iptables 基于 iptables 规则实现，每个节点都会在 iptables 中添加一组规则来实现负载均衡和服务发现；而 ipvs 则是基于内核层面的负载均衡技术，可以实现更高效的网络代理处理。

在高负载的情况下，ipvs 模式下的 kube-proxy 性能更好，因为它对网络的负载均衡处理是基于内核层面的，更加高效。但是，Iptables 模式在部分场景下也可以获得更好的性能。

Iptables 模式下的 kube-proxy 在 Kubernetes 1.16 版本之前，使用 iptables 实现端口转发，只能实现基于TCP的负载均衡和服务发现，且不能支持四层负载均衡。而在 Kubernetes 1.16 版本中新增了 iptables-nat 模式，可以支持四层负载均衡。相比之下，ipvs 模式支持 TCP、UDP、SCTP 和四层负载均衡，支持 Online Hashed、IP Hash、Round Robin 和 Least Connection 等多种负载均衡算法。

iptable 的一个缺点在于由于工作在 Kernel 级别，如果 iptables 规则过于复杂，可能会对系统产生性能影响，并且由于 iptables 规则集中在 Kernel 中，修改比较困难。

cat >> /etc/sysctl.conf << EOF
net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
EOF

sysctl -p

yum -y install ipvsadm  ipset

开启ipvs支持

yum -y install ipvsadm  ipset

临时生效

modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4

永久生效

cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <<eof< span="">
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF

因使用kubeadmin安装，所以操作方式如下

[root@master] # kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system
configmap/kube-proxy edited

修改如下

kind: MasterConfiguration
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1alpha1
...
ipvs:
     excludeCIDRs: null
     minSyncPeriod: 0s
     scheduler: ""
     syncPeriod: 30s
   kind: KubeProxyConfiguration
   metricsBindAddress: 127.0.0.1:10249
   mode: "ipvs"                  #修改

kubectl  get pod -n kube-system | grep kube-proxy | awk '{print $1}' | xargs kubectl delete pod -n kube-system

kubectl logs kube-proxy-cvzb4 -n kube-system
I0409 03:37:29.194391       1 server_others.go:170] Using ipvs Proxier.
W0409 03:37:29.194779       1 proxier.go:401] IPVS scheduler not specified, use rr by default
I0409 03:37:29.194981       1 server.go:534] Version: v1.15.3
I0409 03:37:29.214255       1 conntrack.go:52] Setting nf_conntrack_max to 524288
I0409 03:37:29.216744       1 config.go:96] Starting endpoints config controller
I0409 03:37:29.216812       1 controller_utils.go:1029] Waiting for caches to sync for endpoints config controller
I0409 03:37:29.217445       1 config.go:187] Starting service config controller
I0409 03:37:29.218320       1 controller_utils.go:1029] Waiting for caches to sync for service config controller
I0409 03:37:29.318218       1 controller_utils.go:1036] Caches are synced for endpoints config controller
I0409 03:37:29.318564       1 controller_utils.go:1036] Caches are synced for service config controller

进入pod内，现在可以ping通servicename了，使用iptables时，发现ping的时候出现了如下错误，执行完上述操作，一切正常

root@xxxxxx-cb4c9cb8c-hpzdl:/opt# ping xxxxxx
PING xxxxxx.xxxxx.svc.cluster.local (172.16.140.78) 56(84) bytes of data.
From 172.16.8.1 (172.16.8.1) icmp_seq=1 Time to live exceeded
From 172.16.8.1 (172.16.8.1) icmp_seq=2 Time to live exceeded

期待你的