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CRI + shimv2： 一种 Kubernetes 集成容器运行时的新思路
Kubernetes 项目目前的重点发展方向，是为开发者和使用者暴露更多的接口和可扩展机制，将更多的用户需求下放到社区来完成。其中，发展最为成熟也最为重要的一个接口就是 CRI。2018 年，由 containerd 社区主导的 shimv2 API 的出现，在 CRI 的基础上，为用户集成自己的容器运行时带来了更加成熟和方便的实践方法。
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Flutter路由管理代码这么长长长长长，阿里工程师怎么高效解决？（实用）
在Flutter的业务开发过程中，Flutter侧会逐渐丰富自己的路由管理。一个轻量的路由管理本质上是页面标识（或页面路径）与页面实例的映射。本文闲鱼工程师将基于dart注解提供了一个轻量路由管理方案。
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阿里巴巴持续投入，etcd 正式加入 CNCF
2018 年 12 月 11 日，在 KubeCon + CloudNativeCon 北美峰会上，etcd 项目正式加入云原生计算基金会（CNCF）。CNCF 是一个厂商中立的基金会、云原生技术推广和普及的领导者。
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阿里系统软件迎战“双11”超高流量峰值全纪录
2018 年是“双11”的第十年，也是阿里系统软件事业部参与的第二个“双11”，系统软件是介于业务应用和 IDC、网络、服务器之间的核心关键层，为阿里巴巴集团在线业务提供基础的操作系统、资源调度、SRE、JVM 等领域重要的基础设施。
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全面总结！阿里巴巴数据库运维演进之路
阿里巴巴集团拥有超大的数据库实例规模，在快速发展的过程中我们在运维管理方面也在不断的面临变化，从物理器到容器、从独占到混布、从本地盘到存储计算分离、从集团内到大促云资源，从开源的MySQL到自研分布式数据库，运维管控进行了自我革新与进化。本文作者谭宇（茂七），2009年加入阿里， 对分布式系统和数据库领域有很大的兴趣。目前负责阿里巴巴集团数据库中台建设，支撑了集团数据库在容器化、存储计算分离、在离线混部、大规模迁移建站以及智能运维等技术探索与落地。
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完爆 Best-Fit！看阿里如何优化 Sigma 在线调度策略，节约亿级成本
作为阿里巴巴全集团范围的容器调度系统，Sigma 在“双11”期间成功支撑了全集团所有容器（交易线中间件、数据库、广告等 20 多个业务）的调配，是阿⾥巴巴运维系统重要的底层基础设施。Sigma 已经是阿里全网所有机房在线服务管控的核心角色，管控的宿主机资源达到百万级，重要程度不言而喻，其算法的优劣程度影响了集团整体的业务稳定性，资源利用率。本文将简要介绍群体增强学习算法在调度策略优化中的应用
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阿里云毕玄：与开发者群体共建云原生软件技术栈
在广东云栖大会上，毕玄阐述了阿里云的开发者策略：共同成长、共同定义、共同参与、共同分享。目前，已有超过数百万开发者在阿里云上学习、参与开发、分享云计算红利，成长为中国云计算事业的核心力量。
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深度解读阿里巴巴云原生镜像分发系统 Dragonfly
Dragonfly 是一个由阿里巴巴开源的云原生镜像分发系统，主要解决以 Kubernetes 为核心的分布式应用编排系统的镜像分发难题。随着企业数字化大潮的席卷，行业应用纷纷朝微服务架构演进，并通过云化平台优化业务管理。Dragonfly 源于阿里巴巴，从实际落地场景出发，前瞻性地解决了云原生镜像分发的效率、流控与安全三大难题。
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始于阿里，回归社区｜阿里巴巴的开源之路
开源曾经帮助 Redhat 在传统软件市场奠定了其行业地位。无独有偶，作为云计算时代的赶超者，谷歌也拿起了开源的武器，试图打乱 AWS 和 Azure 的节奏。目前，这一策略似乎正在奏效。如今云原生技术正席卷全球
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毕玄：我在阿里这十年，关于开源不得不说的事
本文整理自2018杭州云栖大会首届开发者生态峰会的现场速记，阿里巴巴系统软件事业部、中间件事业部、研发效能事业部负责人 - 开发者毕玄，分享了他在阿里十多年来对软件开发的感悟。
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百万台服务器！双十一阿里巴巴电商业务的高效资源运营之道
首先我想分享一下整个阿里在 Devops 的演进历程。Devops 的概念这几年是很火，阿里的业务运维也是经历了这样一个阶段。我刚进阿里的时候大部分运维相关操作，运维人员都是通过登机器、敲键盘去做的。逐步我们会有一些工具去操作、执行重复性的工作
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国庆充电：从容器到容器云，什么才是Kubernetes的本质？
我叫张磊，是 Kubernetes 社区的一位资深成员和项目维护者。在 Kubernetes 和 Kata Containers 社区从事上游开发工作，先后发起了容器镜像亲密性调度、基于等价类的调度优化等多个核心特性，参与了容器运行时接口、安全容器沙盒等多个基础特性的设计和研发。作为主要的研发人员和维护者之一，亲历了 Serverless Container 概念的诞生与崛起。
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从零开始入门 K8s | K8s 的应用编排与管理
我们知道，Kubernetes 的资源对象组成：主要包括了 Spec、Status 两部分。其中 Spec 部分用来描述期望的状态，Status 部分用来描述观测到的状态。
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详解 | 阿里怎么做双11全链路压测？
全链路压测是阿里的首创，本文将从工作内容、操作过程、运行总结等多个方向来介绍下阿里内部典型电商活动（如双11准备），以给大家展示一个完整的压测流程，帮助更多的企业和用户更好的完成性能测试。
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Dubbo 在 K8s 下的思考
Dubbo 作为高性能 Java RPC 框架的刻板印象早已深入人心，在 Cloud Native 的架构选型上，Spring Cloud 或许才是业界的优先选择。实际上，Dubbo 已经悄然地衍进为 Cloud Native 基础设施，不仅承袭过去 RPC 时代的荣耀，而且也完善了现有基础设施的缺失。自从容器和 K8s 登上舞台之后，给原有的 RPC 领域带来了很大的挑战，本文主要讲述 RPC 领域遇到的问题，以及 RPC 怎么去拥抱 K8s 的一些思考。
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Knative 实战：基于 Kafka 实现消息推送
当前在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持，那么如何基于 Kafka 实现消息推送呢？本文作者将以阿里云 Kafka 产品为例，给大家解锁这一新的姿势。
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超大规模商用 K8s 场景下，阿里巴巴如何动态解决容器资源的按需分配问题？
资源利用率一直是很多平台管理和研发人员关心的话题。本文作者通过阿里巴巴容器平台团队在这一领域的工作实践，整理出了一套资源利用提升的方案，希望能够带给大家带来一些讨论和思考。
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云原生时代，分布式系统设计必备知识图谱（内含22个知识点）
我们身处于一个充斥着分布式系统解决方案的计算机时代，无论是支付宝、微信这样顶级流量产品、还是区块链、IOT 等热门概念、抑或如火如荼的容器生态技术如 Kubernetes，其背后的技术架构核心都离不开分布式系统。
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容器十年 ——一部软件交付编年史
2019 年，全世界的开发人员都开始习惯用容器测试自己的软件，用容器做线上发布，开始对容器化的软件构建和交付流程习以为常。全世界的架构师们都在对“云原生”侃侃而谈，描绘多云时代的应用治理方式，不经意间就把 “sidecar” 这种容器组织方式当做了默认选项。
