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企业如何落地AI Agent？腾讯、百度等5家头部企业实践案例
Copilot形态具有通用任务的解决能力，人可以以自然交互的方式与之对话安排任务；而在Autopilot形态下，机器则进一步具备了自主规划并使用工具完成任务的能力，也就是AI Agent。
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性能炸裂的ClickHouse，入坑后会遇到哪些难题？
ClickHouse是一款开源的列式数据库管理系统，适用于在线分析处理（OLAP）场景，本文通过介绍ClickHouse，帮助读者今后快速地处理大规模数据，并获得实时的分析结果，为业务提供有力支持。
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企业落地大模型的“五步法”
大模型已经从概念普及阶段迅速过渡到落地应用阶段，鉴于大模型的复杂性，企业需要一个系统性的框架来开展大模型试点工作。沙丘智库提供了一个大模型的试点工作路线，为企业探索大模型应用提供参考。
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Hudi 背后公司 Onehouse 完成3500万美元 B 轮融资
通用数据湖仓一体公司 Onehouse 今天宣布已获得由 Craft Ventures 领投的 3500 万美元 B 轮融资。
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数据仓库如何升级成为湖仓一体数据平台？
湖仓一体平台结合了数据湖的灵活性和数据仓库的治理能力，能够提供统一的数据存储和分析解决方案，支持从批量处理到实时分析的多种数据处理模式。
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构建数据湖仓的开源技术栈有哪些？
湖仓一体架构是一种新兴的数据管理方式，它融合了数据湖和数据仓库的优势，提供了统一的数据存储、事务支持、数据治理、实时与批处理能力以及弹性和可扩展性。
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大模型实践探索——银行业布局与战术路径
当前，银行业正处于数字化转型的关键时期。传统银行面临来自各界的竞争压力，同质化、低效率、高成本等问题日益凸显，亟需通过数字化手段实现降本增效、优化体验。
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Apache Doris 2.1.4 版本正式发布
在 2.1.4 版本中，我们对数据湖分析场景进行了多项功能体验优化，重点修复了旧版本中异常内存占用的问题，同时提交了若干改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能、稳定性及易用性，欢迎大家下载使用。
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大数据领域架构设计全面解析
大数据是针对海量数据进行分布式采集、分布式存储、分布式计算、分布式管理、分布式统计分析使数据变现与战略决策、产生价值的一门技术。在信息科技领域，大数据通常与提取这些数据中有价值信息的技术和相关联工具。
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从数据同步到异步通知：用户分群功能全揭秘
我们电商平台上的用户越来越多，运营团队希望能够根据用户的不同特征进行分群，并针对不同分群用户采取不同的营销策略和活动通知。
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RabbitMQ揭秘：轻量级消息队列的优缺点全解析
RabbitMQ的诞生可以追溯到电信行业。它最初是为了满足电信业务中对可靠通信的需求而开发的。作为少有的几款支持AMQP(Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议)的产品之一，RabbitMQ自推出以来就受到广泛关注和应用。
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揭秘Kafka：大数据和流计算领域的高可用利器
Kafka凭借其高可用、高效和可伸缩的特性，成为了大数据和流计算领域的明星组件。它的分区和副本机制确保了系统的高可用性和容错能力，而批处理和异步处理的设计则使其在高吞吐量场景中表现出色。
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高效处理大数据：Kafka的13个核心概念详解
Broker是Kafka的核心组件，负责连接生产者和消费者。一个Broker可以处理数千个分区以及每秒百万级的消息量。
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大数据时代，数据资产到底是什么？
数据资产指由企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。
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数据治理成功四要素
数据治理要素是确保数据在组织中得到有效管理和利用的关键。这些要素共同构成了一个完整的数据治理框架，帮助企业实现数据的质量、安全、合规性和可用性。
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大模型时代的数据治理之道：高效、智能与合规并行
数据治理是指通过制定和实施一套全面的数据管理策略，确保数据的质量、安全性和合规性，以支持企业决策和业务运营的过程。
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揭秘 2024数据智能的十大领航关键词！
在数据驱动的时代，高质量的数据供给是构建数据生态的基础。随着各行业对数据的依赖程度不断加深，数据的准确性、完整性和时效性变得尤为重要。
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2024年大数据与数据治理领域六大热门话题探讨
2024年大数据与数据治理领域将迎来一系列新的发展趋势和热门话题。企业需要密切关注这些话题的发展动态和应用场景，加强技术研发和应用创新，提高数据管理和数据治理的能力和水平。
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Apache Paimon 统一大数据湖存储底座
Paimon 最初在Flink社区中以 Flink Table Store 的名称出现，开始在 Flink 社区内孵化。直到 2023 年，Paimon 发展成为一个公共的、与具体引擎无关的湖式(Lakehouse)架构，从 Flink 社区独立出来，转变成一个 Apache 项目。
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Apache Hudi从零到一：关于写入索引的一切
在涉及的所有步骤中，索引是一个关键的步骤，它验证表中是否存在记录，并有助于实现高效的更新和删除操作。本文将介绍索引 API，并探讨各种类型的索引。请注意本文中涵盖的索引是为写入端准备的，这与读取端索引不同。索引 API写入端索引抽象在 HoodieIndex 定义。我将在下面介绍一些关键的 API，以便大致了解索引的含义。• tagLocation() ：当一组输入记录在写入过程中传递到索引组件时
