数据进行运算(不用遍历循环)有随机数、线性代数、傅里叶变换等功能。