ITPub博客

当听到“云原生”这个词时，您首先想到的是 Kubernetes 吗?Kubernetes 现在是仅次于 Linux 的第二大开源项目，是云原生池塘里的大鱼。

新的流量洼地越来越少，企业一方面要做到精准获客，另一方面也要使出浑身解数提升用户留存，最大化挖掘用户价值。运营的精准化需要海量数据来支撑，而建设一个数据中台恰恰是重中之重，其中用户标签体系又是数据中台建设的基础能力和关键设施。

随着5G和物联网的广泛落地，传统集中式的云计算架构受到了越来越多的挑战，我们的算力模型和存储模型也潜移默化的产生了一些变化。

对于基于rowid的同步方案，没啥好说的，只能从规范上减少move、shrink等改变rowid操作，实在要操作的话，需要重新同步相应的数据。

数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余，但对于多元异构数据，却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖，这波操作未来走向如何?

架构师的角色应该由开发团队本身去扮演，而不是专门有个架构师团队或部门。而不是专门有个架构师团队或部门。

在云中运行开源有一些缺点，但是选择正确的策略可以让你同时享受开源和云计算的好处。

现代软件系统日益增长的复杂性正在慢慢杀死软件开发人员。你怎样才能重新获得控制权，而又能充分利用这些技术所能提供的优势?

工业数据分析是指利用数据管理和数据分析技术，对工业数据进行处理和分析，挖掘数据价值，实现设备运行安全可靠、生产效率提升、成本降低、产品质量提升等业务目标。

俄乌冲突加剧，美国对俄罗斯进行制裁，想通过切断高科技产品及技术手段的方式，逼迫俄停止行动。从2月24日至现在，以欧美为主的多家高科技企业宣布，暂停在俄罗斯的所有业务。

数据治理的实施涉及业务范围广，牵涉到的人员多，技术又复杂多样，因而需要有强大的组织和推动能力方能成功，而“一把手工程”无疑是一把打破部门墙、消除信息孤岛、推动项目成功的“金钥匙”。

为了保障千万 DAU 级的业务，业务除了要支持全链路弹性扩容以外，还要能够支持降级。降级一般是主动牺牲某些系统功能和用户体验，为了能够快速释放系统冗余度的自保措施

云计算是数字基础设施的重要部分，是驱动数字经济发展的源动力，在我国产业数字化转型和公共服务数字化水平提升中发挥着重要作用。

当你在 Kubernetes 上使用容器时，你经常把应用程序组合在一个吊舱pod中。当你把一个容器或一个吊舱发布到生产环境中时，它被称为一个部署deployment。

云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。

云原生架构的日志监控要求现代 Web 应用程序采用与传统应用程序略有不同的方法。部分原因是应用程序环境要复杂得多，包括从微服务中获取数据、使用 Kubernetes 和其他容器技术，以及在许多情况下集成开源组件。

如今，数字化转型已经从选择题变成了必修课，企业IT架构的重塑也势在必行，所以我们有必要把这些所谓潮流的东西解构清楚。翻阅了不少资料，也参考了网上一些文章，我们简单来分析一下。

新的时代，开源的发展越来越蓬勃，开源和云的关系越来越复杂，耦合度越来越高，云是开源软件允许的最佳环境之一，为开源软件插上安全高效的腾飞引擎。

在这一新的发展阶段，真正具备强数据能力、深业务理解和科学路径规划的数据中台厂商们，将不拘于当前的架构和交付模式，在为企业解决数据孤岛问题，实现数据资产价值化的大目标下拓展出更多的解决方案形态、应用于更多的场景、服务于更多行业和类型的企业客户。

在Qovery，有一个专门的团队负责管理用户Kubernetes集群的升级。好消息是，一旦做了一次，它对每个集群的效果(几乎)都是一样的。