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数据管理治理的发展趋势
元数据的管理平台上有很多引擎，有些可以根据数据目录，即目前所存储的数据信息，自动地发现企业机构目前架构中有哪些数据源还未掌控，然后进行处理。
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5.4万GitHub Star 清零：开源史上最大意外损失
经常逛 Github 的人应该知道，每个项目右上角都有一个 Star 选项。虽然它的翻译是“星星”，但将其理解为关注或点赞或许更为合适：点击即代表你对这个项目的支持与喜爱，因此许多优质开源项目长年累月下来都能获得诸多 Star。
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什么是中台架构？真的“烧钱”吗？
从实践层面来讲，方法论很少有纯粹“自上而下”或“自下而上”的实施路径，但仅从表现上看，由于中台方法论的提出者没有披露过整体规划方法和过程，因此中台更多是被定位在“自下而上”这个方向上。
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梳理数据需求，数据分析7大能力
梳理数据分析需求，不但能减少重复工作，更可以为数据分析师发现项目机会，提高BI使用率，体现工作业绩打下坚实的基础。
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大型 SaaS 平台产品架构设计思路
当我们去搜索“架构”，可以得到很多的架构图片，比如组织架构、业务架构、数据架构、技术架构、安全架构、产品架构、部署架构等。
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基于混合云管理标准化模型，消除差异化与互操作性难题
混合云架构的互通、管理、安全等问题，给企业带来了许多新的管理和治理挑战，成为企业用好云与管好云需要面对的重要事项。
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云数据库在水利领域的应用与探索
云数据库应用于水利管理领域，将解决水利管理中数据孤立，信息互动，探索云数据库技术在水利灌溉，水情监测等方面的应用，对于推动水利管理向区域化方向发展具有深远的意义。
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一周云事｜云计算进入“下半场”
云计算进入 “深水区”，业内一致认为，围绕规模和效率比拼的云计算“上半场”已结束，下半场是产业互联网时代，比拼的是云厂商的“内功”。本期，IT168《一周云事》带您快速浏览行业大事件!
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后CentOS时代，CentOS Stream接棒免费Linux！
CentOS停服，有太多的企业和开发者难以割舍，这说明开源Linux已扎根各行各业。只是，“历史的车轮总要滚滚向前”，Linux也不例外!
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中国移动磐舟磐基平台基于KubeEdge的落地实践
磐舟一体化云交付平台是中国移动自主研发的面向开发人员的代码开发，自动部署的平台。磐舟一体化交付平台自研实现了一套GitOps驱动引擎，支持从需求设计、开发构建、测试部署的全部开发与运维功能需求，实现应用一键上磐基容器云平台。
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云计算时代边缘计算正蓬勃发展
人们对边缘计算报以越来越大的厚望。在这一行业中，不乏有一些大胆的想法，如“边缘将吞噬云计算”，或是，将实时自动化扩展到医疗保健、零售和制造业。
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京东云JDStack 5.0打造行业最轻量专有云
京东云重磅发布行业最轻量专有云 JDStack 5.0，面向各类企业提供与公有云同源同栈的专有云产品，并支持3节点起步的最轻量部署方式，极致降低首次使用成本。
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阿里开源云原生混部系统Koordinator正式开源
阿里云原生混部系统Koordinator于近日正式开源，可将不同类型的业务在同一集群、同一节点上进行混合部署，助力企业提升计算资源利用率、降低IT成本。
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微软财务数字化转型经验谈：以数据和智能为中心简化业务
微软将财务按照核心业务和非核心业务来划分，把类似于发票这种非核心的业务外包了出去;而针对于包含很多敏感信息的财务数据，微软会将其放到Azure上，不仅安全性大大增加，还可降低10%的成本。
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银杏谷创始人陈向明博士谈云原生的投资策略与思考
产业数字化浪潮中，云原生已成大势。在云原生加速器线下路演中，银杏谷创始人陈向明博士分享了对于云原生投资策略的思考。 以下内容根据现场演讲整理而成。
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企业“去O”六大难点及应对策略
去 O 的话题，可谓由来已久。从十年前阿里提出了这一口号，并率先在公司内部实现了数据库的整体去 O 开始，到后面从互联网公司到传统企业也纷纷跟进，可以说去 O 的理念已逐步深入人心。
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一周云事｜云案例落地加快，云安全警钟长鸣
如今，企业环境复杂多变，迫切需要云的灵活性和可扩展性来应对市场，提高其创新能力。此种背景下，云服务得到快速发展，成为“兵家必争之地”。本期，IT168《一周云事》带您快速浏览行业大事件!
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KServe：一个健壮且可扩展的云原生模型服务器
如果你熟悉Kubeflow，你就会知道KFServing是平台的模型服务器和推理引擎。去年9月，KFServing项目经历了一次转型，变成了KServe。
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分级部署，TCL AIoT智慧生活背后的网络安全框架体系
TCL在安全上采取了分级策略，尽可能提高产品和服务的安全性。其中，公司内部网站、测试网站或者存放一些共享类、学习类的网站，被视为一级平台，只需要做到守住关口就可以了，基本不需要安全产品投入。
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CentOS彻底终结，谁能接棒 Linux?
开源软件停服，再次提醒用户，信息技术自主可控，刻不容缓，开源并非一劳永逸!企业应用从选型之初，就要充分考虑到后期的更新、维护和升级问题。
